Разбор тем ИГА 2017

Безусловно,уданныхрешестьвоинедостатки.йДляоблачныхрешений актуаленвопрбезоданныхпас,ведьохранятсяостинастопро.Кромневайдера этого,развитсервнапрямуюиможетсазависеотпосхотя(авщикаьпослвреднеемя разработкафункциона лаподзаказчикастановитсявсеболееактуальной)В.перспективе дальнейшееразвитиоблачныхрешекоторое( апрямуюийзависитотразвития

технолог)ввидереалполноценныхийзацииERP -системвоблаке.УровеньMRPуже II

освоен.

Факторы,влияющиенараспр

остраноблачтехние: ологийых

Доступность.Расширениедоспособступараспространениюехнологийвует Третьейплатф.Доступможетбытьрмыобеспеченвлюбоевремя,любомместеичерез любоеустройство.

Стоимость.ДляТретьейплатформыхарактернопоявле		ниеболеегибкихмоделей
ценообраз,благодарякотстоимостьваниярымустанаосновефактическоговливается
потребления.
Каналысбыта	.Корпоративныериложения,основанныенаВторойплатформе,
распростчерезпаразличноготнеровняютстатусаре( еллероя		в,системных
интеграторов,дист)С. ибуторовазвитиемТретьейплатформыдоступкприложениям
всебольшеосущепособредствяетсялтехачпутно(ыхарендымлог)илмчерезий
специальныекорпормаграз, дтивныемещаютсяобильныеверспр ложений		.
Самообслуживание.ДлярешенийВторойплатформыхарактернывысокие
капитазатратыдльныеительнповремениуст.ВэпаяТретьейохувкаплатформы
капитальныезатратынаприобретениеИТ		-решенийпереходятвоперациоаренд( нные
пла),чспособствуеежи	тснижениюзатратускорениюпроцвн дрениясса

91

Бизнес-аналитикахранилищаданных,системыподдержкипринятия

решений

	Структууправлениялюбойганизатраделнацитруровнятсяионно
управления:
	1Операцио. уровеуправленижьный( ия						ий)	-		обеспечиваетрешение
многповторяющихсякрзаоперацийдачтнобыстроереагназменениярование
ситуации. Науровнеоперативного					(операционного) управлениябольшойобъемзанимают
учетныезадачи			.
	Некоторучетнзадачи: ые				учетколичествапроданной					продукции; учетза рат
времени, сырьяиматериаловпривыполненпроизводственныхотдельныхопераций										;
учетпроизведеннойпродукции					; бухгалучети ерский		.д.
	ПользИСэтогоуровняватели				- исполменизшегоителиеджерызвена
(бригадиры, инженеры, ответственныеисполнители							, мастера,			нормировщики, техники,
лаборантыи			.п.).
	2Функциональ. тактический( )уровеуправленияыйь									- обеспечиваетрешение
задач, требующпредварительногоанализахнформации								, подготонапервленнойом
уровне. ИСэтогоуровняпредназ					наченадляменеджсреднегозвенаиспециалистовров
(начальникислужб				, отделов,	цехов, начальниксмены		, участка, научныесотрудники
т.п.). Наэтомуровбольшоезначениеприобретаеттакаяфункцияуправления										, как
анализ.
	Например,			наоснованиианализа	татистическихданныхпоспросунапродукцию					,
оценахконкурентовипр				.	прогнозируетсяразраббыльплвыпускатывается
продукциинаближайшийпер од					(неделю, месяц, квартал).					Результатыпринимаемых
управленческихрешенийпроявляюспустянекотороеся							время.
	3Стратегический. уровеньуправления					- обеспечиваетвыработкууправленческих
решений, напрдостижениеавленныхдолгосрочныхстратцеорганизациилейгических										.
НаэтомуровнеуправленияИСобслуживаруководстваменеджвысшегозвенар
организации, основнойзадачейкоторыхявляетсястратегическоепланирование
деятельности.				Частостратегическийуровеньуправления
называют стратегическим или долгосрочнымпланированием.								Правомернпринятогость
наэтомуровнерешможетбытьнияподтвержденаспустядоста										точнодлительноевремя
(месяцыилигод				).

