49. Оценка достоверности статистических показателей
Оценить достоверность результатов исследования — значит установить вероятность прогноза, с которой результаты исследования на основе выборочной совокупности можно перенести на генеральную совокупность или другие исследования. Критерий достоверности (Стьюдента) определяется как величина разности средних величин или показателей, деленная на извлеченную из квадратного корня сумму квадратов ошибок средних арифметических. Средняя ошибка средней арифметической равняется отношению среднеквадратического отклонения к квадратному корню из числа наблюдений. Средняя ошибка показателя (относительных величин) рассчитывается путем извлечения квадратного корня из величины показателя, умноженного на разницу 100% и величины данного относительного показателя, деленного на число наблюдений. Критерий Стьюдента должен быть равен или больше цифры 2. Только при этих условиях прогноз в 95% и более считается безошибочным, свидетельствующим о надежности используемого нового метода (лекарственного препарата, факторов риска, гигиенических характеристик). Достоверность различий и взаимосвязь явлений с факторами можно определять при расчете критерия соответствия ж2.
51. Генеральная совокупность, генеральная выборка (от лат. generis — общий, родовой)(в англ. терминологии — population) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы.
Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность — это все население определённого региона (например, когда изучается отношение потенциальных избирателей к кандидату), чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объект исследования. Например, женщины 10-89 лет, использующие крем для рук определённой марки не реже одного раза в неделю, и имеющие доход не ниже 5 тысяч рублей на одного члена семьи.
52. Выборочная совокупность.
Выборочная совокупность - часть обьектов наблюдения, исследования, входящих в генеральную совокупность, изучение свойств которых позволяет характеризовать по определенным признакам и с определенной степенью вероятности всю генеральную совокупность. Выборочная совокупность Группа людей, принимающая участие в экспериментальном исследовании. Считается, что выборочная совокупность в целом отражает состав той популяции, из которой она была отобрана. Из-за ограничений, связанных со временем, материальными затратами и соображениями практичности, психологи не имеют возможности изучать популяцию в целом и вынуждены пользоваться одним из методов выборки.
53. Нормальное распределение (синоним - гауссово распределение) - распределение непрерывной случайной величины с плотностью
Здесь "мю" - математическое ожидание, "сигма" - среднеквадратическое отклонение (корень квадратный из дисперсии). Нормированным называют нормальное распределение с параметрами «мю»=0, «сигма»=1. График плотности распределения для нормально распределённой случайной величины имеет вид, отдалённо напоминающий колокол:
