- •Программа
- •4. Общий объем дисциплины
- •5. Содержание дисциплины модуля
- •Тема 6 Прогнозирование и нелинейная регресия
- •5.3 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •Примерная тематика курсовых проектов (работ) (не предусмотрена):
- •11.Программное обеспечение:
- •12. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
- •13. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
- •14. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Алгоритм проведения научных дискуссий и круглых столов
- •15. Формы проведения контроля
- •1.Эконометрика- это:
- •2. Предметом эконометрики является:
- •3. Одному из методов эконометрики относится:
- •7.Пространственные выборки фиксируются:
- •25. Идентификация модели – это:
- •41. Достоверным называется такое событие, которое:
- •59. Обесценивание валюты влияет на деловую активность в экономической системе страны, реальный объем производства, занятость таким образом, что:
- •Вопросы для подготовки к зачету
- •Самостоятельная работа студентов Методические указания
- •Реферат Методические рекомендации
- •Описание объекта
- •Экономические показатели (факторы)
- •Для модели в абсолютных показателях
- •Для модели в относительных показателях
- •Выбор формы представления факторов
- •Анализ аномальных явлений
- •5. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций для абсолютных величин
- •А) Шаг первый
- •Б) Шаг второй.
- •7. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций для относительных величин
- •Примерная тематика рефератов
- •Контрольная работа Методические указания
- •Требования к оформлению
- •Методические указания к выполнению задания 1.
- •Задание 1. Разработка и анализ эконометрической модели
- •Методические указания по выполнению задания 2
- •Список литературы к задачам:
- •Контрольные задания для студентов заочной формы обучения
- •Тема 1. Предмет эконометрики.
- •Тема 2-3. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
- •Тема 4. Многофакторный регрессионный анализ.
- •Варианты заданий.
- •2. Решение типовых задач.
- •3. Реализация типовых задач на компьютере.
- •Описательная статистика.
- •Тема 2..
- •Тема 3 Ресурсы современного мирового хозяйства.
- •Тема 4. Мировая торговля: сущность,
- •Тема 5 Внешнеторговая политика и практика
- •Тема 6. Международное движение капитала
- •Тема 7. Международная трудовая миграция
- •Тема 8 Валютные отношения и валютная
- •Тема10. Механизм регулирования
- •Форма и её описание
4. Общий объем дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины «Мировая экономика и МЭО»составляет 3 (ZET) 120(академ.часов) из них отмечены* темы активных/интерактивных аудиторных занятий согласно ФГОС
Распределение часов курса «Эконометрика» по разделам, темам и видам работ
|
№№ |
Название темы |
Объём часов | |||
|
Лекции |
Семин. и практич занятия |
Самост. работа | |||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
|
1 |
Основные понятия и история эконометрики |
2 |
2 |
2 | |
|
2. |
Эконометрический анализ |
2 |
2 |
2 | |
|
3. |
Эконометрические модели |
2 |
2 |
4 | |
|
4. |
Модели временных рядов |
2 |
2 |
4 | |
|
5. |
Линейная регрессия |
2 |
2 |
4 | |
|
6. |
Оценка значимости коэффициентов модели |
2 |
2 |
4 | |
|
7. |
Многофакторная линейная регрессия |
2 |
2 |
4 | |
|
8. |
Фиктивные переменные |
2 |
2 |
4 | |
|
9. |
Проблемы гетероскедастичности |
2 2 2 4 | |||
|
10. |
Теория временных рядов |
2 |
2 |
4 | |
|
11. |
Методы анализа временных рядов |
2 |
2 |
4 | |
|
12. |
Модели тренда |
2 |
2 |
4 | |
|
13. |
Временные ряды и прогнозирование |
4 |
2 |
6 | |
|
14. |
Графические методы временных рядов |
2 |
2 |
4 | |
|
15. |
Методы сглаживания временных рядов |
2 |
2 |
4 | |
|
|
ИТОГО |
32 |
30 |
58 | |
|
|
Итоговый контроль |
3ачет | |||
5. Содержание дисциплины модуля
Содержание разделов дисциплины
Тема 1. Предмет эконометрики
История возникновения эконометрики. Эконометрика как наука. Основные цели и решаемые задачи.. Эконометрическая модель. Этапы эконометрического моделирования. Исходные предпосылки эконометрического моделирования. Зависимые и независимые переменные.
Тема 2 Измерения в экономике
Теория измерения в экономике Типы исходных информационных массивов статический и динамический. Функциональные зависимости между переменными — линейная, степенная, гиперболическая и т.д. Формула эконометрической модели как отображение закономерностей развития процесса. Методы линеаризации формы эконометрической модели.
Тема 3. Элементы линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики в эконометрике
Матрицы, их свойства и операции над ними. Случайные величины и их числовые характеристики. Функция распределения случайной величины. Закон больших чисел и предельные теоремы. Точечные и интервальные оценки параметров. Проверка (тестирование) статистических гипотез.
Тема 4. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Коэффициент корреляции. Традиционный метод наименьших квадратов - МНК. Сведения о методе максимального правдоподобия.
Тема 5 Оценка параметров
Оценка дисперсии случайной составляющей. Дисперсионный анализ. Статистические свойства МНК-оценок (состоятельность, несмещенность, эффективность). Теорема Гаусса -Маркова. Гетероскедастичность случайной составляющей. Обобщенный метод наименьших квадратов – ОМНК. Модели с гетероскедастичными ошибками. Причины непостоянства дисперсии ошибки. Тестирование на гетероскедастичность. Взвешенные эконометрические модели. Особенности оценки параметров моделей с гетероскедастичными ошибками. Проверка гипотез о значимости параметров регрессии, коэффициента корреляции и уравнения регрессии в целом.