- •Краткий конспект лекций
- •Транспонирование матрицы
- •Квадратная матрица
- •Определитель квадратной матрицы
- •Минор и алгебраическое дополнение
- •;. Свойства определителей
- •Практическое правило вычисление определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Базисный минор матрицы
- •Эквивалентность матриц
- •Тема 1.2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау)
- •Правило Крамера
- •Матричный метод
- •Метод Гаусса
- •Тема 1.3. Общее исследование систем линейных алгебраических уравнений
- •Теорема Кронекера‑ Капелли. Система линейных алгебраических уравнений (1.4) совместная тогда и только тогда, когда ранг матрицы коэффициентов систем уравнений равняется рангу расширенной матрицы: .
- •Определение 1.19. Рангом совместной системы линейных алгебраических уравнений называется ранг ее матрицы .
Тема 1.2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау)
Система mлинейных алгебраических уравнений сnнеизвестными имеет вид:
(1.2)
Совокупность чисел , которые, будучи подставленными в систему (1.2) вместо неизвестных, обращают все уравнения СЛАУ в числовые тождества, называетсярешением системы.
Если система (1.2) имеет хотя бы одно решение, она называется совместной, в противном случае –несовместной.
Совместная система может обладать либо единственным решением, либо бесчисленным множеством решений.
Пусть А - матрица коэффициентов системы, - вектор- столбец неизвестных,- вектор-столбец свободных членов. Тогда в матричном виде система запишется в виде
Если количество уравнений m равно количеству неизвестных n, система имеет квадратную матрицу А порядка n. Определитель называетсяопределителем системы.
Правило Крамера
Теорема 1.6.Если определитель системыотличен от нуля (т. е. r(A) = n), то система совместна и имеет единственное решение, которое определяется по формулам:
( j = 1, 2, ..., n ), (1.3)
где есть определитель, полученный из определителя системызаменой j-го столбца столбцом свободных членов. Формулы (1.3) называютсяформулами Крамера.
Доказательство
Поскольку , матрица А коэффициентов системы невырожденная и имеет обратную матрицу А-1, причем А-1 является единственной.
Умножим левую и правую части системы АX = B на А-1
слева. Получим А-1АX = А-1-B, откуда EX= А-1B и, окончательно,
X= А-1B (1.4)
Решение (1.4) – единственное решение СЛАУ в силу единственности существования обратной матрицы.
Запишем равенство (1.4) в координатной форме:
Выражение b1A1j + b2A2j+ ...+ bnAnjесть разложение определителяпо элементам j-го столбца (теорема Лапласа).
Таким образом, (j = 1, 2, ..., n).
Задача 1.6. Решить СЛАУ
Решение
Найдем определитель системы
, следовательно, система совместна и имеет единственное решение, которое может быть найдено по формулам Крамера. Вычислим вспомогательные определители:
Тогда решение СЛАУ
; ;
Матричный метод
Для систем с невырожденной квадратной матрицей коэффициентов системы довольно часто используют матричный метод.
Итак, пусть система уравнений заданная своей матричной формой записи:
.
В соответствии с условием задачи матрица есть невырожденной, тогда у нее существует обратная матрица , причем такая матрица будет единственной.
;
;
;
.
Последнее соотношение задает матричную форму решения систем линейных алгебраических уравнений размерностей с невырожденной матрицей коэффициентов .
Задача 1.7.Найти решение СЛАУ матричным методом
Решение
Вычислим определитель матрицы коэффициентов системы
Поскольку , то исходная система имеет единственное решение.
На следующем этапе необходимо найти обратную матрицу к матрице коэффициентов системыA.
Для этого найдем соответствующие алгебраические дополнения.
; ;;
; ;;
; ;.
Присоединенная матрица будет иметь вид
.
Обратная матрица определяется таким образом:
.
Непосредственно решение исходной системы найдем из соотношения:
.
Итак, ,.
Проверка:
СЛАУ решена верно.