Часть II • Исследовательские практики

Тема 5 • Метод анализа документов

333

представленности этих групп в ведущих российских средствах массовой информации, был сделан вывод о колебаниях в прести­же этих групп в последнее десятилетие, а также о «возвышении» некоторых из них в общественном сознании (политиков, пред­принимателей) и впадении* других (рабочих, интеллигенции);

2 — через оценку удельного веса фрагмента текста, высту­пающего в качестве единицы счета. В этом случае может быть рассчитан удельный вес площади определенного абзаца или все­го текста в общем объеме площади материалов газеты, а также удельный вес строк, колонок, печатных знаков, минут вещания, выступающих единицами счета той или иной смысловой еди­ницы в общем объеме текста.

Таким способом можно сравнивать объемы внимания кразным смысловым единицам анализа в рамках одного и того же средства массовой информации или к одной и той же смысло­вой единице — в различных каналах информации. Например, можно сравнить объем внимания к вопросам защиты прав че­ловека в разных городских газетах или, наоборот, соотнести масштабы правового и экологического просвещения в рамках одного ведущего издания города.

Лоуренс Ньюман вводит еще ряд понятий, характеризую­щих технику контент-анализа, — единица анализа (не путать со смысловой единицей анализа — категорией анализа) и «попу­ляция». Прежде всего эти понятия используются там и тогда, когда исследователь проводит контент-анализ с помощью вы­борочного метода. Единицей анализа здесь выступает элемент выборки: статья, газета, журнал и т.д. Популяция же включает всю совокупность единиц анализа, относящихся к определенно­му периоду времени. Термин «популяция» созвучен понятию «генеральная совокупность» в теории выборочного метода. Из популяции выбранных единиц анализа социолог выборочным путем, используя известные технологии отбора, формирует ту совокупность материалов, которую будет непосредственно анализировать. Рассмотрим пример такого отбора, который приводит американский исследователь¹. Вот как автор пишет об этом:

Например, я хочу узнать, как изображаются женшины и предста­вители меньшинств в американских еженедельных журналах. Избран­ная мною единица анализа — статья. Избранная мною популяция включает все статьи, опубликованные в Time, Newsweek, U.S.News & W>rld Report между 1969 и 1989 гг. Прежде всего я проверяю, издава­лись ли названные журналы в указанные годы, и тщательнейшим об­разом определяю, что понимается под «статьей». Например, являются ли статьями тексты, представляющие собой обзоры кинофильмов? Можно ли определить минимальный размер текста (например, текст, состоящий из двух предложений), позволяющий квалифицировать его как статью? Если статья состоит из нескольких частей (и печатает­ся в нескольких номерах), следует рассматривать эти части как от­дельные статьи или же как одну? Далее я исследую указанные три журнала и обнаруживаю, что в среднем каждый номер содержит 45 статей. В год издавалось 52 еженедельных номера. С учетом 20 лет определенных мною временных рамок популяция состоит примерно из 140 000 статей (3x45x52x20= 140 400). Рамочные параметры для вы­борки задаются перечнем всех этих статей. Затем я принимаю реше­ние о размере выборки и дизайне. Учитывая размер бюджета и време­ни, я решаю ограничить выборку размером 1400 статей. Таким образом, пропорция выборки составляет 1%. Я также избираю дизайн выборки. Я избегаю систематизированной выборки, поскольку жур­нальные издания выходят в свет циклично, в соответствии с календа­рем (например, интервал между выходом каждого из 52 номеров на протяжении каждого года — всегда неделя). Все номера важны для ис­следования, поэтому я использую стратифицированную выборку. Стратификация проводится по журналам: 1400/3=467. И так как я хо­чу быть уверенной, что статьи репрезентируют каждый из 20 годов, выборка стратифицируется также и по годам. Результат — примерно 23 статьи из каждого журнала за год.

Наконец, я описываю пространство случаев для выборки, используя таблицу, в которой случаи описываются по номерам, чтобы присвоить 23 номера для 23 отобранных статей из каждого журнала за каждый год

Роберт Мертон выделил шесть типов контент-анализа в за­висимости от целей исследования и его объекта'.

¹ Neuman L.W. Social Research Methods; Qualitative and Quantitative Approaches. P. 260.

¹ МеПоп Й. Social Theory and Social Structure. N.Y: Sage, 1964. P. 509.

334

Часть II • Исследовательские практики

" Первый из них основан только на подсчете символов (определенных ключевых слов, словосочетаний), содержащих­ся в текстовой информации. Такой анализ позволяет опреде­лить объем внимания канала к той или иной проблеме, теме: ее представленность в общем объеме информации. Кроме того, таким способом можно определить и намерение коммуникато­ра, его позицию. Так, анализируя объем внимания к темам, представленным в материалах одной из новокуйбышевских га­зет (мы уже упоминали это исследование — Тема 1, Часть 11), мы смогли определить, что главная целевая аудитория этой газе­ты — пенсионеры: проблемам, которые могли бы быть интерес­ны для молодежи, здесь уделяется незначительное внимание.

В рамках такого анализа можно получить информацию, ка­сающуюся не только того или иного канала массовой инфор­мации, но и относящуюся к социальным явлениям, процессам. Так, например, анализ брачных объявлений, классификатор которого представлен в табл. 1, позволяет получить знание о социокультурных нормах, действующих на рынке брачных ус­луг, оценить направленность развития брачно-семейных отно­шений в той или иной культуре.

• Второй тип включает и анализ отношения, позиции га­зеты относительно того или иного явления. Анализ здесь также основан на подсчете символов, но сами символы выражают то или иное отношение.

В исследованиях, как правило, фиксируется положительное, отрицательное и нейтральное отношение. Возможен и вариант так называемой сбалансированной позиции, когда отрицательное отношение к одним аспектам социального явления «мирно со­существует» с положительным восприятием коммуникатором (автором или редакцией) других граней этого явления.

Следует сказать, что реальное осуществление такого вида контент-анализа — достаточно сложная задача: практически отсутствуют критерии, по которым можно было бы точно определить «знак» тех или иных ключевых слов. Конечно, сло­ва, используемые в тексте, несут в себе тот или иной «знак» от­ношения к явлению. Например, такие слова, как «предприни­матель» или «новые русские», маркируя одну и ту же новую социальную группу, появившуюся в постсоветском социально-экономическом пространстве, тем не менее характеризуют раз-