- •Кафедра общей психологии Экспериментальная психология
- •Предмет и задачи экспериментальной психологии
- •Научные исследования в психологии
- •Аспекты науки
- •Структура научного знания
- •1. Выбор темы исследования и первичная постановка проблемы.
- •5. Планирование экспериментального исследования (выбор плана, дизайна).
- •6.Отбор и распределение испытуемых по группам.
- •10. Публикация результатов в форме научного отчета, статьи, монографии.
- •Эксперимент как активный метод исследования
- •Переменные психологического исследования
- •Независимая переменная
- •Исследования с субъективными и управляемыми переменными
- •Зависимая переменная
- •Различия в характеристиках выборки и популяции при низкой внешней валидности
- •Классификационные признаки исследовательских планов
- •Доэкспериментальные планы
- •2. Экспериментальные планы (истинный эксперимент)
- •Двухуровневый и многоуровневый планы
- •2 Уровня: достоинства и недостатки
- •Факторные планы
- •Квазиэксперимент
- •План для неэквивалентных групп о1 х о2 о3 о4
- •План дискретных временных серий о1 о2 о3 о4 х о5 о6 о7 о8
- •Корреляционные исследования
Двухуровневый и многоуровневый планы
Отличаются количеством уровней НП.
Пример 4-х уровневого плана: Влияние кофе на продуктивность умственной деятельности
Гр.1 - 1 чашка кофе Тест IQ
Гр.2 - 2 чашки кофе Тест IQ
Гр.3 - 3 чашки кофе Тест IQ
Гр.4 - Контрольная группа (0 чашек) Тест IQ
2 Уровня: достоинства и недостатки
Достоинства |
Недостатки |
|
Прямая – не единственная линия, соединяющая две точки (Экстраполяция и интерполяция – не допустимы) |
Потолочный эффект – ЗП достигла уровня, который нельзя превысить.
Пример: количество слов, которые могут быть напечатаны за 1 минуту.
Донный эффект– ЗП достигла уровня, ниже которого она не может опуститься.
Пример: Минимальное время опознания стимула.
Статистический анализ многоуровневых планов: однофакторный анализ вариаций (ANOVA)
1 шаг – проверка гипотезы (Но) о том, что группы не различаются между собой
2 шаг ( в случае отвержения Но) – posthoctest– рассматриваются различия между группами попарно
Факторные планы
Особенности:
две и более НП,
используются для проверки сложных гипотез о взаимодействии НП-х,
распространены в современной психологии
Обоснование использования ФП:
поведение определяется системой детерминант, которые взаимодействуют друг с другом,
это взаимодействие нельзя выявлять использую простые (однофакторные) экспериментальные планы
Пример: замкнутость – результат взаимодействия враждебности родителей с контролем
Факторное планирование
все уровни НП должны сочетаться друг с другом.
число групп равно числу сочетаний уровней всех НП.
простейший случай: 2 уровня одной переменной сочетаются с 2-мя уровнями другой переменной - 2 х 2
|
1 переменная Уровень А Уровень В | |
2 переменная Уровень А Уровень В
|
1 группа 3 группа |
2 группа 4 группа |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
Пример факторного эксперимента: исследование влияния лидера группы на эффективность групповой деятельности. План – 4 х 2. 1 НП – численность группы, уровни – 3,6,10,20 человек,
2 НП – наличие \ отсутствие лидера в группе. Вывод: связь между лидерством и эффективностью групповой деятельности зависит от численности группы.
Рис. Влияние лидера на эффективность групповой деятельности.
Факторные планы: достоинства и недостатки
достоинства |
недостатки |
Можно изучать взаимодействие переменных: влияние одной переменной может зависеть от уровня другой переменной («все может зависеть от обстоятельств») |
|
Взаимодействие переменных. Переменные считаются зависимыми (взаимодействующими), если выясняется, что влияние одной из них на зависимую переменную различается при разных значениях второй переменной.
Главные эффекты и взаимодействие: два типа гипотез при использовании факторных планов:
О раздельном влиянии каждой из НП
Главный эффект фактора А, главный эффект фактора В
О взаимодействии переменных
Взаимодействие (интеракция) факторов А и В
Интерпретация результатов ФЭ
При интерпретации всегда необходимо начинать с анализа взаимодействия факторов.
Если есть интеракция - другие эффекты оцениваются с поправкой (ограничением)
Пример интерпретации : алкоголь не влияет на состояние здоровья в том случае, если не принимаются барбитураты.
Способы представление результатов ФЭ: табличный и графический
|
Фактор А | ||
А1 |
А2 | ||
Фактор В |
В1 |
10 |
10 |
В2 |
10 |
18 |