3 Проектирование информационной системы

3.1. Сравнительный анализ аналогов существующих информационных систем.

При проектировании информационной системы следует учитывать цели, для которых создается ИС, условия, в которых будет эксплуатироваться система, требования будущих пользователей.

Медицинской организации выгодно купить отдельный модуль для ИС и используя его как основную базу – дополнить необходимыми функциями для страховых документов.

Согласно результатам анализа предметной области, доступ к информационной системе должен иметь узкий круг лиц, включая только персонал медицинской организации.

Поэтому при построении ИС необходимо добиться возможности доступа к системе только «своих» сотрудников и установить высокую степень безопасности с помощью самых разнообразных программных приложений.

Наиболее простой, с точки зрения трудозатрат, способ добиться этого – организация интра- и интернет доступа к ИС через WEB-интерфейс. Возможность подключения к сетям и отображения WEB-страниц есть у большинства современных компьютеров, что автоматически «превращает» их в терминалы ИС «МедДок». При этом не требуется никаких модификаций ПО клиентских устройств. Также стоимость и защита подобных систем уже отработана и можно воспользоваться готовыми решениями на IT рынке.

3.2. Обзор и сравнительный анализ информационных систем-аналогов

На данный момент можно выделить необходимые критерии для ИС:

• Модульность;

• Соответствие требованием законодательства;

• Возможность изменение кода в модуле;

• Высокая безопасность;

• Дифференцированный доступ к данным.

Этим критериям удовлетворяют несколько ИС.

• 1С-Бистрикс:Медицинская организация;

• В-Поликлиника;

• АРМ Поликлиника;

• ЕМИАС.

Рассмотрим подробнее каждую из систем.

«1С-Бистрикс:Медицинская организация» имеет преимущества [8] :

• Готовый сайт медицинского учреждения «из коробки» с профессиональным дизайном;

• Соответствие требованиям законодательства;

• Личный кабинет пациента;

• Интеграция с медицинскими информационными системами;

• Мобильная версия сайта.

«ЕМИАС» имеет такие преимущества [9]:

• Соответствие требованиям законодательства;

• Сбор статистики;

• Имеется большой процент подключенный к этой ИС в центральном округе;

• Электронная мед.карта.

«АРМ Поликлиника» имеет такие преимущества [10]:

• Автоматизация работы регистратуры;

• Ведение электронной истории болезни;

• Формирование счетов и реестров на оплату;

• Мониторинг пациентов;

«В-Поликлиника» имеет такие преимущества:

• Ведение электронной истории болезни пациента;

• Распределение пациентов на группы в зависимости от тяжести заболевания и рисков для жизни;

• Интеллектуальная поддержка врача;

• Оперативное управление лечебно-диагностическим процессом на всех его стадиях;

• Регулярный ретроспективный анализ затрат, результатов и ролей участников;

• Дифференцированный доступ к данным.

Составим матрицу, в которой сравним критерии, используя шкалу [5].

Таблица 3.1

Нормализованная оценка вектора приоритета.

Критерии	Модульность	Соответствие требованием законодательства	Возможность изменение кода в модуле	Высокая безопасность	Дифференцированный доступ к данным	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
Модульность	1,00	7,00	2,00	3,00	2	2,43	0,42
Соответствие требованием законодательства	0,14	1,00	2,00	0,33	0,5	0,54	0,09
Возможность изменение кода в модуле	0,50	0,50	1,00	2,00	2	1,00	0,17
Высокая безопасность	0,33	3,00	0,50	1,00	0,5	0,76	0,13
Дифференцированный доступ к данным	0,50	2,00	0,50	2,00	1,00	1,00	0,17
				Сумма		5,73
	1	2	3			max
	1,05	1,28	1,05	1,10	1,047	5,53

Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:

ИС = (_max- n)/(n - 1)

ИC = (5,53- 5)/(5 - 1) = 0,13

Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.

Для матрицы нужно использовать СС=1,12

ОС= 0,13/1,12 = 0,11, т.е. 11%

ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно. Сравниваем альтернативы по критерию – Модульность.

Таблица 3.2

Сравнение альтернатив по критерию «Модульность».

Альтернативы	1С-Бистрикс	В-Поликлиника	АРМ Поликлиника	ЕМИАС	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
1С-Бистрикс	1,00	4,00	7,00	2,00	2,74	0,53
В-Поликлиника	0,25	1,00	3,00	3,00	1,22	0,24
АРМ Поликлиника	0,14	0,33	1,00	0,33	0,35	0,07
ЕМИАС	0,50	0,33	3,00	1,00	0,84	0,16
				Сумма	5,16
	1	2	3		max
	1,00	1,35	0,96	1,03	4,35

Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:

ИС = (_max- n)/(n - 1)

ИC = (4,35- 4)/(4 - 1) = 0,11

Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.

