9.Абсолютные величины, их виды и способы получения. Единицы измерения

абсолютных величин. Обобщающие показатели получаемые в результате

статистического наблюдения из сводки статистических данных могут быть

представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Исходной явл.

абсолютная величина – она отражает физические размеры изучаемых стат. процессов

и явлений т.е. их массу, площадь объем, протяженность, временные

характеристики, а также могут представлять объект совокупности т.е. число

составл. Её единиц. различают индивидуальные и сводные абсолютные показатели.

Индив. показ. характ. Размеры признака до отдельных единиц совокупности. Их

получают в процессе статистического наблюдения путем взвешивания, подсчета,

замера интерес. кол-ого признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные

показатели имеют разностный характер. Сводные показатели получаемые в

результате сводки характеризуют объем признака или объем совокупности, как в

целом так и по какой-либо его части. Таким образом абсолютные величины получают

непосредственным подсчетом данных стат. наблюдения или расчетным путем. Все

абсолютные величины явл. именованными числами т.е. имеют единицу измерения. В

зависимости от сущности исследуемых явлений их физических св-в. Они выражаются

в натуральных стоимостных или трудовых единицах измерения. Натуральные единицы

измерения могут быть а)простые (кг, м, шт) б)сложные в них приводится две или

более единицы измерения (кВт.ч, т/км и тд.) в)Условно натуральные единицы

используются для получения обобщенных итогов по выпуску разновидности продукции

обладающих общностью основного потребительского св-ва т.е. условно натуральной

единицы принимаются для присоединения продукции различных св-в качества.. В

этом случаи одна из разновидности применятся в качестве единого измерителя а

другие приводятся к этому измерителю с помощью соотв. коэфицентов пересчета.

Стоимостной единицой измерения (рубли) используются при обобщении учетных

данных по различным видам продукции. Трудовые единицы измерения (человеко-часы

и человеко-дни) позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии а также

трудоемкость отдельных оп-ций технологий процесса.

11.Сущность и значение средних величин, общие принципы их применения. Виды

средних величин .1. Сущность и значение средних величин.

СВ – обобщенная характеристика совокупности однотипных явлений по

количественно-варьирующему признаку, который отображает объективный уровень

признака, отнесенный к ед. совокупности в конкр. усл. места и времени.

Сущность: в СВ взаимопогашаются отклонения значений признака, которые

обусловлены действием случайных факторов и учитываются изменения, вызванные

действием основных факторов.

Особенности:

1. СВ погашает случайность и проявляет закономерность.

2. СВ не совпадает с индивидуальными значениями признака.

3. СВ реальная, отображает объективное св-во явления.

4. СВ хар-ет вся совокупность в целом, но задается на ед. этой совок-ти.

5. СВ – относительно устойчивая величина => можно сравнивать СВ во времени

=> СВ – главный показатель экономического анализа.

Чтобы СВ точно отражала типичный уровень явлений, нужно соблюдать основные

требования ее расчета: СВ должна рассчитываться только для кач-но однородной

совокупности.

При нарушении этого требования получается фиктивная средняя. Чтобы этого не

было СВ должна рассчитываться на основе м-да группировки.

При расчете СВ погашаются наим. и наиб. величины, скрывается прогрессивное и

отсталое, нельзя проследить за динамикой изучаемого процесса.

2. Виды средних величин и методы их расчета.

Выбор СВ зависит от характера исходной информации и от содержания имеющихся

цифровых показателей.

Признак, по которому находятся СВ – осредняемый признак (Хоср.).

Величина осредняемого признака у любой ед. совокупности – индивидуальное его

значение.

Частота (вес) – повторяемость инд. значений признака (f).

