18.Показатели интенсивности изменения уровня ряда. Цепной и базисный способы

расчета. Для качественной оценки динамики, изучаемых явлений применяется

ряд стат. показателей получаемых в результате сравнения уровней м/у собой. При

этом сравниваемый уров. Наз-ся отчетный, а уров., с которым происх. Сравнение

базисным. К основ. показателям динамики относятся абсолют. Прирост, темп роста,

темп прироста, абсолют. Значение одного % прироста. В зависимости от

применяемого способа сопоставления показатели динамики мог. вычисляться с

постоянной и переменной базой сравнения y1←y2←

y3←y4←y5 Абсолютный прирост характ.

размер увеличения или уменьшения уровня ряда динамики за определенный период

времени и определ-ся как разность м/у 2-мя уровнями ряда. ∆yц

= yi – y i -1 ∆yб

= yi – y 0 м/у цепным и базисными абсолютными

приростами сущ-ет взаимосвязь : сумма ценных абсол-ых приростов равна базисному

абсол-му приросту последнего периода ряда динамики. ∑∆yц

= ∆ yбп Темп роста характеризует интенсивность изменения

уравнения ряда и показывает во сколько раз уров. текущего периода больше или

меньше уровня предыдущего (базисного) периода или сколько % он составляет по

отношению к предыдущему периоду Трц = yi/yi-1

* 100% Трб = yi/y0 * 100% м/у цепными и базис темпами

роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных коэффициентов

роста равно базисному коэффициенту роста последнего периода ряда динамики. П

Крц = Крб Темп прироста показывает на сколько % - ов уров. данного периода

больше или меньше уровня принятого за базу сравнения : Он мож б рассчитан 2

способами : а) как отношение абсол.-го прироста к уровню, принятому за базу

сравнения Тпрц = ∆ yi / yi-1 * 100%

Тпрб = ∆ yi / y0 * 100% б) как разность м/у

темпом роста и 100%-ми Тпр = Тр – 100% Абсолютное значение 1% присрота

показывает какая абсло-ая величина содержится в относ-ном показателе – одном %

прироста. Это отношение абсло-ого прироста к темпу прироста, выраженному в

%-ах. Данный показатель рассчитывается по цепным данным А%=∆ y

i / Тпр % = ∆ yi / (∆ yi/ yi

-1)*100 = yi-1 / 100 Для получения обобщающих

показателей динамики соц.эк. явлений определяют средние величины : ср уровень

ряда, сред абсол-ый прирост, след темп роста, сред темп прироста. Средний

уровень ряда динамики дает общую характ-ку уровня явлен. За весь период. Методы

его расчета зависят от вида ряда динамики. а)

для моментных рядов для ровно стоящими расчит сред. уров. ряда осущ-ся по форм.

средней хронологич-кой. y` = (½ y1 + y2 + y3

+ ..½yn)/n-1 n – число уровней ряда. б)для моментных рядов с

не равностоящими уров-ми предварительно находятся значения уровней в серединах

интервалов y`1 = y1 + y2 /2 ; y2

= y2 + y3/2,....,y`n = yn-1

+ yn/2 Затем определяется общий сред уров. ряда по формуле средней

арифм-ой взвешенной : y` = ∑y`i * ti / ∑t

i y`I – сред уровни в интервалах м/у датами, ti –

длительность интервала времени м/у уровнями. в) Для интервальных рядов с

равностоящими уровн-ми во времени, сред уров расситыв-ся по формуле средней

арифм-кой простой y` = ∑ yi /n Средний абсолютгый прирост

показывает на сколько в среднем за единицу времени увеличивается (уменьшается)

уровень ряда. ∆ yi = ∑ yiц /

n-1 или ∆ yi = yn – y1/n-1

y1 – начальный уровень ряда динамики yn – конечный уровень ряда динамики.

Средний темп роста показывает во сколько раз в среднем за единицу времени

изменился уровень ряда динамик. Он опред-ся по форм. средней геометрической из

цепных коэф-тов роста. Т`р = n – 1 √Кцр

1 * Кцр2 *..*Кцрn – 1

= n – 1 √ ПКрц = n -1

√Крб = n – 1 √ yn/y1 *

x 100%

Средний темп прироста показ-ет на сколько % в среднем за единицу времени

увеличился (уменьшился) уровень ряда Т`пр = Т` - 100%

БИЛЕТ №3

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования,

представляющая работу по измерению и регистрации значений признаков единиц

изучаемой совокупности. Собранные и зафиксированные данные называются

первичным статистическим материалом. Совокупность единиц, о которой собирают

данные, образуют объект наблюдения. Единицы совокупности должны отвечать

определенным ограничительным критериям – цензу. Ценз устанавливается исходя

из цели исследования. Перечень вопросов, на которые должны быть получены

ответы в процессе статистического наблюдения, называется программой

наблюдения. Содержание программы и количество вопросов зависят от

особенностей изучаемого явления и цели наблюдения. Важнейшими из

методологических вопросов являются определение цели и объектов исследования,

состава признака, подлежащих регистрации; выбор формы проведения наблюдения,

состава признаков, подлежащих регистрации; выбор формы проведения наблюдения;

разработка документов для сбора данных, методов и средств получения данных,

их контроля. Проблемы организационного характера – это определение состава

органов проводящих наблюдение; подборка и подготовка кадров для проведения

наблюдения; составление календарного плана работ по подготовке, проведению и

обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора

данных.

