- •Химическая сборка макромолекул в процессах поликонденсации
- •Глава 1 отличительные признаки поликонденсации
- •Отличительные признаки поликонденсации
- •Классификация процессов синтеза полимеров
- •Определение процессов полимеризации и поликонденсации
- •Химическая сборка макромолекул в процессах поликонденсации
- •Влияние изменения реакционной способности функциональных групп на зависимости степени превращения мономера и степени полимеризации от глубины протекания процесса. Реакционная способность мономеров.
- •Особенности взаимодействия бифункциональных мономеров.
- •Оценка реакционной способности мономеров.
- •Реакционная способность олигомеров.
- •Экспериментальное определение характера химической сборки полимерной цепт.
- •Моделирование поликонденсации.
- •Стадии формирования олигомерной цепи органосилоксанов. Механизм и кинетика гомофункциональной конденсации органосиланолов.
- •Зависимость скорости гмфкr2Si(oh)2от концентрации реагентов. Порядок реакции по реагентам Порядок реакции по силанолу
- •Порядок по катализатору
- •Индукционные и стерические эффекты
- •Термодинамические параметры активации гмфк силанолов
- •Обратимость в гмфк силанолов
- •Влияние среды на скорость гмфк силанолов.
- •Поликонденсация кремнийорганических мономеров. Лабораторная работа № 1. Поликонденсация метилфенилсиландиола в диоксане в присутствии катализатора –hCl.
- •Порядок работы.
- •Проведение эксперимента.
- •Задание
- •Литература
Экспериментальное определение характера химической сборки полимерной цепт.
Зависимость вязкость — выход полимера.Зависимостью степени поликонденсации от глубины превращения наиболее часто используют для выявления характера процесса (поликонденсационный или полимеризационный), а также для анализа других особенностей поликонденсационных процессов.
В распоряжении исследователя не всегда имеются данные о молекулярной массе получаемых полимеров (определение молекулярной массы—весьма трудоемкая самостоятельная задача). Определение глубины превращения функциональных групп также требует проведения специальных трудоемких исследований. Поэтому для качественных суждений о процессе вместо данных о молекулярной массе можно воспользоваться данными о вязкости полученного полимера (приведенной, логарифмической, характеристической и т.д.); глубину превращения функциональных групп можно отождествить с выходом полимера.
Рис 211 Зависимость
.логарифмическая вязкость—выход
полимера для системы этиленгликоль -
бис(4-нзоцианатфенил)метан в различных
растворителях: 1- ксилол; 2-тетрахлорэтилен;
3-хлорбензол; 4-метилизобутилкетон,
5-сим-тетрахлоррэтан; 6-нитробензол;
7-диметилсульфоксид; 8- тетраметиленсульфон;
9-смесь диметилсульфоксида с
метилизобутилкетоном (1: 1 по объему)
По этим данным строятся зависимости вязкость—выход полимера для какой-либо серии экспериментов (например, при варьировании температуры реакции, соотношения реагентов, количества
41
и природы катализаторов и т.д.). Так, на рис. 2.8 в виде зависимости вязкость—выход полимера представлены результаты, полученные при синтезе полиуретанов в различных растворителях. Характер кривой на этом рисунке аналогичен теоретической кривой (см. рис. 2.4) зависимости молекулярной массы от глубины превращения. Это позволяет сделать вывод о том, что поликонденсация гликолей с диизоцианатами протекает по законам «обыкновенной» поликонденсации.
Моделирование поликонденсации.
Как и в случае оценки реакционной способности бифункциональных мономеров по данным о реакционной способности мономерных аналогов оценку взаимосвязи глубины превращения мономера от степени превращения функциональных групп можно смоделировать на аналогичных монофункциональных соединениях. Так, если вместо бисфенолов использовать монофункциональные фенолы и вместо дигалогенангидридов — моногалогенангидриды, можно определить выход целевого продукта (димера) в предполагаемых условиях поликонденсации. Если выход целевого продукта значителен (например, больше 70%), то в таких условиях можно надеяться на получение достаточно высокомолекулярных продуктов при поликонденсации соответствующих бифункциональных соединений.