22.Понятие об экстраполяции и интерполяции рядов динамики. Исследование

динамики соц.эк. явлений создает базу для прогнозирования т.е. для определения

ориентированных размеров уровней явления в будущем. Некоторые экстраполяции и

интерполяции связаны с определением неизвестных уровней динамического ряда,

экстраполяция представляет собой распространение выявленных при анализе рядов

динамики закономерного развития изучаемого явления на будущее. Различают

перспективную и ретроспективную экстраполяцию (опр) неизвестных уровней

динамического ряда в будущем прошлом. След. экстраполяции :1) прогнозиров. по

среднему абсолютному приросту. Осуществ. На базе рядов динамики с постоянными

абсолютными приростами : yn+1=yn+∆

y`*t yn+1 –экстроп. Yn-конечный уровень ряда

динамики , (дельта у)- средний абсолютный прирост. t- срок прогноза.

Осуществляется на базе рядов динамики со стабильными темпами роста yn

+1 = yn * K`pt- средний коэффициент роста 3)Прогнозирование с

использованием методов аналитического выравнивания. При этом, для выхода за

границы исследуемого периода достаточно продолжить, значение переменной времени

t. Интерполяция – метод моделирования связанный с определением неизвестных

уровней внутри данного ряда динамики.

24,Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Виды агрегатных индексов.

Основной формой общих индексов явл. агрегатные индексы. Агрег. Индекс – сложный

относительный показатель характ. Среднее изменение соц.эк. явления состоящего

из несоизмерных элементов. Чтобы рассчитать общий индекс необходимо прежде

всего преодолеть не суммарность отдельных элементов изучаемого явления это

достигается путем введения в индекс какого-то дополнительного неизменного

показателя экономически тесно связанного с индексируемыми показателями.

Например что бы преодолеть несуммарность цен разных товаров нужно ввести в

индекс кол-во продан. Товаров и цены и кол-во проданных товаров взятые сами по

себе не могут быть суммированы по разным товарам а взятые вместе, как

произведения образуют стоимости товаров, которые могут быть суммированы. Таким

образом численность и знаменатель агрегатного индекса представляет собой сумму

произведений двух величин одна из которых меняется (индексируемая величина) а

другая остается неизменной в числители и в знаменателе (вес индекса)

Индексируемая величина представляет собой значение признака статистической

совокупности изменение которого явл объектом изучения вес индекса – это

величина служащая для цели соизмерения индексируемых величин. При выборе веса

индекса руководств след. правилом : 1)Индекс количественного показателя

строится при неизменных весах базисного периода которыми выступают качественные

показатели 2)Индекс качественного показателя строится при неизменных весах.

Отчетного периода которыми выступают объемные показатели..

Важной особенностью общих индексов явл след : 1) Они выражают относительное

изменение сложных (разнотоварных явлений) отдельные части и элементы которых

непосредственно несоизмеримы 2)С помощью индексного метода определяются влияние

различных факторов на изменение изучаемого показателя. Оценка влияния отдельных

факторов на изменение результативного показателя осуществляется путем

построения системы взаимосвязанных индексов. Система агрегатных индексов имеет

вид: Уэ= ∑Э1/∑Э0 = ∑ x1v

1/∑x0v0 (- Уxv) = ∑x1v1

/∑x0v1(-Ух) * ∑x0v1

/∑x0v0 ( -Уv)

Уxv - общий агрегатный индекс, сложного эк. явл. показывающий его

изменения в динамики под влиянием всех факторов. Ух – общий агрегатный индекс,

качественного показателя он показывает как изменилось сложное эк. явл. под

влиянием качественного фактора. Уv – общ. агрегатный индекс коллич. показателя

он отражает изменение явл. под влиянием количественного фактора.

21.Изучение сезонных колебаний. Сезонными колебания называются более или

менее устойчивые внутригодовые колебания уровня развития соц.эк. явления.

Сезонные колебания наблюдаются в различных видах эк. деятельности : с/х

строительстве, торговли и др. Значение стат. изучения сезонных колебаний

состоит в том, что получаемые при анализе колич. харак. Отображают специфику

развития изучаемых явлений по месяцам и кварталам годового цикла, что

необходимо для показания закономерности развития изучаемых явлений прогноз.