БИЛЕТ № 5

Сводка представляет собой систематизацию материала о единицах статистической

совокупности собранного и зарегистрированного в ходе статистического

наблюдения. Цель сводки получение обобщающих статистических показателей,

характеризующих совокупность в целом. По глубине обработанного материала

сводка бывает простая и сложная. Простая сводка – это подсчет общих итогов

по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка включает комплекс операций,

группировку единиц наблюдения подсчет итогов по группам и всей совокупности,

представление сводных данных в таблице. Важнейшим элементом сложной сводки

является группировка статистических данных. Группировка представляет собой

разделение множества единиц. В зависимости отрешаемых задач статистические

группировки делят на типологические, структурные и аналитические. Типическая

группировка – это разделение исследуемой качественно развитой совокупности

на классы социально – экономические типы. Структурная группировка – это

группировка в которой происходит разделение одной совокупности на группы,

характеризующие ее структуру по какому – либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка – это группировка производимая с целью выявления

взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

БИЛЕТ № 7

Одним из этапов группировки является построение рядов распределения.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц

совокупности по варьирующему признаку. Он характеризует состав, структуру

изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности в границах

ее изменения, закономерность развития изучаемого явления. В зависимости от

признака положенного в основу образования ряда различают 2 типа рядов

распределения: атрибутные и вариационные. Атрибутивные – это ряды

распределения, построенные по качественным признакам. Вариационные – это ряды

распределения, построенные по количественным признакам. Вариационный ряд

состоит из 2-х элементов: вариантов и частот. Варианты (Х) – это конкретные

числовые значения варьирующего признака. Частоты(F) – это числа показывающие

как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех

частот называется объемом совокупности. Частоты выражаемые в долях единицы

или в % к итогу называются частостями. В зависимости от характера

вариации признака различают дискретные и интервальные ряды. Дискретные ряды

характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

Интервальные ряды строятся когда число значений дискретного признака

достаточно велико, а так же при непрерывной вариации признаков.

БИЛЕТ № 12

Средняя арифметическая рассчитывается в тех случаях, когда имеется перечень

или ряд прямых значений усредняемого признака. Средняя арифметическая

представляет собой такое значение признака, которое имело бы каждая единица

совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределен

равномерно между всеми единицами совокупности. Средняя арифметическая простая

используется когда расчет осуществляется по не загруппированным данным или

когда веса равны между собой. Например имеются данные о выработке 8 рабочих

бригады за 1 час работы( таблица №1).

№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8

Выработка деталей 1ч.,шт. 15 17 15 14 18 17 16 18

Так как данные не загруппированы расчет средней производится по формуле

средней арифметической простой x`=∑xi/n =16,3 деталей. Средняя

арифметическая взвешенная рассчитывается по сгруппированным данным, если в

исходных данных известны значения осредненного признака(х) и количество

единиц совокупности с определенным значением признака(f).Например из

приведенных выше данных построим ряд распределения и по нему рассчитаем

среднюю выработку рабочих с помощью формулы средней арифметической

взвешенной(таблица № 2)

Выработка деталей за 1 час,шт.(х) 14 15 16 17 18

Число рабочих(f) 1 2 1 2 2

Итого 8

Х`=∑xifi/∑fi =14 *1+15*2+16*1+17*2+18*2/8

БИЛЕТ № 10

Относительной называется величина, получающаяся в результате деления одного

абсолютного показателя на другой и выражающая соотношение между

количественными характеристиками социально – экономических явлений и

процессов. Относительная величина дает полное представление об изучаемом

явлении, показывает его структуру, соотношение между его частями, развитие во

времени. При расчете относительного показателя абсолютный показатель,

находящийся в числителе получаемого отношения называется текущим или

сравнением, а показатель, находящийся в знаменателе основанием или базой

сравнения. Относительные показатели могут быть выражены коэфицентами, долями

единицы, в %, парамилле или в именованных числах. В соответствии с

различными задачами и направлениями в сопоставлении статистических данных

применяют различные виды относительных величин: 1) относительная величина

динамики характеризует изменение явления во времени и показывает во сколько

раз выше (или ниже) уровень показателя по сравнению с предшествующим

периодом. Различают относительные показатели динамики с постоянной и

переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же

базисным уровнем, то получают относительные показатели динамики с постоянной

базой (базисные). Если сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, то

