9.Основы маржинального анализа.

Маржинальный анализ — это метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основании причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные.

Маржинальный анализ (анализом безубыточности или содействия доходу) основывается на изучении соотношений между тремя группами показателей: издержками, объемами производства или реализации, прибылью. В основу методики положено деление производственных и сбытовых затрат в зависимости от изменения объема производства на переменные и постоянные и использование категории маржинального дохода.

Все затраты предприятия, которые связаны с производством и сбытом продукции, можно подразделить на переменные (зависят от объема производства и продажи продукции(зп, расход сырья, материалов, топлива) и постоянные(не зависят от динамики объема производства и продажи продукции.

Основные возможности маржинального анализа состоят в определении:

• безубыточного объема продаж (порога рентабельности, окупаемости издержек) при заданных соотношениях цены, постоянных и переменных затрат;

• зоныбезопасности (безубыточности) предприятия;

• необходимого объема продаж для получения заданной величины прибыли;

• критического уровня постоянных затрат при заданном уровне маржинального дохода;

• критической цены реализации при заданном объеме продаж и уровне переменных и постоянных затрат.

Основные этапы анализа.

1.Сбор, подготовка и обработка исходной информации, необходимой для проведения анализа.

2.Определение суммы постоянных и переменных издержек на производство и реализацию продукции.

3.Расчет величины исследуемых показателей.

4.Сравнительный анализ уровня исследуемых показателей.

5.Факторный анализ изменения уровня исследуемых показателей.

6.Прогнозирование их величины в изменяющейся среде.

Маржинальные доходы – это часть выручки, которая покрывает сумму постоянных затрат и приносит прибыль.

МД = ВР – ПЕР = ПС + ПР, где ВР – выручка, ПС – постоянные затраты, ПЕР – переменные затраты, ПР – прибыть.

Безубыточность - такое состояние, когда бизнес не приносит ни прибыли, ни убытков. Это выручка, которая необходима для того, чтобы предприятие начало получать прибыль.

10.Основы корреляционного анализа.

Стохастический анализ (дисперсионный, корреляционный, компонентный и др.) используется для изучения стохастических зависимостей между исследуемыми явлениями и процессами хозяйственной деятельности предприятий.

Корреляционный метод является одним из экономико- математических методов исследования, позволяющий определить количественную взаимосвязь между несколькими явлениями рассматриваемой системы. Корреляция представляет собой вероятностную зависимость между явлениями, при которой средняя величина параметров одного из них изменяется в зависимости от других. Корреляциям между двумя явлениями носит название парной, а между несколькими – множественной.

При проведении корреляционного анализа выделяют исследуемый результирующий показатель (функцию) и факторные признаки, от которых он зависит (аргументы). Если в случае увеличения (или уменьшения) аргумента функция также увеличивается (соответственно, уменьшается), то такую корреляционную связь называют прямой (положительной), а если наоборот – обратной (отрицательной). При отсутствии зависимостей между аргументом и функцией корреляционная связь отсутствует.

Примером корреляционного уравнения (уравнения регрессии), составление которого является важнейшей задачей данного вида анализа, может служить уравнение прямой.

Y=a+b*X,

где X – аргумент, Y – зависимая функция, a, b – постоянные коэффициенты.

Сфера применения корреляционного анализа: анализ деятельности предприятия, при котором необходимо учесть множество параметров, зависимых друг от друга. Наибольшая эффективность этого метода достигается при его применении в совокупности с другими экономико- математическими методами.