5. Функция биномрасп
Описание: Возвращает отдельное значение биномиального распределения. Функция БИНОМРАСП используется в задачах с фиксированным числом тестов или испытаний, когда результатом любого испытания может быть только успех или неудача, испытания независимы, а вероятность успеха одинакова на протяжении всего эксперимента. Например, при помощи БИНОМРАСП можно вычислить, с какой вероятностью двое из трех следующих новорожденных будут мальчиками.
Синтаксис:
БИНОМРАСП(число_успехов;число_испытаний;вероятность_успеха;интегральная)
Число_успехов— количество успешных испытаний.
Число_испытаний— число независимых испытаний.
Вероятность_успеха— вероятность успеха каждого испытания.
Интегральная— логическое значение, определяющее вид функции. Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА, функция БИНОМРАСП возвращает интегральную функцию распределения, то есть вероятность того, что число успешных испытаний не меньше значения аргумента «число_успехов»; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция вероятностной меры, то есть вероятность того, что число успешных испытаний равно значению аргумента «число_успехов».
Замечания:
- Число_успехов и число_испытаний усекаются до целых.
- Если число_успехов, число_испытаний или вероятность_успеха не является числом, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если число_успехов < 0 или число_успехов > число_испытаний, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если вероятность_успеха < 0 или вероятность_успеха > 1, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Биномиальная функция распределения имеет следующий вид:
где
— ЧИСЛКОМБ(n;x).
Интегральное биномиальное распределение имеет следующий вид:
6. Функция вейбулл
Описание:Возвращает распределение Вейбулла. Это распределение используется при анализе надежности, например для вычисления среднего времени наработки на отказ какого-либо устройства.
Синтаксис:
ВЕЙБУЛЛ(x;альфа;бета;интегральная)
x— значение, для которого вычисляется функция.
Альфа— параметр распределения.
Бета— параметр распределения.
Интегральная— определяет форму функции.
Замечания:
- Если x, альфа или бета не является числом, то функция ВЕЙБУЛЛ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если x < 0, то функция ВЕЙБУЛЛ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если альфа ≤ 0 или бета ≤ 0, то функция ВЕЙБУЛЛ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для интегральной функции распределения Вейбулла имеет следующий вид:
- Уравнение для функции плотности распределения Вейбулла имеет следующий вид:
- Если альфа = 1, то функция ВЕЙБУЛЛ возвращает экспоненциальное распределение:
7. Функция вероятность
Описание:Возвращает вероятность того, что значение из интервала находится внутри заданных пределов. Если верхний_предел не задан, то возвращается вероятность того, что значения в аргументе x_интервал равняются значению аргумента нижний_предел.
Синтаксис:
ВЕРОЯТНОСТЬ(x_интервал;интервал_вероятностей;нижний_предел;верхний_предел)
x_интервал— интервал числовых значений x, с которыми связаны вероятности.
Интервал_вероятностей— множество вероятностей, соответствующих значениям в аргументе x_интервал.
Нижний_предел— нижняя граница значения, для которого вычисляется вероятность.
Верхний_предел— необязательный аргумент: верхняя граница значения, для которого требуется вычислить вероятность.
Замечания:
- Если любое значение в аргументе интервал_вероятностей меньше 0 или если какое-либо значение в аргументе интервал_вероятностей больше 1, то функция ВЕРОЯТНОСТЬ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если сумма значений в аргументе интервал_вероятностей не равна 1, функция ВЕРОЯТНОСТЬ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если верхний_предел опущен, то функция ВЕРОЯТНОСТЬ возвращает вероятность равенства значению аргумента нижний_предел.
- Если x_интервал и интервал_вероятностей содержат различное количество точек данных, то функция ВЕРОЯТНОСТЬ возвращает значение ошибки #Н/Д.