Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Управление запасами промысловых рыб и охрана природы сборка.doc
Скачиваний:
856
Добавлен:
15.03.2016
Размер:
8.58 Mб
Скачать

9.3. Определение расчетного периода времени и расчетных размеров промыслового участка

9.3.1. Точность и эффективность управления запасами и рыболовством во многом зависит от правильности выбора расчетного времени, а иногда и расчетных размеров промыслового участка.

Расчетным временем можно считать цикл лова, сутки, месяц, сезон, год, несколько лет. Часто определяют максимальный период времени, в пределах которого процесс изменения величины запасов, интенсивности и селективности рыболовства, размерного, видового и полового состава скоплений рыб и т.д., стационарен.

При определении расчетного времени учитывают колебания результирующего показателя рыболовства или факторов, от которых он зависит. Например, при регулировании запасов можно рассматривать колебания запасов, пополнения, роста, естественной и промысловой смертности, селективнос­ти лова и т.д.

9.3.2. Как показано выше, колебания любого показателя в общем случае носят разномасштабный характер. Учтем среди них

  • внутрисуточные со среднеквадратичным отклонением ;

  • внутримесячные со среднеквадратичным отклонением ;

  • внутригодовые со среднеквадратичным колебанием ;

  • межгодовые со среднеквадратичным отклонением .

Если колебания показателя различного масштаба стационарны, то можно определить его среднее значение и результирующую дисперсию с учетом всех перечисленных среднеквадратичных отклонений как корень квадратный их суммы квадратов этих отклонений

При сборе данных для расчета составляющих и результирующей дисперсии исходные данные о рассматриваемых показателях должны охватывать несколько лет и различные периоды все меньших по времени циклов. Когда колебания показателя различного масштаба стационарны, расчетный период времени не определяют, т.к. значения показателя постоянны.

Сложнее определить направленные (нестационарные), например, межгодовые изменения показателя. В этом случае период стацио­нарности находят из условия, что за этот период нестационарные изменения показателя существенно меньше, чем случайные стационарные колебания.

Для оценки значимости случайных межгодовых изменений показателя используют среднеквадратичное отклонение. Обычно направленные многолетние изменения показателя считают линейно возрастающими или линейно убывающими. Если одна погрешность по величине превышает другую в 2,5-3 раза, то последней можно пренебречь. С учетом этого, если годовое направленное изменение показателя равно ,то период стационарности в годах

. (9.1)

9.3.3. Если определяют период стационарности показателя через составляющие его показатели, то за основу принимают мень­ший из периодов стационарности составляющих показателей. Зная период стационарности, находят среднее расчетное значение показателя как значение этого показателя в середине периода стационарности.

9.3.4. Если внутригодовые изменения показателя более значительны, чем межгодовые, то определяют также периоды стационарности внутри года. Для этого год делят на периоды стационарности с учетом размаха неслучайных годовых изменений показателя и размаха его годовых колебаний случайного характера.

Будем считать размах колебаний разницей между средним значением годовых максимумов и годовых минимумовза ряд лет. Мерой рассеяния, не связанной с годовым ходом показателя, примем дисперсию как сумму дисперсий различного временно масштаба.

При определении периода осреднения год делят так, чтобы за период стационарности направленное изменение показателя было меньше 1/3 от результирующей дисперсии . С учетом этого число периодов осреднения в течение года

. (9.2)

В различное время года интенсивность направленного (закономерного) хода рассматриваемого показателя может быть неодинаковой. Тогда год разбивают на неравные периоды осреднения.

9.3.5. При определении периодов стационарности (периодов осреднения) необходимо учитывать не только соотношение между случайными и направленными изменениями рассматриваемого показателя, но и результирующую погрешность его определения. При таком подходе периоды осреднения желательно расширить для увеличения количества исходной информации в каждом периоде. Для учета же особенностей направленных изменений показателя эти периоды целесообразно уменьшать. Наименьшую ошибку получают, когда период равен

, (9.3)

где - количество измерений показателя в единицу времени в промысловом квадрате единичной площади;- приращение значения показателя в единицу времени;- площадь промыслового квадрата.

Определив , находят среднее значение рассматриваемого показателя за соответствующий период осреднения и его среднеквадратичное отклонение.

Аналогично определяют оптимальную величину промыслового участка из условия наименьшей ошибки определения рассматриваемого показателя.

9.3.6. При оценке расчетных показателей часто не достает исходных данных. Тогда время промысла и промысловый район делят на части приближенно, в том числе с учетом длительности сезонов лова, размеров и формы промыслового района и других промысловых показателей.

9.3.7. Рассмотренный способ определения периода стационарности является приближенным. Известен уточненный способ определения периода стационарности в годах, например, если имеются многолетние значения этого показателя.