получают показатели с переменой базой (цепные) ОВЦ ц =Yi / Yi –1 ; ОВЦ б

= Yi / Yo ; где Yi – уровень показателя в прошедшем периоде , Yo – уровень

показателя в

базисном периоде; 2) относительная величина выполненного плана отражает

фактический уровень показателя в % или коэфицентов по сравнению плановым

уровнем и характеризующий степень выполнения планов. ОВВП= Y1 / Yпл. ;

Y1 – это фактический уровень показателя в отчетном периоде, Yпл. – это

планированный уровень показателя на планированный период; 3) относительная

величина планированного задания характеризует напряж. планового задания и

показывает на сколько выше или ниже планированный уровень показателя в

текущем периоде по сравнению с практически достигнутым уровнем

предшествующего периода ОВПЗ = Yпл./ Yo; 4) относительная величина

структуры характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности она

рассчитывается отношением числа единиц в отдельных частях совокупности к

общей численности единиц во всей совокупности ОВС= Yi / ∑ Yi где Yi

– это показатель характеризующий iтую часть совокупности, ∑ Yi

показатель по всей совокупности в целом; 5) относительная величина

координации характеризует соотношение между частями одного целого. Она

показывает во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько

единиц одной части приходится на 1,10,1000 т. и т.д. ОВК= Yi / Yс. где

Yс – это показатель характеризующий часть совокупности выбранную в качестве

базы сравнения; 6)относительная величина интенсивности характеризует степень

распространения в то или иной среде изучаемого явления ОВИ= Ya / Yср где

Ya показывает характер. среду распространения А ; 7)относительная величина

сравнения характеризует размеры одноименных относительных величин

относящихся к одному периоду или моменту времени, но к различным объектам или

территориям ОВС= Ya / Y б где Ya – показатель характеризующий объект А , Y

б – показатель характеризующий объект Б.

28.Индексы средних величин. При изучении динамики качественных

показателей приходится определять изменения средней величины индексируемого

показателя, которая обусловлена взаимодействием двух факторов: -- изменением

значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц; -- изменением

структуры явления (т.е изменением доли отдельных групп единиц совокупности в их

общей численности). Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е путём

построения системы взаимосвязанных индексов переменного и постоянного состава,

структурных сдвигов. Общая схема построения данной индексной системы имеет вид:

Jпс – индекс переменного состава – индекс, выражающий соотношение средних

уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Например,

индекс цен переменного состава. Jp = p1/p

0 = (∑p1q1/∑q1)/(∑p

0q0/∑q0). Индекс отражает относительное

изменение средней цены товара в отчётном периоде по сравнению с базисным под

влиянием всех факторов.

Jфс- индекс постоянного, фиксированного состава. Это индекс, исчисленный

с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода и показывающий

изменение только индексируемой величины. Например, индекс цен постоянного

состава Jp= (∑p1q1/∑q1)/(∑p

0q1/∑q1)=∑p1q1

/∑p0q1. Он отражает относительное изменение средней

цены товара под влиянием изменения цен у отдельных разновидностей товара.

Jстр.с. –индекс структурных сдвигов- это индекс, характеризующий влияние

изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого

явления. Например, Jстр.с.= (∑p0q1/∑q1

)/(∑p0q0/∑q0). Индекс отражает

относительное изменение средней цены товара за счёт структурных сдвигов.

Взаимосвязь индексов: Jp=Jp*Jстр.с.

29 Виды и формы взаимосвязи между явлениями. В процессе стат. изучения

взаимосвязей исследуется причинно-следственные отношения между явлениями, что

позволяет выявить факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых

явлений и процессов. Эти связи классифицируются по ряду оснований: 1) по

степени зависимости одного явления от другого различают: -- функциональную, --

стохастическую связь. Функциональной называется связь, при которой

определённому значению факторного признака соответствует одно строго

определённое значение результативного признака. Стохастическая – это связь

между признаками, если каждому значению факторного признака (х) соответствует

множество значений результативного признака (у). Частным случаем этой связи

явл-ся корялиционная связь, при которой изменение среднего значения

результативного признака обусловлено изменением факторных признаков. Т.о,

корялиционная связь признака у с признаком х проявляется в том, что при

изменении уровня признака х меняется среднее значение признака у. При

корялиционной связи изменение результативного признака не всецело, а лишь

частично, т.к. возможно влияние прочих факторов. Поэтому корялиционные связи

явл-ся неполными. Характерной особенностью корялиционных связей явл-ся то, что

они проявляются не в каждом отдельном случае, а в массе. 2) по направлению

различают 2 формы связи: а) прямая связь при которой с ростом значений

факторного признака возрастают и значения результативного признака. б) обратная

– с увеличением значения факторного признака значение результативного признака

уменьшаются. 3) по аналитическому выражению различают: а) линейные связи,

которые м.б. аналитически выражены уравнением прямой линии; б) нелинейные

(криволинейные) – связи, которые м.б. выражены уравнением к-л кривой.

