- •Статистические функции microsoft office excel 2003
- •1. Функция fрасп
- •2. Функция fраспобр
- •3. Функция zтест
- •Функция бетаобр
- •5. Функция биномрасп
- •6. Функция вейбулл
- •7. Функция вероятность
- •8. Функция гамманлог
- •9. Функция гаммаобр
- •10. Функция гаммарасп
- •11. Функция гипергеомет
- •12. Функция дисп
- •13. Функция диспа
- •14. Функция диспр
- •15. Функция диспра
- •17. Функция доверит
- •18. Функция квадроткл
- •19. Функция квартиль
- •20. Функция квпирсон
- •21. Ковар (функция ковар)
- •22 Коррел (функция коррел)
- •23. Функция критбином
- •24. Функция лгрфприбл
- •Синтаксис:
- •26. Функция логнормобр
- •27. Функция логнормрасп
- •28. Функция макс
- •29. Функция макса
- •30. Медиана
- •31. Функция мин
- •32. Функция мина
- •33. Функция мода
- •34. Функция наибольший
- •35. Функция наименьший
- •36. Функция наклон
- •37. Функция нормализация
- •38. Функция нормобр
- •39. Функция нормрасп
- •40. Функция нормстобр
- •41. Функция нормстрасп
- •42. Функция отрбиномрасп
- •43. Функция отрезок
- •44. Функция перест
- •45. Функция персентиль
- •46. Функция пирсон
- •47. Функция предсказ
- •48. Функция процентранг
- •49. Функция пуассон
- •50. Функция ранг
- •51. Функция рост
- •52. Функция скос
- •53. Функция сргарм
- •54. Функция сргеом
- •55. Функция срзнач
- •56. Срзнача
- •57. Сроткл (функция сроткл) Описание: Возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. Сроткл является мерой разброса множества данных. Синтаксис:
- •Замечания:
- •58. Функция стандотклон
- •59. Функция стандотклона
- •60. Функция стандотклонп
- •61. Функция стандотклонпа
- •62. Функция стошyx
- •63. Функция стьюдрасп
- •64. Функция стьюдраспобр
- •Синтаксис:
- •66. Функция счётз Описание: Функция счётз подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне. Синтаксис:
- •Замечания:
- •67. Функция считатьпустоты
- •68. Функция тенденция
- •69. Функция ттест
- •70. Функция урезсреднее
- •71. Функция фишер
- •72. Функция фишеробр
- •73. Функция фтест
- •74. Функция хи2обр
- •75. Функция хи2расп
- •76. Функция хи2тест
- •77. Функция частота
- •78. Функция экспрасп
- •79. Функция эксцесс
41. Функция нормстрасп
Описание:Возвращает стандартное нормальное интегральное распределение. Это распределение имеет среднее, равное нулю, и стандартное отклонение, равное единице. Данная функция используется вместо таблицы площадей стандартной нормальной кривой.
Синтаксис:
НОРМСТРАСП(z)
Z— значение, для которого строится распределение.
Замечания
- Если z не является числом, функция НОРМСТРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Уравнение плотности стандартного нормального распределения имеет следующий вид:
42. Функция отрбиномрасп
Описание:Возвращает отрицательное биномиальное распределение. Функция ОТРБИНОМРАСП возвращает вероятность того, заданному количеству успешных испытаний («число успехов») будет предшествовать определенное количество неудачных испытаний («число неудач») при условии, что вероятность успешного испытания постоянна и равна значению аргумента «вероятность_успеха». Эта функция подобна биномиальному распределению, за тем исключением, что количество успехов — фиксированное, а количество испытаний — переменное. Как и в случае биномиального распределения, испытания считаются независимыми.
Например, требуется найти 10 человек с блестящими способностями, при этом известно, что вероятность наличия таких способностей у кандидата составляет 0,3. Функция ОТРБИНОМРАСП вычислит вероятность того, что придется провести собеседования с определенным количеством неподходящих кандидатов, прежде чем будут найдены все 10 подходящих кандидатов.
Синтаксис:
ОТРБИНОМРАСП(число_неудач;число_успехов;вероятность_успеха)
Число_неудач— количество неудачных испытаний.
Число_успехов— пороговое значение числа успешных испытаний.
Вероятность_успеха— вероятность успеха.
Замечания:
- Значения «число_неудач» и «число_успехов» усекаются до целых.
- Если какой-либо из аргументов не является числом, то функция ОТРБИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если вероятность_успеха < 0 или вероятность_успеха > 1, функция ОТРБИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если число_неудач; < 0 или число_успехов;< 1, функция ОТРБИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для отрицательного биномиального распределения имеет следующий вид:
где
x — число_неудач, r — число_успехов, а p — вероятность_успеха.
43. Функция отрезок
Описание:Вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя значения аргументов «известные_значения_x» и «известные_значения_y». Точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведенной через точки, заданные значениями в аргументах «известные_значения_x» и «известные_значения_y». Функция ОТРЕЗОК используется, когда нужно определить значение зависимой переменной при нулевом значении независимой переменной. Например, с помощью функции ОТРЕЗОК можно предсказать электрическое сопротивление металла при температуре 0°C, если имеются данные измерений при комнатной температуре и выше.
Синтаксис:
ОТРЕЗОК(известные_значения_x;известные_значения_y)
Известные_значения_y— зависимое множество наблюдений или данных.
Известные_значения_x— независимое множество наблюдений или данных.
Замечания:
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Если значения аргументов «известные_значения_y» и «известные_значения_x» содержат разное количество точек данных или вовсе не содержат точек данных, функция ОТРЕЗОК возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Уравнение для точки пересечения линии линейной регрессии a имеет следующий вид:
где наклон b вычисляется следующим образом:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).
- Алгоритм, положенный в основу работы функций ОТРЕЗОК и НАКЛОН, отличается от алгоритма, на котором основана функция ЛИНЕЙН. Результаты вычислений по этим алгоритмам могут не совпадать в случае неопределенных и коллинеарных данных. Например, если точками данных аргумента «известные_значения_y» являются нули, а аргумента «известные_значения_x» — единицы, то справедливо указанное ниже.
- Функции ОТРЕЗОК и НАКЛОН возвратят ошибку #ДЕЛ/0!. Алгоритм, используемый в функциях ОТРЕЗОК и НАКЛОН, предназначен для поиска единственного решения, а в этом случае решений может быть несколько.
- Функция ЛИНЕЙН возвратит нулевое значение. Алгоритм, используемый в функции ЛИНЕЙН, предназначен для возврата правдоподобных результатов для коллинеарных данных, а в этом случае может быть найдено по меньшей мере одно решение.