явл. и разработки мер по управл. и развития во времени. При стат. изучении

сезонных колебаний решаются две взаимосвязанных задачи: 1)выявление специфики

развития во внутригодовой динамики 2)измерение сезонных колебаний изучаемого

явления с построения модели сезонной волны. Для выявления сезонных колебаний

обычно анализ. Мес. И квартальные данные за несколько лет (что бы исключить

случайные условия одного года) Измерение сезонных колебаний осуществляется с

помощью расчета индексов сезонности которые показыв во сколько раз фактический

уровень ряда в может или интервал времени t больше среднего уровня или уровня

вычисленного по уравнению тенденции. Методика расчета индексов сезонности

различна она зависит от характера основной тенденции ряда динамики. Методы

расчета 1)Для рядов внутригодовой динамики не содержащих ярко-выраженной

тенденции в развитии расчет производится по империческим данным без их

предварительного выравнивания, для каждого месяца расчит средняя величина

уровня (за 3 года) затем из них вычисляется среднемесячный уровень для всего

ряда и в заключении определяется процентное отношение средних для каждого мес.

к общему среднемес. Уровню ряда. Индексы сезонности рассчитываются по формуле :

Уs=y`i/y` *100% где y`i – среднее значение уровней ряда за одноименные

внутригодичные периоды времени. y` - общая средняя для всех внутрегодичных

периодов. 2)Для рядов внутрегодовой динамики с ярко выраженной тенденцией

развития прежде чем вычислять сезонную волну имеперич. Данные должны быть

обработаны, чтобы была выявлена общая тенденция. Обычно производиться

аналитическое выравнивание, затем фактические данные выражаются в процентах к

выровненной, при этом ход решения след: а)для каждого мес (квартала) вычисл.

Выровненные уровни б)определяются отношения фактических мес. (квартальных

данных) yi(итое) соотв. Выравненым данным yt в % : yi=yi/yt * 100% в)Находятся

средние арифметические и с процентных соотношений расчитанных по одноименным

периодам в процентах : y`i = y1+y2+...+yn/n n- число одноименных периодов.

Таким образом в общем виде формула расчета индексов сезонности имеет вид : y =

∑yi/yt * 100% /n где yi- фактические исходные уровни динам. за отдельные

периоды, n-число лет. Совокупность рассчитанных индексов сезонности

характеризует сезонную волну для её наглядного представления начисленные

индексы связанности изображают виде графика.

17.Понятие и классифик. Рядов динамики. Сопоставимость уровней. Динамика

– процесс развития движения соц.эк. явлений во времени. Для её отображения

строят ряды динамики. Ряд динамики представл. Собой ряд расположенных в

хронологической последовательности знач. Стат. показателей, характер. развитие

явления Анализ рядов динамики позволяет выявить тенденции и закономерности

соц.эк развития. Ряд динамики состоит из 2-ух элементов: 1)показатели времени

(t) – либо определенные даты, либо отдельные периоды (годы, кварталы и тд.)

2)Уровни ряда (y) – они отображают количественную оценку развития во времени

изучаемого явления. Виды рядов динамики : 1. По времени отражаемому в

динамич. Рядах они делятся на : - моментальные отображают состояние

изучаемых явлений на опр даты (моменты времени) С помощью моментных рядов

изучают : численность населения, стоимость осн средств, товар запасы. Уровни

мом. Рядов динамики суммировать не имеет смысла, т.к. мож. Возникнуть повторный

счет – интервальные – отображают итоги развития изучаемого явления за

отдельные периоды (интервалы времени) : ряды динамики произ-ва прод-ции,

инвестиций, затраченных средств. Уровни интервального ряда динамики абсолют.

