Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Mitrofanova_Spr_prav_inf_sist_KL_2010.rtf
Скачиваний:
41
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
4.86 Mб
Скачать

Тема 2. Классификация справочно-правовых информационных систем

Основные положения: Классификация СПИС. Профессиональные юридические системы. Электронные обучающие правовые системы.

Проблемы упорядочения и структуризации данных проявляются в любых отраслях человеческой деятельности, где добываемые знания отличаются высоким уровнем неопределенности, неполнотой и фраг-

19

ментарностью, а интерпретация - большой долей субъективности. Компьютерная технология предлагает разработчикам и пользователям разнообразные средства создания, ведения и использования компью­терных баз данных (БД) и знаний, позволяющие каждому создавать их на свой вкус. Практически каждая база данных и знаний строится на собственной структурно-классификационной основе, так что и здесь нет единообразия, ожидаемости и интерпретируемости.

Информационные системы можно классифицировать по целому ряду различных признаков. В основу рассматриваемой классификации положены наиболее существенные признаки, определяющие функцио­нальные возможности и особенности построения современных систем. В зависимости от объема решаемых задач, используемых технических средств, организации функционирования, информационные системы делятся на ряд групп (классов)

По типу хранимых данных ИС делятся на фактографические и документальные. Фактографические системы предназначены для хра­нения и обработки структурированных данных в виде чисел и текстов. Над такими данными можно выполнять различные операции. В доку­ментальных системах информация представлена в виде документов, состоящих из наименований, описаний, рефератов и текстов. Поиск по неструктурированным данным осуществляется с использованием се­мантических признаков. Отобранные документы предоставляются пользователю, а обработка данных в таких системах практически не производится.

Основываясь на степени автоматизации информационных про­цессов в системе управления фирмой, информационные системы де­лятся на ручные, автоматические и автоматизированные.

Ручные ИС характеризуются отсутствием современных техниче­ских средств переработки информации и выполнением всех операций человеком.

В автоматических ИС все операции по переработке информации выполняются без участия человека.

Автоматизированные ИС предполагают участие в процессе обра­ботки информации и человека, и технических средств, причем главная роль в выполнении рутинных операций обработки данных отводится компьютеру. Именно этот класс систем соответствует современному представлению понятия «информационная система».

20

Рис. 2.1. Классификация информационных систем

В зависимости от характера обработки данных ИС делятся на ин­формационно-поисковые и информационно-решающие.

Информационно-поисковые системы производят ввод, системати­зацию, хранение, выдачу информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных. (Например, справочно-правовые ИС библиотечного обслуживания, резервирования и продажи билетов на транспорте, бронирования мест в гостиницах и пр.)

Информационно-решающие системы осуществляют, кроме того, операции переработки информации по определенному алгоритму. По характеру использования выходной информации такие системы принято делить на управляющие и советующие принимаемые челове­ком решения. Для этих систем характерны задачи расчетного характера и обработка больших объемов данных. (Например, ИС планирования производства или заказов, бухгалтерского учета.).

21

Советующие ИС вырабатывают информацию, которая принимается человеком к сведению и учитывается при формировании управленче­ских решений, а не инициирует конкретные действия. Эти системы имитируют интеллектуальные процессы обработки знаний, а не дан­ных. (Например, экспертные системы.)

Основной задачей, решаемой в документальных АИС, является по­иск документов по их содержанию. Полное решение задачи поиска требует понимания системой смысла запросов. Дескрипторы представ­ляют собой некоторое фиксированное множество слов, в том числе профессиональных терминов, которые по мнению разработчика кон­кретной АИС, в наибольшей степени характеризуют содержание ее до­кументального фонда. АИС просматривает текст запроса на неформа­лизованном языке и фиксирует встречающиеся в тексте дескрипторы. После этого система просматривает полные тексты всех документов и отбирает те, которые содержат все найденные в запросе дескрипторы. Идентификация дескрипторов должна производиться с точностью до окончаний. Проблема: временные затраты. Решением ее является ис­пользование поискового образа документа (перечень входящих в него дескрипторов). Хранится отдельно и имеет ссылку на документ. Ана­логичным образом составляется поисковый образ запроса. В процессе поиска происходит сравнение поисковых образов запроса и документа на основе критерия смыслового соответствия, фиксированного для системы.

Документальная АИС с простыми дескрипторными поисковыми образами может рассматриваться как фактографическая система с бу­левыми атрибутами, число которых равно полному числу используе­мых дескрипторов. Такое представление экономично лишь при не­большом числе дескрипторов.

Фактографические АИС накапливают и хранят данные в виде мно­жества экземпляров одного или нескольких типов структурных эле­ментов (информационных объектов). Каждый из таких экземпляров структурных элементов или некоторая их совокупность отражают све­дения по какому-либо факту, событию и т. д., отделенному (вычленен­ному) от всех прочих сведений и фактов. Отсюда и название - «факто­графические системы».

