Финансовая инженерия
Одним из самых интересных приложений социальной информатики, которое может принести реальный результат (финансирование исследований) является так называемая финансовая инженерия. Среди многих теоретиков разного профиля (экономистов, математиков, специалистов по информатике, системному анализу и т.п.) в последнее время возник большой интерес к различного рода приложениям в финансовой сфере. Можно выделить следующие задачи, которые следует отнести к проблемам финансовой математики: формирование инвестиционного портфеля; актуарные расчеты; моделирование фондовых рынков; моделирование производных финансовых инструментов (фьючерсов, опционов); анализ специфических объектов отечественного финансового рынка: ГКО и ОГСЗ
Исследования в области финансового моделирования требуют применения системного подхода, учета "человеческого фактора" с помощью психологии, социологии в сочетании с точными науками в лице финансовой математики.
В последние годы было предложено множество моделей для управления финансовыми рисками фирм и индивидуумов. Эти модели достаточно эффективно используются в реальных задачах стратегического и тактического управления банковскими и другими активами. В этом случае задача состоит в поиске критерия: минимум риска; максимум выигрыша; осредненный выигрыш за большой период и т.д. Задача выбора критерия в большей степени является социальной проблемой.
Компьютерная политология
Это направление можно проиллюстрировать двумя примерами. Один из них связан с компьютерным моделированием стратегического баланса США-Россия (СССР) или Восток - Запад [9]. Эта проблема выходит за рамки классического компьютерного или математического моделирования. Здесь существенны социальные аспекты, интерпретация результатов, формулирование ограничений, так, например, технического термина "взаимно гарантированного уничтожения".
Другим очень интересным примером с точки зрения социальной информатики являются разработки мониторинговых информационно-аналитических систем в практической конфликтологии на примерах международных политических конфликтов [10]. Данное направление соединяет применение современных методов информатики (искусственный интеллект, компьютерную лингвистику) с социально-политологическими исследованиями.
Методы информатики в социологических исследованиях
Сплошная информатизация, которая происходит во многих странах, предоставляет принципиально новые возможности для прикладной социологии. В качестве примера можно привести работу Государственной Информационной системы "Выборы". После проведения выборов или других типов голосований социологи могут получить в свои руки громадный объем данных, социологический анализ которых может дать много интересных результатов, для получения которых до этого требовались грандиозные усилия. Получив результаты по республикам, областям, городу и селу, рабочим районам и привилегированным, военному и гражданскому, моно и многонациональному и т.д. можно делать весьма содержательные выводы.
Другие данные, которые можно получить практически даром, без дорогостоящих социологических обследований - это информация, которая накапливается о пользователях общедоступных компьютерных сетей. В них автоматически накапливается информация о количестве обращений к той или другой информации, данные о пользователях информационными системами, тематическими страницами в Интернет. Некоторые системы запрашивают персональные данные пользователей, их возраст, пол, образование и т.д. Эти данные можно эффективно использовать для социологического анализа. Можно исследовать динамику интересов пользовательских масс, с учетом политической ситуации, погоды, времени года и т.п.
Методы социальной информатики можно разделить на следующие группы:
традиционные методы информатики, используемые в социальных исследованиях;
классические методы социальных наук для решения социальных проблем информатики;
новые методы социальной информатики, специально создаваемые для решения нового класса социальных задач или методы первых двух категорий, адаптированные или интегрированные для решения задач социальной информатики.
Такого рода исследования носят существенно междисциплинарных характер. В качестве примера можно упомянуть системные исследования социально-экономических процессов [11], проводимые в Институте системного анализа РАН методами как социальных наук, так и информатики, такими как математическое и компьютерное моделирование, статистический и системный анализ, теория развивающихся систем.