Результаты подобного исследования (в сопоставлении с данными о синтезе полимеров) приведены на рис. 2.12. Каждой точке рисунка соответствуют два эксперимента: синтез полимера в данной реакционной системе и синтез модельного (монофункциональною) соединения в тех же условиях Результат первого эксперимента (удельная вязкость получившегося полимера) фиксируется на оси ординат графика, результат второго — модельного (выход модельного продукта реакции) — на оси абсцисс. Чем больше глубина превращения монофункционального соединения, тем выше молекулярная масса полимера, полученного из аналогичного бифункционального соединения в тех же условиях.
Таким образом, проводя реакцию между монофункциональными соединениями в различных условиях, можно по выходу продукта подобрать и сами мономеры, и оптимальные условия поликонденсации (температура, растворитель, катализатор и т.д.). Сле
42
дует, конечно, принять во внимание, что подобный прием приближенного моделирования поликонденсации имеет _ряд существенных ограничений, так как он не учитывает ряда важных факторов, влияющих на поликонденсацию реальных систем. К числу таких факторов относится прежде всего растворимость полимера в реакционной среде. Кроме того, следует тщательно подбирать модельные соединения, так как соединения, являющиеся внешне прямыми аналогами бифункциональных соединений, часто не моделируют их реакционную способность.
Так, аналогом м-фенилендиамина, удобным для моделирования его поликонденсации, на первый взгляд мог бы явиться анилин. Однако реакционная способность NH2-групп в м-фенилендиамине и анилине различна. Поэтому для моделирования м-фенилендиамина следует выбрать не анилин, а замещенный в ароматическом кольце анилин, в котором заместитель Х влияет на реакционную способностьNН2-группы. Группу Х можно подобрать, например, по константам заместителя Гаммета: нужно чтобы Х имела величину, аналогичную--константеNН2-группы. Поэтому для моделирования .м-фенилендиамина следует брать, например, м-этиланилин, так как для этильной группы - = 0.151 (для м-NH2 = 0.161).
Рис
212. Зависимость характеристическая
вязкость полиарилата—степень
превращения модельного соединения в
присутствии различных катализаторов
(третичных аминов): 1-хинолин; 2-пиридин;
3 - изохинолин; 4-хинальдин; 5-коллидин;
6—триаллиламин; 7 –диметилциклогексиламин;
8-трибутиламин; 8-триэтиламин. Реальная
система: 1,1-бис(4-оксифенил)-1-фенилэтан
+ терефталоилхлорид + третичный амин;
растворитель—дихлорэтан. Модельная
система: фенол + метанол+ хлористый
бензоил +третичный амин (2,5:2,5:1);
растворитель — дихлорэтан.
43
Таким образом, для моделирования мономера следует брать замещенное монофункциональное соединение, в котором вводимый заместитель оказывал бы на функциональную группу то же влияние, что и вторая функциональная группа.
Указанный подход, однако, позволяет моделировать лишь реакции первичных функциональных групп мономера. Для моделирования же более глубоких стадий поликонденсации следует выбирать соединения, аналогичные олигомерам. Так, для моделирования поликонденсации п-фенилендиамина с дихлорангидридом терефталевой кислоты наиболее пригоден
поскольку активность его МН2-группы близка к активности «вторичной» группы в п-фенилендиамине, т.е. в соединении
Однако как и в случае мономеров, совсем не обязательно в качестве модельных соединений использовать монофункциональное соединение, очень «похожее» на олигомеры, участвующие в поликонденсации. Можно выбрать и другое соединение, важно лишь, чтобы активность его функциональных групп и активность функциональных групп олигомера были близки.
Для ароматических мономеров это значит, что константа а заместителя в модельном соединении должна быть близка к константе фрагмента полимерной цепи. Указанный подход к подбору модельных соединений в настоящее время затруднен, так как данных о константах+ и~ сложных заместителей, аналогичных остаткам полимерных цепей, очень мало. Данные о них стали известны в самое последнее время .
44