- •Міністерство фінансів України
- •Передмова
- •1. Програма навчальної дисципліни
- •«Інформаційні системи і технології у фінансах»
- •Тематичний план навчальної дисципліни
- •Зміст навчальної дисципліни
- •Тема 2. Економічна інформація і засоби її формалізованого опису
- •Тема 8. Автоматизована інформаційна система Держказначейства України
- •Модуль 2. Програмне забезпечення автоматизованої обробки інформації
- •Тема 9. Автоматизація обробки інформації у страховій сфері
- •Тема 10. Автоматизація управління фінансами в бюджетних установах.
- •Тема 11. Автоматизація управління фінансами підприємств і комерційних структур.
- •Тема 12. Інформатизація фінансового ринку.
- •Тема 13. Міжнародна електронна мережа Міждержавних розрахунків swift.
- •2. Розподіл балів, що присвоюються студентам
- •3. Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 3. Інформаційні технології обробки економічної інформації.
- •Тема 4. Організація інформаційної бази систем обробки економічної інформації.
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 5. Організаційно-методичні основи створення і функціонування інформаційних систем управління фінансами.
- •Тема 6. Автоматизована система фінансових розрахунків (асфр).
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 7. Автоматизація обробки інформації в податковій сфері України
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 8. Автоматизована інформаційна система Держказначейства України
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Додаток
- •Про виконання державного бюджету за доходами
- •1 Графа:
- •2 Графа:
- •4 Графа:
- •5 Графа:
- •Тема 9. Автоматизація обробки інформації у страховій сфері
- •Тема 10. Автоматизація управління фінансами в бюджетних установах
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 11. Автоматизація управління фінансами підприємств і комерційних структур
- •Тема 12. Інформатизація фінансового ринку
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 13. Міжнародна електронна мережа Міждержавних розрахунків swift. Методика та алгоритми розв’язання основних задач аналізу фінансових розрахунків.
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Аналіз фінансових операцій з елементарними потоками платежів за допомогою фінансових функцій Excel.
- •Таким чином,
- •Завдання
- •4. Методичні рекомендації до практичних занять
- •Практичне заняття №1
- •Тема 2. Економічна інформація і засоби її формалізованого опису.
- •План заняття
- •Ознайомитися з результатом розв’язку на листку "Результат 2".
- •В ms Word підготувати звіт, в якому подати:
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Обмеження – це залежності між шуканими змінними:
- •Завдання
- •Коефіцієнти цільової функції
- •Практичне заняття №2
- •Тема 3. Інформаційні технології обробки економічної інформації
- •План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Завдання
- •Практичне заняття № 3
- •Варіанти завдань
- •2. Прогнозування за допомогою функцій регресії в ms Ехсеl
- •2.1. Лінійний прогноз
- •Лінійний прогноз
- •Обсяг продажу товарів у 2006 році
- •Практичне заняття №4
- •Тема 10. Автоматизація управління фінансами в бюджетних установах.
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Завдання
- •Перший запуск програми
- •План заняття
- •5. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань
- •6. Підсумковий контроль
- •При модульному контролі
- •Система бальної оцінки знань, вмінь та навичок студентів на підставі об’єктів оцінювання з дисципліни «Інформаційні системи і технології у фінансах»
- •Cамостійна робота студентів
- •Індивідуальна робота студентів
- •Список рекомендованої літератури
- •Інформаційні системи і технології у фінансах
Практичне заняття № 3
Тема №6. Автоматизована система фінансових розрахунків (АСФР)
Мета заняття. Ознайомитися з інструментом інформаційної технології – Пакетом Аналізу в табличному процесорі MS Excel. Придбати практичні навички використання методів ковзного середнього, лінійного і нелінійного регресійного аналізу при обробленні та аналізі фінансово-економічної інформації.
Обладнання: Прогнозування і перспективні оцінки фінансово-економічних показників за допомогою пакета аналізу табличного процесора MS Excel
План заняття
Вивчити методичні вказівки по кожному з пунктів завдання.
Виконати пункти завдання з допомогою засобів MS Excel по аналізу даних методами: "Скользящего среднего", "Регрессия" та візуалізації результатів.
В MS Word підготувати звіт, в якому подати такі розділи:
тема і мета практичного заняття;
короткий опис практичного заняття;
вихідні дані;
отримані результати;
аналіз результатів і висновки.
Методичні рекомендації до практичного заняття
1.Метод ковзного середнього
Використовується для розрахунку значень перемінної в прогнозованому періоді на основі середнього значення для зазначеного числа попередніх періодів.