Величин мож суммировать, т.к. их можно рассматривать как итог за более

длительный период времени. 2. В зависимости от способа выражения уровней ряда

динамики различают ряды: - абсолютных величин, - относительных, - средних

величин. 3. В зависимости от расстояния м/у уровнями различ. ряды динамики с

равностоящими и не равностоящими уровнями во времени. Основ условием для

получения правильных выводов при анализе ряда динамики явл-ся сопоставимость

его уровней. Условия сопоставимости уров. Ряда динамики. 1)Долж. Быть

обеспечена одинаковая полнота охвата различных частей явления. Уровни

динамического ряда за отдельные периоды времени долж харка-вать размер явления

по одному и тому же кругу, входящий в его состав частей. 2)При определении

сравниваемых уровней ряда динамики необх. Использовать единую методологию их

расчета. 3)Равенство периодов, за к-рые приводятся данные. 4)Необходимо

использовать одинаковые единицы измерения. При харак-ки стоимостных

показателей во времени долж. б. устранено влияние изменение цен необх. оценка

изучаемого показ-ля в ценах одного периода (в сопоставимых ценах) 5)Исходя из

цели исследов-ия данные по тер-риям, границы которые изменились долж. б.

пересчитаны в старых пределах. Для приведения уровней ряда дин-ки к

сопоставимому виду использ. Прием, который наз-ся Смыкание рядов динамики.

Смыкание- объединение в один ряд двух или нескольких рядов динам., уровни

которых исчислены по разной методике или разными территориальными границами.

Чтобы произвести смыкание рядов необх, чтобы для одного из периодов

(переходного) имелись данные, рассчитанные по разной методике или в разных

границах.

38. Система показателей статистики оборотных средств. Показатели

оборотных средств используются для факторного анализа объема реализованной

продукции и факторного анализа оборотных средств. В первом случаи использ. след

индексная система : а) Абсолютный прирост выручки от реализации продукции за

счет изменения среднего остатка оборотных средств. ∆BP(O`) = Kоб0

О`1 – Kоб0О`0 = (O`1 – O`0

)Коб б)Абсолютный прирост выручки от реализации продукции за счет изменения

оборачиваемости оборотных средств. ∆BP(∆Kоб) = КобО` - Kоб0

O` = ( Коб1 – Коб0)O` Для анализа изменения оборотных

средств используется след индексная система : а) Абсолютный прирост средних

остатков оборотных средств за счет изменения однодневной выручки от реализации

продукции : ∆O`(∆m) = (m1 – m0)Bg0

б)Абсолютный прирост средних остатков оборотных средств за счет изменения

оборачиваемости об. Средств : ∆О`(∆Bg) = (Bg1 – Bg0

)m1 ; Динамика средней оборачиваемости оборотных средств исследуется

с помощью построения след индексов. а) Индекс продолжительности оборота

переменного состава УВ`g = Bg1/B`g0

= ∑O`/∑m1 : ∑O`0/∑m0 =

∑Bg1m1/∑m1 : ∑Bg0

/∑m0 б)индекс продолжительности оборота постоянного состава :

УВg = ∑ Bg1m1/∑m1

: ∑Bg0m1/∑m1 = ∑Bg1

m1/∑Bg0m1

В)индекс структурных сдвигов : Устр.сд = ∑Bg0m1

/∑m1 : ∑Bgomo/∑m0

Характеристика использования об. Сред основана на показателях уровня удельного

расхода, сырья, материалов и др. видов оборотных средств на единицу продукции

или услуг. Эффективность использования обор. Средств отценивается также показ.

материало-отдачи и материалоемкости продукции. Материал-отдача –это отношение

стоимости произведенной продукции к сумме материальных затрат. Материалоемкость

продукции - это показатель обратной материал-отдачи, он характ сумму мат.

затрат затраченных на производстве одного рубля продукции. Важным яв характ.

обеспеч производственного процесса оборот.сред., показатель обеспечиваемости

производства запасов рассчитывается в отношении объема фактических запасов

материальных ценностей к средне-дневной производственной потребности в них.

37.Понятие, классификация и источники образования оборотных средств.

Оборотные средства это финансовые ресурсы вложенные в объекты, использование

которых осуществляется предприятием в рамках единого воспроизводственного

цикла, или относительно короткого календарного периода времени (не более

года). В составе оборотных средств выделяют материально-вещественные элементы

имущества, денежные средства и краткосроч. финансовые вложения Состав крат.

