Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ 2014 / тв29 функции СВ.ppt
Скачиваний:
37
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
275.46 Кб
Скачать

Тогда СВ Х должна попасть на участок оси абсцисс от а до х, где х – точка пересечения кривой и прямой АВ.

Следовательно, x

G( y) P(Y y) P(a X x) f (x)dx =

Верхний предел интеграла выражаемa через

у:

х= ψ(у), где функция ψ(у) обратная к функции φ. Тогда

( y )

=f ( x)dx

a

Дифференцируем этот интеграл по переменной у:

g( y) G ( y) f ( ( y)) ( y)

Аналогично рассматривая случай, когда на данном участке функция у= φ(х) монотонно убывает, можно получить:

g( y) G ( y) f ( ( y)) ( y)

Сравнивая полученные формулы, объединяем их в одну:

g( y) f ( ( y)) ( y)

Что и требовалось доказать.

Х – случайная величина, распределенная

по показательному закону с параметром λ.

Найти распределение СВ

У=СХ, где С=const.

Плотность вероятности показательно

распределенной

СВ

определяется

выражением:

0,

 

x 0

 

 

f (x)

e

x

,

x 0

 

 

y (x) Cx

Тогда функция, обратная к функции у=φ(х), будет y

( y) C

Находим ее производную: ( y)

1

C

 

Тогда в соответствии с доказанной

теоремой, плотность

вероятности

величины у будет:

 

 

 

 

 

0,

 

y 0

 

 

 

 

 

g( y)

 

 

 

y

 

C

 

 

 

e

,

x 0

C

 

 

 

 

 

Соседние файлы в папке ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ 2014