Кожне прогнозоване значення засноване на формулі:
,
де: - число попередніх періодів, що входять у ковзне середнє;
- фактичне значення в момент часу j;
- прогнозоване значення в момент часу j.
При використанні цього методу прогноз будь-якого періоду являє собою середній показник декількох результатів спостережень часового ряду й досить точно відбиває зміни основних показників попереднього періоду.
Ковзне середнє, на відміну від простого середнього для всієї вибірки, містить відомості про тенденції зміни даних. Процедура може використовуватися для прогнозу збуту продукції, інвентаризації й інших процесів.
Одним із методів обчислення ковзного середнього в MS Ехсеl є надбудова Пакет анализа. Установити цю надбудову можна в такий спосіб:
Вибрати команду Сервис>Настройки.
У діалоговому вікні Настройки встановити прапорець опції Пакет анализа.
3. При необхідності активізувати робочий лист, що містить дані про досліджувану базову лінію.
4. Вибрати команду Сервис>Анализ данных.
5. Зі списку методів у діалоговому вікні Анализ данных вибрати Скользящее среднее.
6. У поле Входной интервал набрати дані про базову лінію або вказати діапазон у робочому листі, посилання на нього з'явиться в цьому полі.
8. У поле Интервал ввести інтервал часу (наприклад, кількість місяців), що повинні бути включені в підрахунок ковзного середнього.
9. В поле виведення Выходной интервал ввести адресу комірки, з якої необхідно почати виведення (або вибрати комірку у робочому листі).
Приклад. Компанія планує значне скорочення штату торгових агентів. З цією метою складається прогноз обсягу продажу давно і добре освоєної підприємством продукції, причому середній показник обсягу за останні кілька років складає 1000 одиниць. Логічно припустити, що середньомісячний обсяг реалізації буде скорочуватися, принаймні, протягом декількох місяців.
Якщо для прогнозування обсягу продажу у майбутньому місяці скористатися середнім значенням даного показника за останні 24 місяці (табл.5), то ймовірно одержання результату, трохи завищеного в порівнянні з фактичним. Але якщо прогноз буде складений на підставі даних усього лише за три останніх місяці, то він набагато точніше відіб'є наслідки скорочення штату торгових агентів. У даному випадку прогноз буде відставати за часом від фактичних результатів усього на один-два місяці (табл.6, рис.4).
Таблиця 5
Обсяг продажу за 2007-2008 роки
Період |
Обсяг продажу |
Період |
Обсяг продажу |
Період |
Обсяг продажу |
Період |
Обсяг продажу |
01.2007 |
593 |
07.2007 |
594 |
01.2008 |
994 |
07.2008 |
720 |
02.2007 |
570 |
08.2007 |
271 |
02.2008 |
319 |
08.2008 |
415 |
03.2007 |
486 |
09.2007 |
45 |
03.2008 |
610 |
09.2008 |
536 |
04.2007 |
854 |
10.2007 |
254 |
04.2008 |
748 |
10.2008 |
850 |
05.2007 |
797 |
11.2007 |
433 |
05.2008 |
832 |
11.2008 |
201 |
06.2007 |
362 |
12.2007 |
529 |
06.2008 |
193 |
12.2008 |
833 |
Рис. 4. Результати аналізу за допомогою методу Скользящее среднее
Таблиця 6
Результати аналізу
-
Період
Обсяг продажу
Середнє
Ковзне середнє за 3 періоди
01.01.07
593
543,29
#Н/Д
01.02.07
570
#Н/Д
01.03.07
486
549,67
01.04.07
854
636,67
01.05.07
797
712,33
01.06.07
362
671,00
01.07.07
594
584,33
01.08.07
271
409,00
01.09.07
45
303,33
01.10.07
254
190,00
01.11.07
433
244,00
01.12.07
529
405,33
01.01.08
994
652,00
01.02.08
319
614,00
01.03.08
610
641,00
01.04.08
748
559,00
01.05.08
832
730,00
01.06.08
193
591,00
01.07.08
720
581,67
01.08.08
415
442,67
01.09.08
536
557,00
01.10.08
850
600,33
01.11.08
201
529,00
01.12.08
833
628,00
1.2.Завдання
На підставі вихідних даних по обсягу продажу продукції визначити середнє значення і ковзні середні, що включають дані трьох, п'яти і семи попередніх періодів. Варіанти завдань наведені в табл.7.
Здійснити порівняльний аналіз отриманих результатів.
Відповісти на такі запитання:
Для чого застосовується метод ковзного середнього?
Які переваги методу ковзного середнього порівнюючи з простим середнім?
Які засоби MS Excel можуть використовуватися для реалізації методу ковзного середнього?
Таблиця 7