Фин. Влож, средств в расчетах и денежных средств числящихся на балансе

предприятия практически не зависит от профиля основной деятельности

предприятия, а состав материально вещественных элементов значительно изменяется

в зависимости от вида деятельности (например если основная деятельность

предприятия носит производственный характер, то значительно удельный вес

приходиться на запасы производственного характера и запаса готовой продукции. В

снабжении торгово-посреднеческих орган. значительную долю составляют товары

предназначенные для реализации. Оборотные средства можно разделить на оборотные

средства в производстве и оборотные средства в обращении. К первой группе

относиться производственные запасы, незавершенное производство, расходы будущих

периодов. Производственные запасы – это совокупность материально-вещественных

ценностей, которые предприятия хранят в запасе и намерены использовать в

качестве предметов труда, собственном процессе производства. В процессе произ.

использования они изменяют свою материально-вещественную форму, и полностью

переносят свою стоимость на изготовительную продукцию. В составе

производственных запасов выделяют: Сырье и материалы, покупные полуфабрикаты,

комплектующие изделия, горючие и смазочные мат., тару и тарные мат, запасные

части для ремонта собственного оборудов., строительные материалы и тд.

Незавершенное производство представляет собой продукцию, обработка которой в

приделах данного предприятия не законч. Оборотные средства в обращении вкл.

след. элементы: готовая продукция и товары для перепродажи, товары отгруженные

денежные гредства,( в кассе на расчетных счетах) дебиторская задолженность

(неоплаченные чсета за поставленную продукцию в векселях получения,

краткосрочные финансовые вложения, прочие оборотные средства) Готова продукция

состоит из продуктов, обработка которых в пределах данного предприятия

закончена и они могут быть использованы для конечного потребления, либо для

дальнейшей переработки на др. предприятиях, товары для перепродажи это товары

приобретенные с целью дальнейшей их продажи без дополнит. обработки.

Источниками образования элементов оборотных средств явл : 1)Собственные

средства (вход-ие в состав уставного капитала, специальных фондов и образуемой

за счет прибыли. 2)Привлеченные средства (кредиты банков, кредиторская

задолженность поставщикам, привлеченные средства юридических и физических лиц.)

В стат. оборотных средств рассчитываются показатели : наличие и состава

оборотн. Средств, положение и выбытие оборотных средств оборачиваемости об. Ср.

обеспечиваемость ими производственного процесса и др. Наличие оборотных сред.

характ. натуральными и стоимост. показателями : натуральные показ. исп для

характ. обеспечиваемости оборотными средствами их затрат. Стоимостные

показатели для сводной характеристики оборот средств, исследование их

оборачиваемости наличие оборотных средств может быть определенно по состоянию

на какую-либо дату или в среднем за период. Эти показатели могут быть

определены как по всем оборотным целям в целом, так и по отдельным элементам

оборотных средств . Расчет средней стоимости оборотных средств производиться

по-разному в зависимости от исходных данных. Состав оборотных средств

исследуется методом группировок по натурально вещественному составу, видам

деятельности и секторам эк., формам собственности источникам финансирования и

тд. Изменение объема оборотных средств характ. показателями их пополнения и

выбытия. Пополнение осуществляется за счет собственного производства и

потребления со стороны. Показатели выбытия отражают использование оборотн.

Средств в процессе производства а так же в результате чрезвычайных

обстоятельств. Разность между пополнением и выбытием отражает изменение обор.

Средств за период, оборот оборотных средств схематически можно представить след

образом : МЗ→МП→ПР→ВР→МЗ где МЗ – запас материала МП –

потребление материала в производстве ПР – процесс производства ВР – выручка от

реализации продукции. Оборачиваемость оборотных средств характ. след показ

:1)Коэффициент оборачиваемости характ. число оборотов оборотных средств за

рассматр. Периоды 2)Он показывает сколько раз стоимость оборотных средств

равная их среднему остатку оборачивалась и возвращалась в денежной форме в

течении данного периода времени. Коб=ВР/О`- средний остаток оборотных средств.