Как уже говорилось выше фактографические АИС, это такие систе­мы у которых БД составляются из форматированных записей. Среди атрибутов форматированных записей существует атрибут, однозначно идентифицирующий запись. Этот атрибут называется первичным или основным ключом. По нему определяется адрес записи во внешней па­мяти.

22

Одной из важнейших задач АИС является быстрый подбор записей, обладающих определенными свойствами. Атрибуты, задающие эти свойства, идентифицируют не одну, а некоторое множество записей. Они называются дополнительными (вторичными) ключами. Поиск нужных записей по дополнительному ключу разбивается на два этапа: сначала определяют значения основного ключа, отвечающие записям с заданным значением дополнительного ключа. На втором этапе по най­денным значениям основного ключа находят адреса записей, а затем и сами записи. Для быстрого выполнения первого этапа (без просмотра всех записей подряд) используют инвертированные списки. Каждый список состоит из пар значений дополнительного и соответствующего им множества значений основного ключа, упорядоченных по дополни­тельному ключу.

Пример

Исходный файл

Уч.№

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Год р.

1950

1945

1950

1947

1945

1950

1954

1953

1949

1950

1957

Код пр.

03

01

05

03

02

04

03

03

02

01

8

Список

, инвертированный по ключу год рождения

Год р.

1945

1947

1949

1950

1951

1953

1957

Уч.№

2,5

4

9

1,3,6,10

7

8

11

Список, инвертированный

по ключу

код профессии

Код пр

01

02

03

04

05

08

Уч.№

2,10

5,9

1,4,7,8

6

3

11

Объединение инвертированных списков по всем дополнительным ключам составляет инвертированный файл, по которому легко найти записи с данными атрибутами.

Такая система поиска позволяет пользователю получить ответ на свой вопрос, не обращаясь к первоисточникам. Информация в факто­графических системах организовывается в виде баз данных. В этих ба­зах могут также храниться также библиографические описания доку­ментов или какой-либо другой литературы.

В рамках одной сферы АИС можно классифицировать по видам деятельности. Так, например, все правовые информационные системы можно условно разбить на АИС, используемые в правотворчестве, правоприменительной практике, правоохранительной деятельности, правовом образовании и воспитании. Конечно, следует понимать, что

23

подобного рода классификация достаточно условна, так как одни и те же АИС могут использоваться в различных видах правовой деятельности.

Можно классифицировать правовые информационные системы с точки зрения правового образования, в рамках которого они сложились и задачи которого решают в процессе своего функционирования, - авто­матизированные системы органов прокуратуры, юстиции, судов и др.

Один из основных подходов к классификации автоматизированных систем правовой информации (АСПИ) связан с видами обрабатывае­мой социально-правовой информации.

При классификации автоматизированных систем правовой инфор­мации можно выделить АСПИ, основанные на системе нормативных правовых актов (например, информационно-поисковые по законода­тельству). Для этих систем проблемы систематизации информации связаны с вопросами классификации и систематизации нормативных правовых актов.

С другой стороны, можно выделить системы, аккумулирующие и обрабатывающие разнообразную социально-правовую информацию ненормативного характера: криминологическую, криминалистическую, судебно-экспертную, оперативно-розыскную, научную правовую и др.

С точки зрения разработки автоматизированных систем в области права выделяются классификации на документированную и иную пра­вовую информацию.

Документированная информация (документ) - зафиксированная на материальном носителе информация с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать. Указанные реквизиты являются основными осно­ваниями для классификации обрабатываемой информации.

Фактографическая информация - это описание выбранных характе­ристик, свойств объектов, информация о которых собирается, система­тизируется и обрабатывается в данной информационной системе. Для каждой характеристики должна быть точно определена форма ее пред­ставления в системе (текстовая, графическая, звуковая и т.д.). Вид хра­нимой и обрабатываемой автоматизированной системой информации во многом определяет ее программно-техническое решение.

Всю документированную правовую информацию можно разбить на официальную и неофициальную. К официальной правовой информа­ции относятся сведения и данные о праве или о законодательстве в широком смысле слова, то есть обо всех действующих и уже прекра­тивших действие нормативных актах. В автоматизированных системах, основанных на официальной правовой информации, большую роль иг­рает ее классификация по источникам права: законы Российской Федерации, нормативные акты правительства страны и правительств

24

республик, министерств и ведомств страны и республик и местных органов государственной власти и государственного управления, общественных организаций и др.

В качестве неофициальной правовой информации, лежащей в основе функционирования АСПИ, рассматриваются все сведения и данные о праве и связанных с ним явлениях, которые отражены в юри­дической научной литературе, не являющейся официальной (юридиче­ских монографиях, учебниках, статьях, обзорах, докладах, справочни­ках и других материалах), и сведения, содержащиеся в материалах, по­лученных от предприятий, учреждений, общественных организаций, граждан и других источников.

