- •Міністерство фінансів України
- •Передмова
- •1. Програма навчальної дисципліни
- •«Інформаційні системи і технології у фінансах»
- •Тематичний план навчальної дисципліни
- •Зміст навчальної дисципліни
- •Тема 2. Економічна інформація і засоби її формалізованого опису
- •Тема 8. Автоматизована інформаційна система Держказначейства України
- •Модуль 2. Програмне забезпечення автоматизованої обробки інформації
- •Тема 9. Автоматизація обробки інформації у страховій сфері
- •Тема 10. Автоматизація управління фінансами в бюджетних установах.
- •Тема 11. Автоматизація управління фінансами підприємств і комерційних структур.
- •Тема 12. Інформатизація фінансового ринку.
- •Тема 13. Міжнародна електронна мережа Міждержавних розрахунків swift.
- •2. Розподіл балів, що присвоюються студентам
- •3. Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 3. Інформаційні технології обробки економічної інформації.
- •Тема 4. Організація інформаційної бази систем обробки економічної інформації.
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 5. Організаційно-методичні основи створення і функціонування інформаційних систем управління фінансами.
- •Тема 6. Автоматизована система фінансових розрахунків (асфр).
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 7. Автоматизація обробки інформації в податковій сфері України
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 8. Автоматизована інформаційна система Держказначейства України
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Додаток
- •Про виконання державного бюджету за доходами
- •1 Графа:
- •2 Графа:
- •4 Графа:
- •5 Графа:
- •Тема 9. Автоматизація обробки інформації у страховій сфері
- •Тема 10. Автоматизація управління фінансами в бюджетних установах
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 11. Автоматизація управління фінансами підприємств і комерційних структур
- •Тема 12. Інформатизація фінансового ринку
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 13. Міжнародна електронна мережа Міждержавних розрахунків swift. Методика та алгоритми розв’язання основних задач аналізу фінансових розрахунків.
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Аналіз фінансових операцій з елементарними потоками платежів за допомогою фінансових функцій Excel.
- •Таким чином,
- •Завдання
- •4. Методичні рекомендації до практичних занять
- •Практичне заняття №1
- •Тема 2. Економічна інформація і засоби її формалізованого опису.
- •План заняття
- •Ознайомитися з результатом розв’язку на листку "Результат 2".
- •В ms Word підготувати звіт, в якому подати:
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Обмеження – це залежності між шуканими змінними:
- •Завдання
- •Коефіцієнти цільової функції
- •Практичне заняття №2
- •Тема 3. Інформаційні технології обробки економічної інформації
- •План заняття
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Завдання
- •Практичне заняття № 3
- •Варіанти завдань
- •2. Прогнозування за допомогою функцій регресії в ms Ехсеl
- •2.1. Лінійний прогноз
- •Лінійний прогноз
- •Обсяг продажу товарів у 2006 році
- •Практичне заняття №4
- •Тема 10. Автоматизація управління фінансами в бюджетних установах.
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Завдання
- •Перший запуск програми
- •План заняття
- •5. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань
- •6. Підсумковий контроль
- •При модульному контролі
- •Система бальної оцінки знань, вмінь та навичок студентів на підставі об’єктів оцінювання з дисципліни «Інформаційні системи і технології у фінансах»
- •Cамостійна робота студентів
- •Індивідуальна робота студентів
- •Список рекомендованої літератури
- •Інформаційні системи і технології у фінансах
Обсяг продажу товарів у 2006 році
Варіанти | ||||||||||
|
Період |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
1 |
393 |
248 |
333 |
811 |
93 |
14 |
458 |
71 |
29 |
|
2 |
399 |
320 |
329 |
748 |
36 |
19 |
530 |
70 |
34 |
|
3 |
379 |
400 |
394 |
586 |
50 |
11 |
590 |
86 |
46 |
|
4 |
454 |
654 |
419 |
654 |
54 |
48 |
554 |
54 |
54 |
|
5 |
497 |
697 |
593 |
497 |
57 |
53 |
737 |
97 |
36 |
|
6 |
433 |
662 |
570 |
462 |
63 |
50 |
762 |
62 |
50 |
|
7 |
429 |
694 |
500 |
394 |
70 |
50 |
794 |
94 |
64 |
|
8 |
594 |
771 |
654 |
471 |
90 |
74 |
921 |
71 |
71 |
|
9 |
619 |
826 |
688 |
632 |
114 |
90 |
956 |
67 |
69 |
|
10 |
893 |
894 |
890 |
854 |
127 |
94 |
960 |
54 |
93 |
|
11 |
970 |
933 |
967 |
833 |
162 |
133 |
993 |
33 |
70 |
|
12 |
998 |
989 |
999 |
929 |
194 |
129 |
975 |
29 |
90 |
2.5. Регресійний аналіз за допомогою діаграм
Іноді виникає необхідність провести регресивний аналіз безпосередньо на графіку, без введення в робочий лист значень для прогнозу. Це можна зробити за допомогою графічної лінії тренда методом, багато в чому подібним з методом одержання прогнозу із застосуванням ковзного середнього на основі графіка.
Вибрати команду Вставка>Линия тренда.
2. Вибрати тип лінії тренда Линейная.
3. Клацнути на корінці вкладки Параметры.
4. У поле Вперед на ввести кількість бажаних періодів, протягом яких лінія тренда буде прокладена вперед.
5. Установити прапорець опції Показывать уравнение на диаграмме. У результаті рівняння для прогнозу розміститься на графіку у виді тексту. MS Ехсеl може розташувати рівняння таким чином, що воно перекриє деякі дані чи графіки лінії тренда. У цьому випадку необхідно виділити рівняння, клацнувши на ньому мишею, а потім перетягнути його в інше зручніше місце.
На відміну від лінії тренда Скользящее среднее, за допомогою лінії тренда Линейная можна повернути значення прогнозу і, якщо спеціально зазначено, показати їх на діаграмі (рис.8).
Рис.8. Прогноз обсягів продажу з побудовою лінії тренду
Питання для самоконтролю
Назвіть методи прогнозування фінансово-економічних показників.
Призначення і особливості методу ковзного середнього.
Які переваги методу ковзного середнього перед методом простого середнього?
Які засоби MS Excel використовуються для реалізації методу ковзного середнього?
Призначення функції ТЕНДЕНЦИЯ.
Призначення функції РОСТ.
Основні принципи лінійного регресійного аналізу.
Функції лінійного прогнозування в MS Excel.
Основні принципи нелінійного регресійного аналізу.
Аналіз фінансово-економічної інформації.
Література [17, 19]
Модуль 2. Програмне забезпечення автоматизованої обробки інформації
Змістовий модуль 3. Автоматизація управління фінансами в бюджетних установах та комерційних структурах