Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика.docx
Скачиваний:
24
Добавлен:
01.03.2016
Размер:
789.13 Кб
Скачать

Вопрос 14

Струк-е средние - применяются для изучения внутреннего строения и структуры, рядов распределения, значения и признака. Мода – значение величины встречающийся с наибольшей вероятностью в дискретном вариац-м ряду, т.е вариант имеющий наибольшую частоту. Мо = x мо+iмо*(f мо - f мо-1) / ( (f мо - f мо-1)+(f мо - f мо+1) ), где Хмо – начальная или нижняя граница модал-го интервала; i мо – величина модал-го интервала; f мо – кол-во частот (n) соответ-щее модал-му интервалу; f мо-1 – кол-во частот предшествующее модал-му интервалу; f мо+1 – кол-во частот последующее за модал-м интервалом. Медиана – вариант, к-й находится в середине вариац-го ряда и делит ряд на равные 2 час ти. Ме = ((x ме + i ме) * (0,5* Σ n – S ме -1 )) / fме , где x ме - начальная или нижняя граница медиа-го интервала; i ме – величина медиа-го интервала; 0,5* Σn – половина суммы n; fме – кол-во частот соответ-щее медиа-му интервалу; S ме-1 – сумма накопленных частот предшест-щее медиа-му интервалу. Медиана опред-ся по сумме накопленных частот, при этом накапливаем частоты до тех пор, пока их сумма не будет равна или не будет превышать 0,5* Σ n.

Вопрос 15

Вариации – различия в значениях какого-л признака у разных единиц данной совок-ти в один и тот же период или момент времени. Вариация возникает в рез-те того, что индивид-е значения признака склад-ся под совокупным влиянием разнообразных ф-ров, к-е по-разному сочетаются в каждом конкретном случае. АБСОЛ-Е показ вариации: 1)размах вариации R= Xmax – Xмин. 2)среднее линейное отклонение – средняя ариф-я абсол-х значений отклонений отдел-х вариантов от их средней ариф-й d= ∑|Xi – Xср| / ∑n . d= ∑|Xi – Xср|*n /∑n. 3)дисперсия S2= ∑|Xi – Xср|2 / ∑n. S2= ∑|Xi – Xср|2 *n / ∑n. 4)среднее квадратическое отклонение: S=√S2 = √∑|Xi – Xср|2 / ∑n. S=√S2 = √∑|Xi – Xср|2 *n / ∑n.

Вариации – различия в значениях какого-л признака у разных единиц данной совок-ти в один и тот же период или момент времени. Вариация возникает в рез-те того, что индивид-е значения признака склад-ся под совокупным влиянием разнообразных ф-ров, к-е по-разному сочетаются в каждом конкретном случае. ОТНОС ПОКАЗ (сравнив-ся в % со сред ариф-м): 1)осцилляция VR= (R/ Xср) * 100; 2)линейный коэф вариации Vd = (d/ Xср) *100. 3)коэф вариации (харак-т однородность совок-ти, совок-ть считается количественно-однородной, если коэф вариации не превышает 33%). Кs = (S/Xср) *100.

Вопрос 19

Динамический ряд – ряд расположенных в хронолог-й последоват-ти числовых значений статис-го показ-ля. Каждый ряд динамики состоит из 2х элементов: 1)время – тот период времени, к-му относится; 2)ур-нь ряда – стат-й показ признака, относящийся к тому или иному периоду времени. ПОКАЗАТЕЛИ: 1)общие: а)абсолютный прирост ∆Уц= Уi – Уi-1 (сравнение каждого послед-го с пред-м) ∆Уб = Уi – Уб (каждого с базисным); б)темп роста Кц= Уi *100/ Уi-1 , Кб=Уi *100/ Уб ; в)темп прироста ∆Кц=Кц-100; ∆Кб=Кб-100. г)абсолютное содержание 1го %прироста А=∆Уц/∆Кб. 2)СРЕДНИЕ пок-ли: а)средний ур-нь ряда: Уср = ∑Уi/n (для интер-го ряда, ср ариф простая), Уср= (0,5*У1+У2+…0,5Уn)/n-1 (для момент-го ряда с равными интер-ми); Уср=(∑У*n) /∑n (для моментного ряда с неравными интервалами, ср ариф взвеш). б)средний абсол-й прирост ∆Уср ц= ∑∆Уц/n. в)средний темп роста Кср ц= √ПКц = √Кц1 * Кц2*…*Кцn. г)средний темп прироста Тср пр= Кср ц – 100.