- •Методические вопросы работы
- •Содержание и объем работы
- •Название задач
- •Содержание и последовательность выполнения задач
- •Содержание описательной части работы:
- •Оформление работы
- •Задания к работе Однофакторный дисперсионный анализ данных наблюдений
- •Двухфакторный дисперсионный анализ данных наблюдений
- •Формирование выборки из выборок малого объема Задания для специальности «Экономика предприятий»
- •Задания для специальности «Финансы»
- •1. Основные сведения из математической статистики
- •2. Дисперсионный анализ данных наблюдений
- •2.1. Общие сведения
- •2.2. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Контрольный расчет
- •Оценка влияния отдельных факторов
- •Дисперсионный анализ
- •2.3. Формирование выборки из выборок малого объема
- •2.4. Двухфакторный дисперсионный анализ
Контрольный расчет
Вычисляем групповые и общее средние значения:
Составляем сумму квадратов отклонений групповых средних значений от общего среднего значения
=4((54-56)2+(66-56)2+(48-56)2)=672.
Т а б л и ц а 2.3
Результаты расчета в среде ЭТ
Составляем сумму квадратов отклонений наблюдавшихся значений каждой группы от среднего значения своей группы
=((51-54)2+(52-54)2+(56-54)2+(57-54)2)+…+
+((42-48)2+(48-48)2+(50-48)2+(52-48)2)=122.
Находим факторную и остаточную дисперсии
=/(-1)=672/2=336; =/((-1))=122/9=13,55, .
Сумма квадратов общей изменчивости объема продаж равна =794, число степеней свободы=11, оценка общей или выборочной дисперсии=72,18.
Определяем расчетное значение - критерия
=/=336/13,55=24,786.
C помощью статистической функции РАСПОБР находим критическое значение- критерия при..
Так как , то влияние рекламы на объем продаж статистически значимо (существенно).
Сравнивая результаты расчета в среде ЭТ с контрольным расчетом, отмечаем их совпадение.
Т а б л и ц а 2.4
Расчетные формулы
Адрес |
Формула |
Адрес |
Формула |
B8 |
=СУММ(b4:b7)/$b$23 |
A15 |
=b4-b$8 |
E8 |
=СУММ(b8:d8)/a23 |
D15 |
=a15^2 |
B9 |
=b8-$e$8 |
D19 |
=СУММ(d15:d18) |
B10 |
=b9^2 |
G19 |
=СУММ(d19:f19) |
E10 |
=СУММ(b10:d10) |
G21 |
=g19/c25 |
E11 |
=b23*e10 |
F24 |
=e12/g21 |
E12 |
=e11/b25 |
F25 |
=FРАСПОБР(a25;b25;c25) |
D20 |
=d19/($b$23-1) |
B25 |
=a23-1 |
D23 |
=(d20+$f$20)/2 |
C25 |
=a23*(b23-1) |
D25 |
=b25+c25 |
G20 |
=СУММ(d20:f20) |
A27 |
=CТЬЮДРАСПОБР(a25;c25) |
B27 |
=(b8-$d$8)*КОРЕНЬ(2)/ КОРЕНЬ($g$21) |
F10 |
=e11+g19 |
G23 |
=f20/g20 |
F12 |
=f10/d25 |
M9 |
=СУММ(m6:m8) |
N7 |
=m8/m9 |
|
|
В таблице 2.5 приведена сводка дисперсионного анализа влияния рекламы на объем продаж автомобилей, полученная с помощью инструмента Однофакторный дисперсионный анализ пакета анализа. Диалоговое окно инструмента «Однофакторный дисперсионный анализ» приведено на рис. 2.1.
Т а б л и ц а 2.5
Дисперсионный анализ влияния рекламы на объем продаж
В таблице 5 обозначено: - суммы квадратов;- степени свободы;- дисперсии;- расчетное значение- критерия Фишера;- значение. Если<=0,05, то исследуемый фактор статистически значим. Дополнительно выполнена проверка однородности дисперсий ошибок измерений.
Оценка влияния отдельных факторов
Так как установлено, что реклама влияет на объем продаж автомобилей, т.е. средние значения объема продаж в целом существенно различаются между собой, то можно перейти к исследованию влияния разных реклам. Для этого надо сравнить средние значения объема продаж с рекламой и без рекламы.
Для сравнения средних значений используем - статистику. Расчетное значение- статистики определяем по формуле
,
где .
Рис. 2.1. Диалоговое окно инструмента Однофакторный