3)средняя продолжительность одного оборота в днях : показывает за сколько дней

совершается один оборот оборотных средств. Она рассчитывается делением числа

календарных дней в периоде на число оборотов об. Сред за этот период. Вg=T/Коб

Bg=ТО`/BP Bg=O`/BP:T где Т – число дней в периоде. 4)Коэффициент

закрепления об средств – это это величина обратная коэффициенту

оборачиваемости. Он харак. Среднюю численность об средств приходящихся на 1руб

реализ. Продукции Кзакр = 1/Коб = О`/BP

20. Методы анализа основных тенденций в рядах динамики. Измените уровней

ряда динамики обуславливается на изучаемое явление определяющее влияние и

формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд) Воздействие

факторов действующих периодически вызывает повторяемые во времени колебания

уровней ряда динамики . Действие разовых факторов отображается случайными

(кратковременных) изменениями уровней ряда дин-ки. Т.т ряд дин-ки вкл след

основ. компоненты : 1)основ тенденция (тренд) 2)циклические (периодические

колебания) 3)Случайные колебания Основной тенденцией развития (трендом)

наз-ся плавное и устойчивое изменения уровня явлений во времени свободное от

случ. Колебний. Выявление основ тенденции изменения уровней ряда предполагает

её количественное выражение в некоторой мере свободное от случайных

воздействий. Для выявления тренда испо-ся различные способы сглаживания

(выравнивания ряда) : 1)Метод укрепления интервалов – заключ-ся в том что

первоначальный ряд динамики преобразуется в ряд более продолжительных периодов

(Напр. ряд, содержащий данные в месячном выпуске продукции преобразуется в ряд

квартальных данных) 2)Метод скользящей средней. Состоит в том сто исходные

уровни ряда заменяются средними величинами, к-рые получают из данного уровня и

нескольких симметрично его окружающих. Число уровней, поск-ым рассчитываются

сред. значение наз-ся интервалом сглаживания, он мож. четным и нечетным.

Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением их

принятого периода скольжения. 1-ого уровня и включением следующего. Нахождение

скользящей средней по четному числу уровней осложняется тем, что средняя мож

быть отнесена толь. к середине укрупненного интер-ла. Поэт. для определения

сглаженных уровней производится центрирование, т.е. нахождение средней из двух

смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной

дате. 3)Аналитическое выравнивание. Суть метода заключается в подборе матем.

Функции, к-рая наилучшим образом характеризует исходные уровни ряда динамики.

Эмпирические (фактические) уровни ряда динамики заменяют на плавно изменяющиеся

теоретические уровни, рассчитанные по какой-либо функц. Зависимости отклонение

исходных уровней ряда от уровней, соответ-щих общей тенденции объясняется

действием случайных или периодических факторов. Для выравнивания используют

след. матем. Функции : а) линейная yt=a0+a1t

y1 – значение выравненного ряда (теортетич-кие уровни) a0

,a1 – параметры прямых t – показатель времени б)параболическая y

t = a0 + a1t + a2t2 в)

гиперболическая yt = a0 + a1 * 1/t г) логарифмическая

yt = a0 + a1 * lgt д) экспоненциальная yt

= a0 * a1t Выбор ф-ции производится на основе

анализа характера закономерностей дин-ки изучаемого явления. В практике стат.

изучения тренда различ. След типы развития явлений во времени : 1)равномерное

развитие, к-рому присущи постоянные приросты. Основная тенденция отображается

уравнением прямой. 2)равноускоренное развитие. Уровни таких рядов динамики

изменяются с постоянными темпами прироста. Основная тенденция отображается

функцией параболы 2-ого порядка. 3)Развитие с переменным ускорением

(замедление). Основная тенденция отображается функцией параболы 3-ого порядка.

4)развитие по экспоненте характеризует стабильные темпы роста.