- •Лекция 1 Основные понятия Об информационно-библиотечной культуре
- •Информация, сведения, данные, знания
- •Лекция 2 Неформальные и формальные каналы коммуникации
- •Библиотеки, библиография и библиографическое описание
- •Библиотечная и информационная деятельность
- •Тенденции развития основных видов документов
- •Закономерности роста и старения
- •Оценка значимости (влиятельности) ученых и журналов
- •Закон рассеяния статей конкретной тематики по журналам
- •Лекция 3 Предыстория и сущность
- •Процедуры и понятия
- •Координатное индексирование
- •Цитирование, библиографическое сочетание, социтирование
- •Рубрикаторы информационных изданий
- •Лекция 4 Электронные издания
- •Информационные ресурсы, структуры и инфраструктура
- •Информационные продукты и услуги
- •Лекция 5 Основные понятия и проблемы становления информационного общества. Информатизация как процесс перехода к информационному обществу
- •Возникновение, этапы развития и технологические аспекты информатизации
- •Положительные и отрицательные последствия информатизации
- •Программы информатизации
- •Программы информатизации России
- •Электронное правительство
- •Лекция 6 Представления информации Сообщение как материальная форма представления информации
- •Формы сообщений (сигналы, изображения, знаки, языковые сообщения)
- •Основные понятия теории формальных языков
- •Модели источников сообщений. Конечный вероятностный источник сообщений
- •Кодирование сообщений источника и текстов. Равномерное кодирование. Дерево кода
- •Неравномерное кодирование. Средняя длина кодирования
- •Префиксные коды
- •Необходимые и достаточные условия существования префиксного кода с заданными длинами кодовых слов. Неравенство Крафта
- •Методы построения кодов. Код Фано
- •Избыточность кодирования. Нижняя граница средней длины кодирования
- •Оптимальное кодирование, свойства оптимальных кодов, построение оптимальных кодов методом Хафмена
- •Лекция 7 Модель процесса передачи. Двоичный симметричный канал
- •Способы повышения надежности передачи сообщений
- •Принципы обнаружения и исправления ошибок с использованием кодов
- •Расстояние Хеминга и корректирующие возможности кодов
- •Оценки верхних границ корректирующих способностей кодов
- •Особенности векторных пространств над конечным полем gf(2). Линейный групповой код
- •Построение линейного кода по заданной порождающей матрице
- •Декодирование линейного кода по синдрому
- •Описание процесса обработки данных. Понятие алгоритма и его свойства. Способы формальной записи алгоритмов
- •Модель процесса обработки данных. Конечные автоматы
- •Сеть Петри как модель параллельно выполняемых процессов обработки
- •Формальное определение сети Петри
- •Основные задачи анализа процессов обработки, решаемые с использованием сетей Петри
- •Матричный метод анализа сетей Петри
- •Иерархия информационных систем управления Трансакционные системы
- •Системы бизнес-интеллекта
- •Аналитические приложения
- •Сущность erp-систем
- •Управление запасами и производством
- •Управление спецификациями изделий и технологиями производства
- •Планирование операций
- •Управление продажами
- •Управление запасами
- •Управление закупками
- •Управление производственными процессами
- •Учет и управление финансами Сущность финансового и управленческого учета
- •Главная книга
- •Расчеты с дебиторами
- •Расчеты с кредиторами
- •Основные средства
- •Денежные средства
- •Материально-производственные запасы
- •Расчеты с персоналом
- •Налоговый учет
- •Бухгалтерская отчетность
- •Аналитические возможности
- •Управление персоналом
- •Ограниченность erp-систем
- •Сущность систем бизнес-интеллекта
- •Хранилища данных Функциональность
- •Olap-системы Функциональность
- •Средства формирования запросов и визуализации данных Функциональность
- •Основные виды аналитических приложений
- •Системы управления эффективностью бизнеса (bpm-системы) Сущность концепции bpm
- •Функциональность bpm-систем
- •Управление по ключевым показателям Balanced Scorecard и другие методики управления по ключевым показателям
- •Функциональность bsc-систем
- •Корпоративное планирование и бюджетирование Основы корпоративного планирования и бюджетирования
- •Многомерное хранение информации
- •План счетов
- •Календарь планирования
- •Мультивалютность
- •Бизнес-правила
- •Описание финансовой структуры предприятия
- •Описание пользователей
- •Сценарии и версии
- •Управление процессом планирования
- •Формирование и анализ консолидированной финансовой отчетности Сущность консолидированной финансовой отчетности
- •Информационные системы консолидации финансовой отчетности
