- •Практична робота №1.
- •Після опрацювання теми студент повинен:
- •1) Знати:
- •2) Вміти: розв’язувати задачі
- •Методичні вказівки до виконання задачі 1.
- •Інтервальний варіаційний ряд
- •Методичні вказівки до виконання задачі 2.
- •Методичні вказівки до виконання задачі 3.
- •Розрахунок характеристик проектів
- •Ймовірність
- •Методичні вказівки до виконання задачі 4.
- •Розрахунок характеристик різних видів акцій
- •Термін сплати рахунків покупцем продукції підприємства
- •Методичні вказівки до виконання задачі 5.
- •Ймовірність сплати рахунків
- •Статистичні дані виникнення втрат у виробничій діяльності підприємства
- •Методичні вказівки до виконання задачі 6.
- •Емпірична шкала рівня ризику
- •Методичні вказівки до виконання задачі 7.
- •Доходи, втрати, фінансові результати інвесторів та ступінь їх ризику
- •Методичні вказівки до виконання задачі 8.
Методичні вказівки до виконання задачі 3.
Розрахунки середньої сподіваної норми доходу з інвестицій по кожному з проектів, а також середньоквадратичного відхилення як абсолютного ступеня ризику зведемо у таблицю 5.
Таблиця 5
Розрахунок характеристик проектів
Стан економіки |
Ймовір-ність (Рi) |
Норма доходу % (хi) |
Доход % |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Проект 1 Глибокий спад |
|
|
|
|
|
|
Невеликий спад |
|
|
|
|
|
|
Середнє зростання |
|
|
|
|
|
|
Невеликий підйом |
|
|
|
|
|
|
Потужний підйом |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |||
Проект 2 Глибокий спад |
|
|
|
|
|
|
Невеликий спад |
|
|
|
|
|
|
Середнє зростання |
|
|
|
|
|
|
Невеликий підйом |
|
|
|
|
|
|
Потужний підйом |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Згідно з формулою (6) середньоквадратичне відхилення дорівнює:
проекту 1: σ=
проекту 2: σ =
Висновок:
Можна графічно відобразити розподіл значень ймовірностей кожного з проектів. Для цього перш за все треба припустити, що розподіл значень величин ймовірностей нормальний. Мається на увазі, що половина значень у розподілі менша за очікувану величину, а половина – більша. Можна мати два нормальних розподіли значень величин ймовірностей, але чим ближче лінія розподілу до очікуваної величини, тим більше впевненості в тому, що реальні результати ближчі до середньої або очікуваної величини. Більше шансів мають результати, ближчі до очікуваної величини там, де розподіл вужчий.
Як видно з рис. 2, розподіл значень ймовірностей для проектів 1 та 2 нормальний, але перший проект має ширшу межу відхилень від очікуваної величини. Це означає, що перший проект є ризикованішим, ніж другий.
Розподіли значень ймовірностей 1 і 2 проектів мають одну й ту саму очікувану величину доходу, але у другому проекті лінія розподілу вужча, що вказує на меншу мінливість доходу відносно очікуваної величини, а отже і менший ризик.
Таким чином, у наведеному прикладі за допомогою статистичного методу ризик вимірюється з урахуванням мінливості очікуваних доходів. Чим більше коливаються доходи, тим вищий ризик. Цю мінливість при статистичному методі вимірюють за допомогою середньоквадратичного відхилення.
Розподіл проекту