Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_AKhD_8semestr_1_1 (1).docx
Скачиваний:
37
Добавлен:
07.03.2016
Размер:
168.2 Кб
Скачать

7.Индексный метод.

Позволяет найти относительные изменения.

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту).

С помощью агрегатных индексов (индексы с различными весами) можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

ВП=ЧВ*Д*Ч*ЧВ=ПТ*ЧВ

Агрегатный индекс численности – Yчва=

Агрегатный индекс производительности – Yпта=

Увп– индивидуальный индекс.

Каждый из агрегатных индексов показывает относительные изменения выпуска продукции вследствие изменения того фактора, агрегатный индекс которого рассчитан.

Увп= Учва * Упта

6.Метод цепных подстановок.

Основывается на применение элиминирования (устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного).

Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

ВП0=ЧВ000*ЧР0; ВП1=ЧВ111*ЧР1 (с индексом 0 – факторы i года, 1- i+1 года). Чтобы выявить какие факторы повлияли на изменение ВП, необходимо найти промежуточные условные значения, их должно быть на 1 меньше, чем количество фаткоров:

ВПусл.1=ЧВ100*ЧР0

ВПусл.2=ЧВ110*ЧР0

ВПусл.3=ЧВ111*ЧР0

ВП(ЧВ)=ВПусл.1 – ВП0 (1)

ВП(Ч)=ВПусл.2 – ВПусл.1 (2)

ВП(Д)=ВПусл.3 – ВПусл.2 (3)

ВП(ЧР)=ВП1 – ВПусл.3 (4)

Для проверки:

ВП=ВП1 – ВП0 = ∆ВП(ЧВ)+ ∆ВП(Ч)+ ∆ВП(Д)+ ∆ВП(ЧР)

8.Метод логарифмирования.

Применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях.

Результат расчета не зависит от месторасположения факторов в модели. С помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. При логарифмировании используются индексы роста (снижения) показателей. Результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов: f = хуz.Прологарифмировавобечастиравенства, получим

Учитывая, что между индексами изменения показателей сохраняется та же зависимость, что и между самими показателями, произведем замену абсолютных их значений на индексы:

Из формул вытекает, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя.

Вычислим прирост валовой продукции за счет численности рабочих (ЧР), количества отработанных дней одним рабочим за год (Д) и среднедневной выработки (ДВ) по факторной модели:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]