- •Аналитические направления
- •Сбор и структурирование исходной информации
- •Мультивалютность
- •Бизнес-правила
- •Журналы
- •Организация процесса консолидации
- •Процедуры консолидации
- •Bi-приложения
- •Системы финансового моделирования
- •Системы имитационного моделирования
- •Определения и термины
- •Области применения имитационных моделей
- •Последовательность разработки имитационных моделей
- •Компьютерная реализация имитационной модели
- •Система Arena
- •Экспертные системы
- •Архитектура экспертной системы
- •Классы экспертных систем
- •Технология создания экспертных систем
- •Рекомендации по выбору экспертной системы
- •Системы поддержки принятия решений
- •Определение систем поддержки принятия решений
- •Характеристика различных систем поддержки принятия решений
- •Выделение признаков классификации сппр
- •Особенности Экспертной системы поддержки принятия решений
- •Архитектура эсппр
- •Реализация выбора метода принятия решения в эсппр
- •Характеристика эсппр по выделенным признакам
- •Специализированные аналитические приложения
- •Принципы построения компьютера История и тенденции развития вычислительной техники
- •Основные характеристики и классификация компьютеров
- •Принципы построения компьютера
- •Структурные схемы и взаимодействие устройств компьютера
- •Компьютерные системы
- •Системы счисления
- •Перевод целых чисел
- •Перевод дробных чисел
- •Арифметические основы эвм Представление числовой информации в компьютере
- •Машинные коды
- •Арифметические операции над числами с фиксированной точкой
- •Логические основы эвм Основные сведения из алгебры логики
- •Законы алгебры логики
- •Техническая интерпретация логических функций
- •Кодирование информации в компьютере
- •Кодирование нечисловой информации
- •Кодирование текстовой информации
- •Кодирование графических данных
- •Кодирование звуковой информации
- •Основная память
- •Сверхоперативная память
- •Ассоциативная память
- •Центральный процессор эвм
- •Система команд микропроцессора
- •Взаимодействие элементов при работе микропроцессора
- •Системы визуального отображения информации (видеосистемы)
- •Клавиатура
- •Принтеры
- •Внешние запоминающие устройства (взу)
- •Накопитель на жестком магнитном диске
- •Оптические запоминающие устройства
- •Организация функционирования эвм с магистральной архитектурой
- •Организация работы эвм при выполнении задания пользователя
- •Особенности управления основной памятью эвм
- •Система прерываний эвм
- •Параллельные вычисления
- •Характеристика и особенности лкс
- •Протоколы и технологии локальных сетей
- •Сетевые устройства лкс
- •Структурированная кабельная система и логическая структуризация лкс
- •Виды глобальных сетей
- •Глобальные сети России РосНиирос
- •Магистральная сеть науки и образования rbNet (Russian Backbone Network)
- •Сеть runNet
- •Узел маршрутизации Российского фонда фундаментальных исследований (рффи)
- •Msk-IX (Московский центр взаимодействия компьютерных сетей Internet eXchange)
- •Сервисы Internet
- •Isp (Internet Service Provider)
- •Ipp (Internet Presence Provider)
- •Pcp (Private Content Publisher)
- •Характеристики хостинг-провайдеров
- •Программное обеспечение Интернета
Процедуры и понятия
Научное сообщество осознало необходимость организационного оформления информационной деятельности, которая в течение нескольких десятилетий подспудно созревала в недрах науки и техники. Большая наука индустриального типа, пришедшая на смену "малой" науке университетского типа, выдвинула задачу создания систем научно-технической информации. Именно в это время, в конце 40-х - начале 50-х гг. прошлого века были сформулированы понятия информационного поиска, информационно-поисковой системы, информационно-поискового языка, была выдвинута задача механизации, а затем и автоматизации информационного поиска.
К этому времени стало ясно, что информационный поиск - это совокупность логических процедур, в результате которых в ответ на информационный запрос выдается либо необходимая информация, либо документы, в которых она может содержаться, либо библиографические адреса этих документов. В первом случае поиск получил название фактографического, во втором - документального, в третьем - библиографического. Эти процедуры сводятся к следующему.
Каждый вновь появляющийся документ подвергается анализу, в результате которого определяется его смысловое содержание. Затем это абстрактное представление о содержании (считается, что оно должно совпадать с авторским) выражается на некотором информационно-поисковом языке, т. е. синтезируется в виде библиографического описания и индекса.
