24. Методы выявления наличия и определение формы корреляционной связи.

Методы выявления наличия корреляционной связи.

Корреляционная связь обнаруживается более ясно при рассмотрении средних значений результативного признака, соответствующих определенным значениям факторного признака. Основным методом выявления наличия корреляционной связи является метод аналитических группировок и определение групповых средних, его сущность заключается в том, что совокупность результатов статистического наблюдения разбивается на группы по величине факторного признака и для каждой группы вычисляются средние величины, как средняя арифметическая результативного признака. Для решения данной задачи наряду с методом аналитических группировок применяется также графический метод – на стадии предварительного анализа и первичных оценок. Графическое изображение результатов статистического наблюдения представляет собой так называемое корреляционное поле, т.е. точечный график для построения которого на оси ОХ откладываются значения факторного признака х, а на оси ОУ значения результативного признака у.

Корреляционная связь может быть двух видов:

1. прямая (положительная), когда значению одного признака соответствует значение другого с тем же знаком или увеличение одного вызывает увеличение другого явления.

2. обратная (отрицательная), когда увеличению одного явления соответствует уменьшение другого явления.

Если материалы статистического наблюдения быль подвергнуты аналитической группировке и по каждой группе вычислены средние арифметические, то эти средние также в виде точек наносятся на график корреляционного поля. Соединив последовательно нанесенные на график точки получим эмпирическую линию регрессии. Внешний вид которой позволяет судить не только о наличии но и о форме связи.

Линия, которая при исследовании корреляционной связи двух признаков факторного х и результативного у. отражает те изменения величины результативного признака, которые имели бы место при уравновешивании влияния на этот признак всех других факторов, кроме факторного признака, называется теоретической линией регрессии.

Статистические методы исследования уровня жизни населения. Денежные доходы населения.

Другим показателем, используемым в статистике Российской Феде­рации, являются денежные доходы населения (оплата труда, пенсии, посо­бия, стипендии и другие социальные трансферты в денежной форме, по­ступления от продажи продукции сельского хозяйства, доходы от собст­венности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов, от предпринимательской деятельности, от продажи иностранной валюты, а также страховые возмещения, ссуды и другие поступления).

Из приведенного определения денежных доходов населения видно, что в состав этого показателя включаются поступления, которые представля­ют собой лишь смену формы актива, например, доходы от продажи ино­странной валюты, скота, вещей через комиссионные магазины, плата за снос домов, принадлежащих гражданам, и т. п., а также выплаты, кото­рые по своему экономическому содержанию являются капитальными трансфертами (безвозмездные ссуды на жилищное строительство и дру­гие цели) или элементами промежуточного потребления (командировоч­ные расходы в части оплаты гостиниц и транспорта).

Следует отметить, что в настоящее время, когда имеет место сокрытие от налогообложения части доходов населения, получаемых от индивиду­альной предпринимательской деятельности, заработной платы, выплачи­ваемой в коммерческих структурах в виде покупки работникам жилья, садовых участков, предметов длительного пользования и т. п., вопрос о надежности статистической информации, отражаемой в балансе денеж­ных доходов и расходов населения, приобретает особую актуальность, поскольку данные баланса широко используются для оценки благососто­яния населения и степени его экономической дифференциации.

Доходная часть баланса заполняется на основе статистической и бух­галтерской отчетности, выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств, данных налоговых инспекций и других источников.

При анализе динамики уровня жизни населения необходимо исполь­зовать все перечисленные выше показатели доходов не только в номи­нальном, но и в реальном выражении, поскольку изменение цен сущест­венно влияет на объем товаров и услуг, который может быть приобретен населением на получаемые им доходы.

В статистической практике обычно рассчитывается не абсолютный объем реальных доходов, а его относительная величина, т. е. соответству­ющий индекс. Например, индекс реальных располагаемых доходов до­машних хозяйств равен:

I_ррд=I_рд / I_p

где I_рд — индекс номинальных располагаемых доходов; I_р — сводный индекс потребительских цен, который является величиной, обратной индексу покупательной способности денег (I_пс). Таким образом, можно записать:

I_ррд=I_рд * I_пс

Кроме того, при сравнительном анализе доходов населения по отдель­ным регионам, отраслям экономики или социальным группам целесооб­разно использовать показатели доходов в расчете надушу населения. Сред­ние значения могут рассчитываться не только для всех перечисленных выше показателей (как номинальных, так и реальных), но и для отдельных их составляющих, например, средний размер начисленной заработ­ной платы или назначенной месячной пенсии и т. д.