Корялиционные связи м.б. выражены аналитически лишь приближённо. Для выявления

наличия связи, её характера и направления в ст-ке используют след. методы: 1)

метод сопоставления параллельных данных. При этом методе данные сопоставляются

обычно в табличной форме в виде параллельно расположенных статистических рядов.

Значение факторного признака располагают в возрастающем порядке, параллельно

записываются значения результативного признака и путём сопоставления

расположенных рядом рядов выявляют существование связи и её направление. На

основании параллельных данных рассчитывают элементарные показатели тесноты

связи: - коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена); - коэффициент

совпадения знаков (коэф. Фехнера). 2) Балансовый метод. Данные взаимосвязанных

показателей излагаются в виде таблиц, в которых итоги отдельных частей должны

быть равны между собой. Этот метод используется для выявления взаимосвязи между

видами эк. деятельности, между производством и реализацией, для характеристики

региональных связей, изучения движения ресурсных показателей (основных средств,

денежных средств, численности работников). Балансовая формула, характеризующая

процесс движения материальных ресурсов имеет вид: Зн+П=Р+Зк. Зн, Зк – запасы

ресурсов на начало и конец периода. П – поступление рес-ов в течение периоа. Р

– расход ресурсов. 3) Метод аналитических группировок. Чтобы осуществить

исследование связей с помощью этого метода, необходимо сгруппировать единицы

изучаемой совокупности по к-л признаку и вычислить среднее значение для каждой

группы. Полученные т.о ряды позволяют охарактеризовать зависимость между

признаками. На базе аналитических группировок для характеристики тесноты связи

между признаками рассчитывают эмпирическое корялиционное отношение

ŋ=√δ2/δ2. 4) Графический метод. По

графическому изображению связи можно определить направление, силу и форму

связи. Используя данные об индивидуальных значениях факторного и

результативного признака можно построить в прямоугольных координатах точечный

график, который называется поле корреляции. На оси х откладывают значения

факторного признака, а на оси у – значения результативного признака. (рисунки

графика)

Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки

вокруг определённой линии, выражающей форму связи.

билет 4 Формы статистического наблюдения. В отечествен­ной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:

• Отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.п.) - основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений необходимые данные в виде установленных отчетных документов. Как правило, отчетность основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет – регистрация различных фактов, событий, которые производятся по мере их совершения. Регистрация происходит на определенном социальном документе, при этом действующая статистическая отчетность бывает типовая и специализированная. Типовая – единая для всех предприятий, а в специализированной состав показателей отраслей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей. Отчетность бывает ежедневной, недельной, двухнедельной, месячной, квартальной, годовой. Все перечисленные, кроме годовой, являются текущими.

• Специально организованное статистическое наблюдение. Ярким примером является перепись – специально организованная отчетность, которая повторяется через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта по ряду признаков.

Особенности переписи:

- одновременность ее проведения на всей территории страны

- единство программы статистического наблюдения

- регистрация единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент.

К данной форме относятся бюджетные обследования, характеризующие структуру потребительских расходов и доходов семьи.

• Регистр - система, постоянно следящая за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Регистр населения – поименованный и регулярно изменяемый перечень жителей страны. В данном случае программа наблюдения ограниченна общими признаками (пол, дата и место рождения, дата вступления в брак).

Существует такой признак, как брачное состояние (переменный признак).

Регистр предприятий, который включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значение основных признаков по каждой единице наблюдения за определенный период или момент времени. Содержит данные о времени создания или регистрации предприятий, название, адрес, телефон, организационно-правовую форму, вид экономической деятельности, количество занятых и т.д., т.е. полную информацию о предприятии.

Способы статистического наблюдения

1) Непосредственное – наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.

2) Документальный способ основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

3) Опрос – способ, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и использование для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ – сведения в органы, ведущие наблюдение, сообщает штаб добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, т.к. не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ – сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получаются меньше анкет, чем рассылается. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследовании, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты.

Явочный способ – представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

Виды статистического наблюдения

Существуют определенные виды статистического наблюдения:

1) по времени регистрации факторов, которое в свою очередь подразделяется на текущее и прерывное. Прерывное может быть единовременным и периодическим.

2) по обхвату единиц совокупности делится на сплошное и несплошное, которое в свою очередь делится на выборочное, монографическое и основного массива.

При текущем наблюдении изменение в отношении изучаемых явлений фиксируется по мере их наступления (регистрация рождения ребенка). Данное наблюдение проводится с целью изучения динамики каких- либо явлений. Примером прерывного – перепись.

Единовременное наблюдение предоставляет сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.