Индекс образуется путем мысленного сопоставления основного смыслового содержания с потенциальными запросами потребителей информации. Эти запросы как бы зафиксированы в схемах классификации и обозначены индексами. Сама процедура выражения основного смыслового содержания документов и информационных запросов на информационно-поисковом языке получила название индексирования и составляет существенную часть аналитико-синтетической обработки документов. Информационный поиск, таким образом, заключается в замене содержательного прочтения полного текста документов формальным сличением (сравнением на соответствие) их поисковых образов с запросами на языке индексов.
Понятно, что такая замена значительно упрощает и убыстряет нахождение нужной информации, делает возможной автоматизацию процедуры сравнения. Но за это приходится платить неполнотой и неточностью поиска. Описанные выше логические процедуры допускают субъективизм осуществляющих их лиц, а используемые информационно-поисковые языки несовершенны и не способны адекватно передавать содержание документов и смысл запросов. Следовательно, информационные потери и шум - неизбежные условия информационного поиска. Когда говорят, что поиск осуществлен со 100-процентной полнотой, имеют в виду, что информационного поиска не производилось, а был осуществлен полный перебор всех текстов (современная технология в некоторых случаях предоставляет такую возможность).
Информационный поиск реализуется при помощи информационно-поисковой системы, которая в абстрактном виде должна состоять из информационно-поискового языка, правил перевода на этот язык и критерия смыслового соответствия, определяющего объем выдачи документов или информации (критерий выдачи). Конкретная система включает также средства реализации (перечень, картотека, механический селектор, компьютер), информационный массив и обслуживающий персонал.
Рис. 3.1. Блок-схема информационно-поисковой системы
Функционирование простейшей документальной информационно-поисковой системы можно проследить по ее блок-схеме на рис. 3.1. В системе имеется два входа (для документов и запросов) и один выход (для выдачи документов по запросам). На входах имеются преобразователи для индексирования документов и запросов. Поисковые образы документов вместе с адресами их хранения (номерами) направляются в активное запоминающее устройство (ЗУакт), а сами документы - в пассивное (ЗУпас). Индексы каждого запроса сравниваются с индексами всех документов в решающем устройстве (РУ), которое в случае их соответствия (полного или предусмотренного критерием выдачи) дает в хранилище (ЗУпас) команду на выдачу документа. Это хранилище составляет как бы второй контур системы (сами документы), которого нет у библиографических (одноконтурных) систем.
Даже названия элементов на блок-схеме говорят о компьютерной реализации информационно-поисковой системы. Однако блок-схема верно обрисовывает работу любой системы, включая и наиболее традиционные. Это легко видеть на примере библиотеки. Преобразователи на входах соответствуют отделам обработки и справочно-библиографическому, ЗУакт - каталогам, ЗУпас - фондам. Нет в библиотеке только РУ - оно моделируется интеллектом читателя, который (хотя часто он и не осознает этого) вырабатывает собственный критерий выдачи и собственную стратегию поиска.
Не случайно именно эта интеллектуальная часть функционирования информационно-поисковой системы представила наибольшие трудности для автоматизации, именно она больше всего сдерживала развитие этих систем. Камнем преткновения явились, прежде всего, традиционные информационно-поисковые языки, ограничивающие возможности содержательного поиска информации. Расхожее мнение о том, что эти языки трудно поддаются автоматизации, неверно. Но они рассчитаны на ручную реализацию, и поэтому использование их в компьютерах удорожает поиск, ограничивает число пользователей и не дает никаких выигрышей, т. е. не снимает ограничений, присущих этим языкам.
А ограничения эти стали особенно ощутимыми на нынешнем этапе научно-технической революции. Прежде всего, традиционная технология поиска рассчитана на стабильный, медленно меняющийся состав запросов. В схемах классификации и перечнях предметных рубрик уже заранее как бы скоординированы все понятия, по которым можно извлекать информацию из документов и затем производить по ним поиск (такие языки поэтому и получили название предкоординатных). Это приводит к тому, что при возникновении новой проблемы или направления исследований, по которым имеется полученная прежде информация, система не обеспечивает ее поиска. Ведь эта тематика раньше не была сформулирована и не нашла места в схемах классификации и списках предметных рубрик, а значит, и индексирование по ней не производилось.
Другими словами, традиционная технология поиска не позволяет искать информацию по любому, заранее не предвиденному сочетанию признаков. При этом субъективизм индексатора при извлечении основного содержания документа увеличивает информационный шум и потери, предопределенные характером традиционных поисковых языков. Нельзя не отметить также, что основанные на них системы ручного поиска, даже фактографические, не предназначены для манипулирования полученными из них данными. Они не имеют логического аппарата для содержательной переработки этих данных. Подобная задача всегда решалась самими потребителями без помощи информационных систем.