Здесь следует заметить, что информация, полученная в результате работы автоматизированной системы, хранящей и обрабатывающей официальную правовую информацию, не будет являться официальной. Исключение составляет система "Собрание законодательства РФ", раз­работанная Центром новых компьютерных технологий научно-технического центра Федерального агентства правительственной связи и информации при Президенте РФ (ФАПСИ). Согласно указам Президента РФ от 5 апреля 1994 г. N 662 и от 9 августа 1994 г. N 1664 тексты правовых актов в машиночитаемом виде в этой системе явля­ются официальными.

Большое значение, с точки зрения создания и функционирования АИС, имеет классификация информации по степени доступа на откры­тую и ограниченного доступа. Использование подобного рода информации в автоматизированных системах требует организации технической и программной защиты ее от несанкционированного дос­тупа.

Существуют классификации АСПИ по виду используемых техниче­ских (на каком классе вычислительных машин функционируют), про­граммных (под управлением какой операционной системы работают, с помощью каких программных средств созданы), лингвистических средств, а также логико-математических методов, лежащих в основе процесса обработки информации. Кроме того, автоматизированные системы правовой информации можно классифицировать по требова­нию к уровню подготовки пользователей (для специалистов, для широ­кого круга пользователей).

Опыт практического применения АСПИ показал, что наиболее точ­ной, соответствующей самому назначению АСПИ следует считать классификацию по степени сложности технической, вычислительной, аналитической и логической обработки используемой информации. При таком подходе к классификации можно наиболее тесно связать

25

АСПИ и соответствующие информационные технологии и выделить следующие виды АСПИ:

  • автоматизированные системы обработки данных (АСОД);

  • автоматизированные информационно-поисковые системы (АИПС);

  • автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС);

  • автоматизированные информационно-логические системы (АИЛС);

  • автоматизированные рабочие места (АРМ);

  • автоматизированные системы управления (АСУ); автоматизиро­ванные системы информационного обеспечения (АСИО); экспертныесистемы (ЭС) и системы поддержки принятия решений.

Информация из информационных ресурсов распространяется путем подготовки информационных продуктов и предоставления информа­ционных услуг. Одной из важнейших форм предоставления информа­ционных услуг является создание автоматизированных информацион­но-поисковых правовых систем (АИПС). Эти системы можно подраз­делить на фактографические и документальные.

Фактографической является такая АИПС, которая в ответ на во­прос непосредственно выдает требуемую информацию, содержащуюся в правовых актах. Ответ может иметь цифровую или текстовую форму. Создание таких систем предполагает не только формализацию право­вых норм, но и моделирование процессов их применения. Например, фактографическими являются системы контроля исполнения управ­ленческих решений.

Фактографическая информация может относиться к самым разно­образным субъектам, объектам, явлениям и весьма многообразна как по форме, так и по содержанию. К ней, например, относятся наимено­вания географических объектов (река Биро, город Электросталь, авто­номная республика Башкортостан и др.), архитектурных сооружений, оборудования, имена, фамилии и псевдонимы людей (например, Демь­ян Бедный, Вацлав Нижинский, Михаил Андреевич Суслов, Борис Моисеев. Туркменбаши), названия марок изделий (в том числе: пиво «Балтика 9», одеколон «Шипр», автомобиль «Запорожец») и др.

Документальной является АИПС, предназначенная для поиска и выдачи правовых актов или их структурных единиц, содержащих тре­буемую информацию. Специфической особенностью документальных АИПС является то, что тексты правовых актов, введенных в систему, должны поддерживаться в актуальном состоянии в соответствии с дей­ствующим законодательством. Известно, что примерно 6% вновь при­нимаемых нормативных правовых актов содержат изменения к ранее принятым актам. Поэтому для того, чтобы знать, как действуют на се­годня нормы, содержащиеся в каком-либо акте, нужно анализировать

26

не только его официально опубликованный текст, но и изменения, вне­сенные в этот акт правовыми актами, опубликованными позже. Текст законодательного акта в контрольном состоянии (или в соответствии с действующим законодательством) - текущая редакция текста законо­дательного акта (ТРТ) со всеми изменениями и дополнениями, дающая возможность понять содержание акта без обращения к другим изме­няющим его актам. Текущая редакция акта выполняется с учетом всех ранее принятых и изменяющих его актов.

В соответствии с определениями, принятыми в существующем за­конодательстве «база данных» - это объективная форма представления и организации совокупности данных (например: статей, расчетов), сис­тематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть най­дены и обработаны с помощью ЭВМ». Информационное обеспечение пользователей правовых баз данных по разовым запросам обычно осуществляется путем выдачи справок, перечней документов, полных текстов нормативных актов, их проектов или фрагментов. Информация предоставляется на бумажном или машинном носителе.

Документы включаются в информационную базу после юридиче­ской обработки. Именно юридическая обработка документа, осущест­вляемая квалифицированным специалистом, превращает набор исход­ных текстов отдельных правовых актов в правовую систему.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]