44. Функция перест
Описание:Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов, которые выбираются из общего числа объектов. Перестановка — это любое множество или подмножество объектов или событий, в котором важен внутренний порядок. Перестановки отличаются от сочетаний, для которых внутренний порядок не имеет значения. Эта функция используется, например, для вычисления вероятностей в лотереях.
Синтаксис:
ПЕРЕСТ(число;число_выбранных)
Число— целое число, задающее количество объектов.
Число_выбранных— целое число, задающее количество объектов в каждой перестановке.
Замечания:
- Оба аргумента усекаются до целых.
- Если число или число_выбранных не является числом, то функция ПЕРЕСТ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если число ≤ 0 или число_выбранных < 0, функция ПЕРЕСТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если число < число_выбранных, то функция ПЕРЕСТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для числа перестановок имеет следующий вид:
45. Функция персентиль
Описание:Возвращает k-ую персентиль для значений из интервала. Эта функция используется для определения порога приемлемости. Например, можно принять решение экзаменовать только тех кандидатов, которые набрали большее количество баллов, чем 90-ая персентиль.
Синтаксис:
ПЕРСЕНТИЛЬ(массив;k)
Массив— массив или интервал данных с числовыми значениями, который определяет относительное положение.
k— значение персентили в интервале от 0 до 1 включительно.
Замечания:
- Если массив пуст или содержит более 8191 точек данных, функция ПЕРСЕНТИЛЬ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если k не является числом, функция ПЕРСЕНТИЛЬ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если k < 0 или k > 1, функция ПЕРСЕНТИЛЬ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если k не кратно 1/(n - 1), функция ПЕРСЕНТИЛЬ производит интерполяцию для определения значения k-ой персентили.
46. Функция пирсон
Описание:Возвращает коэффициент корреляции Пирсона (r) — безразмерный индекс в интервале от -1,0 до 1,0 включительно, который отражает степень линейной зависимости между двумя множествами данных.
Синтаксис:
ПИРСОН(массив1;массив2)
Массив1— множество независимых значений.
Массив2— множество зависимых значений.
Замечания:
- Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Если массив1 или массив2 пуст, либо число точек данных в этих массивах не совпадает, функция ПИРСОН возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Коэффициента корреляции Пирсона (r) вычисляется по следующей формуле:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).
47. Функция предсказ
Описание:Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказываемое значение — это y-значение, соответствующее заданному x-значению. x- и y-значения — известны; новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Этой функцией можно воспользоваться для прогнозирования будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.
Синтаксис:
ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x)
x— точка данных, для которой предсказывается значение.
Известные_значения_y— зависимый массив или интервал данных.
Известные_значения_x— независимый массив или интервал данных.
Замечания
- Если «x» не является числом, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» пусты или количество точек данных в этих аргументах не совпадает, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Если дисперсия аргумента «известные_значения_x» равна 0, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
- Уравнение для ПРЕДСКАЗ имеет вид a+bx, где:
и
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).