- •1.Статистика как наука
- •3.Метод статистической науки
- •4.Задачи статистики в современных условиях
- •5.Понятие о статистической информации. Требования к статистической информации
- •6. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •7. Подготовка статистического наблюдения. План и программа наблюдения
- •8. Статистическая отчетность
- •9. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения
- •10. Сущность и виды статистической сводки
- •16)Классификация статистических показателей. Система статистических показателей
- •17)Абсолютные величины, их основные виды
- •18) Относительные величины, их основные виды. Основные принципы построения относительных величин
- •19)Сущность и значение средней величины
- •20)Виды средних величин. Обоснование выбора средней
- •21. Свойства средней арифметической
- •22. Структурные средние величины
- •23. Понятие вариации. Средние показатели вариации
- •24.Дисперсия. Свойства дисперсии.
- •25 Относительные показатели вариации
- •31)Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Виды выборки
- •32) Ошибка выборки. Определение оптимальной численности выборки
- •33)Малая выборка
- •34)Понятие и классификация рядов динамики
- •35)Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •36)Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
- •37)Изучение основной тенденции ряда динамики. Изучение сезонных колебаний
- •39)Понятие индекса. Классификация экономических индексов
- •40)Индивидуальные и общие индексы
- •41) Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •42) Индексы средних величин
- •43) Система цепных и базисных индексов. Индексы с постоянными и переменными весами
- •44) Индексы по составу явления. Территориальные индексы
- •45) Изучение взаимосвязи экономических индексов
- •46) Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера
31)Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Виды выборки
Способы отбора единиц из ген. Совокупности:
индивидуальный – когда выбираются отдельные индивиды из выборки
групповой – состоит из групп
комбинированный
По методу отбора единиц в выборочную совокупность различают:
повторный отбор (обследованная единица после изучения вновь возвращается в генеральную совокупность и не исключена возможность дальнейшего отбора этой единицы в выборочную совокупность)
бесповторный отбор (обследованная единица не возвращается в генеральную совокупность и не участвует в дальнейшем отборе единиц в выборочную совокупность)
Виды выборочного наблюдения (выборки):
Собственно-случайная –отбор единиц в выборочную совокупность производится без определенной системности, например, методом жеребьевки. При этом каждая единица генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность быть отобранной в выборочную совокупность.
Механическая выборка –разновидность собственно-случайной выборки и заключается в том, что вся генеральная совокупность разбивается на определенное количество равных частей и затем из каждой части случайным образом производится отбор единиц в выборочную совокупность.
Типическая выборка –вся генеральная совокупность разбивается на качественно-однородные группы и затем из каждой группы, случайным или механическим образом производится отбор единиц в выборочную совокупность.
Серийная выборка –обследованию подвергаются не отдельные единицы совокупности, а целые группы или серии единиц. При этом, в данной группе обследованию подвергаются все единицы.
32) Ошибка выборки. Определение оптимальной численности выборки
Ошибка выборки – разница между значениями показателя по выборке и ген. параметром.
Формулы для определения средней ошибки выборки:
Вид выборки |
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
Собственно-случайная | ||
Механическая | ||
Типическая | ||
Серийная |
Здесь - дисперсия выборочной совокупности,- средняя из внутригрупповых дисперсий,- межгрупповая дисперсия;– количество групп или серий в выборочной совокупности;– количество групп или серий в генеральной совокупности.
Определение оптимального объемавыборки:
повторный отбор
n= (t2 * )/2
бесповторный отбор
Для определения оптимального объема выборки необходимо задать уровень колеблемости (дисперсию) и ошибку выборки.
33)Малая выборка
При контроле качества товаров в экономических исследованиях эксперимент может проводиться на основе малой выборки.
Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 20 единиц.
34)Понятие и классификация рядов динамики
Одной из задач статистики является изучение изменения социально-экономических явлений и процессов во времени. Эта задача решается с помощью составления и анализа рядов динамики.Ряд динамики– последовательность числовых значений изучаемого статистического показателя за определенные периоды времени. Числовые значения, составляющие ряд динамики называютсяуровнями рядаи обозначаютсяy:- начальный уровень ряда,- конечный уровень ряда, число уровней ряда -.
Ряд динамики состоит из уровня (y) и показателя времени (t).
Классификация:
по времени:
интервальные (ряд динамики, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный период времени.Например: приводится объем кредитных вложений в экономику страны в 2014 году)
моментные (ряд динамики, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя на определенный момент времени(на конкретную дату).Например: приводится численность населения Российской Федерации (млн. чел.): на 01.01.2015.)
по способу выражения:
ряд динамики абсолютных величин
относительных величин
средних величин
в зависимости от расстояния между рядами:
с равностоящими уровнями
с разностоящими уровнями
в зависимости от наличия основной тенденции ряда динамики:
стационарные (когда yзависит отt)
нестационарные (когда yне зависит отt)