Для матрицы нужно использовать СС=0,9

ОС= 0,11/0,9 = 0,12 т.е. 12%

ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.

Сравниваем альтернативы по критерию – Соответствие требованием законодательства.

Таблица 1

Сравнение альтернатив по критерию «Соответствие требованием законодательства».

Альтернативы	1С-Бистрикс	В-Поликлиника	АРМ Поликлиника	ЕМИАС	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
1С-Бистрикс	1,00	4,00	5,00	2,00	2,51	0,51
В-Поликлиника	0,25	1,00	3,00	2,00	1,11	0,22
АРМ Поликлиника	0,20	0,33	1,00	0,33	0,39	0,08
ЕМИАС	0,50	0,50	3,00	1,00	0,93	0,19
				Сумма	4,94
	1	2	3		max
	0,99	1,31	0,94	1,01	4,24

Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:

ИС = (_max- n)/(n - 1)

ИC = (4,24- 4)/(4 - 1) = 0,08

Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.

Для матрицы нужно использовать СС=0,9

ОС= 0,08/0,9 = 0,09 т.е. 9%

ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.

Сравниваем альтернативы по критерию – Возможность изменение кода в модуле.

Таблица 3.4

Сравнение альтернатив по критерию «Возможность изменение кода в модуле».

Альтернативы	1С-Бистрикс	В-Поликлиника	АРМ Поликлиника	ЕМИАС	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
1С-Бистрикс	1,00	4,00	5,00	2,00	2,51	0,50
В-Поликлиника	0,25	1,00	3,00	3,00	1,22	0,24
АРМ Поликлиника	0,20	0,33	1,00	0,25	0,36	0,07
ЕМИАС	0,50	0,33	4,00	1,00	0,90	0,18
				Сумма	5,00
	1	2	3		max
	0,98	1,39	0,93	1,13	4,43

Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:

ИС = (_max- n)/(n - 1)

ИC = (4,43- 4)/(4 - 1) = 0,14

Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.

Для матрицы нужно использовать СС=0,9

ОС= 0,14/0,9 = 0,16 т.е. 16%

ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.Сравниваем альтернативы по критерию – Высокая безопасность.

Таблица 2

Сравнение альтернатив по критерию «Высокая безопасность».

Альтернативы	1С-Бистрикс	В-Поликлиника	АРМ Поликлиника	ЕМИАС	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
1С-Бистрикс	1,00	4,00	7,00	4,00	3,25	0,58
В-Поликлиника	0,25	1,00	3,00	5,00	1,39	0,25
АРМ Поликлиника	0,14	0,33	1,00	0,33	0,35	0,06
ЕМИАС	0,25	0,20	3,00	1,00	0,62	0,11
				Сумма	5,62
	1	2	3		max
	0,95	1,37	0,88	1,14	4,35

Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:

ИС = (_max- n)/(n - 1)

ИC = (4,35- 4)/(4 - 1) = 0,11

Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.

Для матрицы нужно использовать СС=0,9

ОС= 0,11/0,9 = 0,13 т.е. 13%

ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.

Сравниваем альтернативы по критерию – Дифференцированный доступ к данным.

Таблица 3

Сравнение альтернатив по критерию «Дифференцированный доступ к данным».

Альтернативы	1С-Бистрикс	В-Поликлиника	АРМ Поликлиника	ЕМИАС	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
1С-Бистрикс	1,00	3,00	7,00	5,00	3,20	0,53
В-Поликлиника	0,33	1,00	7,00	5,00	1,85	0,31
АРМ Поликлиника	0,14	0,14	1,00	0,17	0,24	0,04
ЕМИАС	0,20	0,20	6,00	1,00	0,70	0,12
				Сумма	5,99
	1	2	3		max
	0,90	1,34	0,85	1,30	4,39

Далее рассчитываем индекс согласованности (ИС), который показывает степень нарушения согласованности:

ИС = (_max- n)/(n - 1)

ИC = (4,39- 4)/(4 - 1) = 0,13

Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Средние согласованности для случайных матриц разного порядка смотреть на табл. 2.5.

Для матрицы нужно использовать СС=0,9

ОС= 0,13/0,9 = 0,14 т.е. 14%

ОС не превышает 20 %, поэтому наши суждения пересматривать не нужно.

Таблица