Характеристика эсппр по выделенным признакам

Характеристика ЭСППР по выделенным признакам

Приведем характерные особенности ЭСППР по выделенным выше признакам.

Таблица 12.5. Особенности ЭСППР по выделенным признакам
1. Технические спецификации
1.1. Наименование системы	ЭСППР
1.2. Тип пользователя	Лицо, принимающее решения
IT-составляющая (перечень используемых информационных технологий)	Программное обеспечение ЭСППР разработано на языке программирования MS Visual C# в среде Microsoft Visual Studio 2005. База данных системы разработана и функционирует в РСУБД Microsoft SQL Server 2005. Аналитическая отчетность системы реализо-вана и функционирует в ProСlarity Analytics Server. Многомерные витрины данных для аналитической отчетности реализованы и функционируют в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
1.4. Совместимость с другими программными продуктами	В текущей версии системы совместимость не реализована
2. Особенности интерфейса	Обеспечивает доступ конечных пользователей к системе с применением технологии "Тонкий клиент" (через интернет-браузер и веб-сервер)
3. Методы принятия решений, используемые в СППР	Текущая версия системы содержит около 50-ти математических методов принятия решений
4. Особенности ввода исходных данных	Входные данные задаются пользователем вручную либо копируются из существующих в системе вариантов решения задачи
5. Особенности представления результата решения задачи	Выходные данные формируются в виде отчета, содержащего результаты решения задачи с использованием различных математических методов. В ЭСППР реализован модуль аналитической отчетности, характеризующий эффективность использования системы
6. Наличие базы знаний	База знаний содержит набор правил выбора соответствующих моделей и методов принятия решений для обоснования альтернатив в зависимости от конкретной реализации элементов поставленной задачи
7. Наличие базы данных	База данных содержит информацию, необходимую для проведения расчетов; описания задач и методов принятия решений; формирования отчетов; поддержки многоязычного интерфейса, добавления новых методов принятия решений без изменения программного кода системы
8. Оценка альтернатив
8.1. Способы задания множества альтернатив	Множество альтернатив может быть конечным или представлено в виде подмножества n-мерного пространства
8.2. Способы задания предпочтений на множестве альтернатив	Могут быть заданы количественные оценки или порядковые оценки альтернатив по каждому критерию (признаку)
8.3. Принципы согласования оценок альтернатив по различным признакам	Принципы большинства; Парето; последовательного рассмотрения критериев. Возможно решение задачи в два этапа: на первом этапе для согласования оценок альтернатив с позиций различных критериев (признаков) применяется принцип Парето, на втором этапе - принцип большинства
8.4. Способы задания относительной значимости признаков (критериев)	Экспертно в 10- или 100-балльной шкале
8.5. Проверка согласованности оценок альтернатив по отдельным признакам	отсутствует
9. Возможность согласования оценок альтернатив в различных проблемных ситуациях
9.1. Принципы согласования оценок альтернатив в различных проблемных ситуациях в условиях неопределенности	Принципы Парето; пессимизма; оптимизма; Гурвица; антагонистического игрока; Сэвиджа; Лапласа
9.2. Принципы согласования оценок альтернатив в различных проблемных ситуациях с учетом вероятности их появления	Принципы большинства; Байеса
10. Организация работы с экспертами
10.1. Возможность привлечения экспертов	Работа с экспертами реализована во всех методах принятия групповых решений
10.2. Учет коэффициентов компетентности экспертов	Коэффициенты компетентности экспертов вводятся в 10- или 100-балльной шкале
10.3. Принципы согласования оценок экспертов	Принципы большинства и Парето. Возможно решение задачи в два этапа. На первом этапе для согласования оценок альтернатив с позиций различных экспертов применяется принцип Парето, на втором этапе - принцип большинства
10.4. Оценка согласованности мнений экспертов	отсутствует