14. Роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизненного цикла создания, развития и эксплуатации информационной системы.

Роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизнен­ного цикла создания, развития и эксплуатации информационной системы – 1. выдвижение требований к системе на этапе предпроектных исследований; 2. проверка правильности результатов обследования результатов; 3. Представление описания функций (задач), подлежащих реализации (информационного содержания, алгоритмов решения); 4. Участие в поставке задачи на создание системы при разработке тех. задания; 5. Участие в испытаниях и пробной эксплуатации; 6. Определение ошибок функционирования при сопровождении.

Последовательная (каскадная) схема разработки АИС – схема разработки (жизненный цикл) автоматизированной информационной системы (АИС), при которой требования к нему «заморожены» в виде технического задания на все время его создания, и пользователи могут внести свои замечания только после того, как работа над ним будет полностью завершена.

Спиральная модель (схема) разработки АИС – такая схема, при которой техническое задание может уменьшиться на какой-либо стадии АИС или по окончанию разработки прототипа АИС. При повторном цикле разработки некоторые стадии или работы на стадиях могут не выполняться.

Преимущества спиральной модели разработки сложной автоматизированной информационной системы (АИС) – сокращение при правильной организации сроков создания, возможность модификации системы в процессе её проектирования, повышение конечной эффективности АИС, уменьшение расходов на её разработку.

(лекция «данная схема применяется, как правило, при наличии сложностей (проблем) при создании АИС. При правильной организации работ можно дать сокращение сроков создания АИС, возможность модификаций системы в процессе ее проектирования, повышение конечной эффективности АИС и, возможно, уменьшение расходов на ее разработку»).

Один из этапов жизненного цикла автоматизированной информационной системы (АИС) – предпроектные исследования.

Участие специалиста экономического профиля в разработке технического задания на создание автоматизированной экономической информационной системы – участие в разработке всех пунктов технического задания.

15. Системы математического моделирования и искусственного интеллекта.

Интеллектуальные технологии - все технологии человеческого мышления, а также отдельные из них реализованные программно и/или аппаратно в виде машинизированных способов (алгоритмов и правил), выполнения математических расчетов, математического моделирования и принятия определенных решений, и другие формализуемые (полностью или частично) виды мыслительной деятельности.

(лекция «алгоритмы, которыми руководствуется человек, реализованные программно и аппаратно в виде машинизированных способов (алгоритмов и правил), математических расчетов, а также реализуемых самим человеком способов, выполнение математических расчетов, математическое моделирование, принятие определенных решений и других формализуемых (полностью или частично) видов мыслительной деятельности»)

Математическая модель - совокупность математических и логических операций, реализующих математические методы моделирования объектов и процессов объективного мира.

Технические интеллектуальные системы – это технические системы, реализующие программно и/или аппаратно отдельные функции человеческого мышления в виде машинизированных способов (алгоритмов и правил), выполнения математических расчетов, математического моделирования и принятия определенных решений, и другие формализуемые (полностью или частично) виды мыслительной деятельности.

Системы искусственного интеллекта: 1. Экспертные системы; 2. нейронные сети; 3. естественные языковые системы; 4. «размытые» (fazzy) логики; 5. система «извлечение знаний»; 6. генетические алгоритмы (в т.ч. на основе генетической выборки)

Экспертные системы – это технические системы, реализующие программно и/или аппаратно машинизированные способы (алгоритмы и правила) принятия определенных решений.

Экспертная система включает: 1. модуль создания системы (компонент приобретения знаний); 2. базу данных (рабочую память), базу знаний, интерпретатор-решатель (механизм логического выбора), интерфейс пользователя (объяснительный компонент).

База знаний экспертной системы включает: факты, описывающие проблемную область, и логическую взаимосвязь этих фактов – главным образом правила вида : если…, то…

(лекция «факты, описывающие проблемную область (данные об объектах, процессах, их характеристиках и значениях) и логическую взаимосвязь этих фактов, главным образом, правила (определяющие способы манипулирования с данными) вида: если (выполняется условие) …, то (следует действие) ….

Информационные технологии экспертных систем - это ИТ, реализуемые аппаратными, программными средствами систем и обслуживающим их персоналом, по вводу достоверных алгоритмов и правил принятия решений в базу знаний, по настройке механизмов или алгоритмов логического вывода и объяснений систем, по поиску наилучших решений (по исходным данным пользователя) с построением соответствующих объяснений.

Нейронные сети – это технические системы, реализующие программно и/или аппаратно машинизированные методы (алгоритмы и правила) распознавания образов и самообучение

Информационные технологии нейронных сетей – это информационные технологии, реализуемые аппаратными и программными средствами нейронных сетей, обслуживающим их персоналом по обучению нейронных сетей распознаванию образов и самостоятельному выполнению ими определенных функций