92

Пример. Наоснованиианализафинанссостфиопринимаютсявогояниямы
решенияобувеличении		(уменьшении,	снятиипродажи	) производимойпродукции	, о
привлечедополработниковоблиихельныхсокращении				.
Концепцииорганизацхранениядан: ыхи
1Концепция. информационногохранилища.
Хранилищавыполняютзад коплдеятельностичисведенипредприятияй,
партнеров,другихинформацресурсовизразличстон,втомныхчниковислебаз
данных,отображающихотд		ельныебизнес	-процессы,автоматизированныхрабочихмест,
информацисистемдругисточинх нфор,втомыхиковчизглобальныхсациие
информсетей,какнапримерционныхInternet.
Идеяхранилищданных		– этонепростоединыйподходкхранениюнеобходимых
данных,созе миногоиеврампрофильногооднойконцептуальнойахидеи
информационногоресурсапредприятия, прависследований,корпоративнойния
структурыи.д.
Данныевхранилищеизисточникнакапливаютсятечениеопределенного
периодаврем	енивзоненакопл.Втечэтоговременипроизвярабпоотадится
обеспечениюнеобходимогокачестваданныхпоправилам.Впроцессеперекачкииз
источниковданныетрансформируютпроверяютсяединыйформат, ихсмы ловая
соглас,наличиеошибокванность		,проводятсямероприятияповышениюкачества
данных.Придостижениинеобхуркачествадимоговняопределенногографиком
рабмоврементатыданпереносятсяыеивзонухранения.
2Концепция. централизованногохранилищаданных
Такподходзначаетй,		топринесколькихисточникахинформации			–
опербаданныхцизахсознныхединоец тсянтрализохранилище.Впервичноеых
источникахинформацияхранитсявсыром«»			– недоработанномвиде,тоестьструктуре
информацпростраданногогоисточникаства			инфилиормацииперацБД. онной
ВсяпоступающаявИХинфдолжнабытьрмацияпреобразованапринятуюданномИХ
структуру.ПередачаданныхизоперационныхБДвИХ,котс провождаетсярая
дора,можетбытьткойрганизованапозаданномувременномуграфику					иправилам
доработкиссоблюденпр Инмонц.Доипемновускеожиданныезапросыютсяна«
лету»,чтопредъявляетболеестрогтребованияк нструментальнымсредствамИХ.
3Конце. распрехранилищацияданныхеленного.
Возможении естопротивоположныйет			подходкхранеда основеаныхию

распределенияфункцийИХпоместамихвозникновенияилигруппировкинескольких

операционныхБДвокруглокальнрегиональногоили информационногохранилища.

93

Этихранилищамогутбытьориентированынаопред леннуюдметн регионвкорпостр.Системаативныхуктурлокальныххр действуетнилищкачестве распределенногохранил.Неисключаеналичиещацентхрася,льноговилища такойструктуретребованияегоразмерностизначитобл. гчаютсяльно

Такойподходпредусмтрансляциюк запротриваетждогоккаждомуисточнику

(базеданных),обработку,увязыван,согласова,компоизвлеченныхданныховкуие

«налету»ипредоставлениеихпользоват. лю

4Концепция. автономвитринданных.

Однимизвариантов организаццентралхраненияпредставлениязованного

информаявляетсяконвитринцданныхииепция(DataОнапредложенаMart)Forrester.

Researchв1991году.Притакомподходеинформация,относящаясяккрупнойпредмет

нобластий	– напримеринформационн	омупростракрупкорпоративнойсойтвуисте
мы,имеющейнесколькодостатсам направстоятедеятельностиыхчно,группилений
руепоэтнаправлениямсяимспециальноорганизованнбазахданных,которназыех
ваютви данныхри.Этпамиоявляетсядход		развитиконцераспмИХцииределенного
вчастиприданияфункцийпредметориентированностиекоторымойлокальнымИХ.
Такойподходпозволяетобойтисьсравнитменеересурсоемкимиаппаратныльно
прогсредствааммными
5Концепция. единтегрироваого		нногохранилищамногихвитрин
данных.

В году1994Mпредлож. Demarsetобъеддвеконцепции:единогонитьл интегхрированногоанилсвязанныхполучающихщамизнегоинформацию витринданных.Втакомварианимеекрупнинфтесяохермационноеанилищ агрегированнойподработаннинформации,кот удовлетворитьжетй потенциальныеза отдельнымросынаправлят.Здесьочевидныльностиниям преимущества:данныезаранагрегируются,обеспечиваетсяединаяхронология,

соглразличсоваформатыные ,устраняютсяпротиневоречивостьднозначность данных – информацияприобретаетнеобхокондлядибыстрогоцимуюдостаточно полнудовлетворениягонеобходиммножествазапр. гов

Цельхранилища	–	обеспечитьцелостностьподдерживатьхронологию
всевозможныхкорпораданных,исэтоивных		й точкизренеоия
отношениюкприложениям.Цельюпостроениякорпоративногохранилищаданных
являетсяинтеграция,актуализациясогласоваоперд изнныхтивразие ородных
источниковдляформированияед		инепротиворечивоговзгляданаобъектуправления
вцелом.

уюобластьилина

-

-

-

-

- ми

е

йтральнопо

94

Сценарийфункционировхранилищаданных: ния
1. ПозаданнореглавХДсобираютсяментуданныеизразличных
источников – базданныхсистоперативном			й обработки.
2. Вхранилищеподдерживаетсяхронологи			я:наравнестекущимихранятся
историческиеданныеуказаниемвремени,котониромутносятся.
3. Врезультатенеобходимдоступныеданнобъуправлениякте
собираюприводятсяводноммес, ткединофор, мату
согласовыви,рядеслучаев,агр ются			егируютсядоминимально
требуемогоуровняобобщения.
Облачхранилищаые
Облачныетехнологии	–	этехнологииобрданных,боткивкоторых
компьютерныересурсыпредосИнтавляютсярнет			-пользовкаконлателюйн	-сервис.
Облачхранилищеданныхое		-монлайндель	-хранилища,вкоторомданные
хранятсянамногочираспрвселделённыхтирверах,предоставляемых
пользованиеклиен,основн,треамтороной.ьейВпротивовм моделихран сния
дансобственныхавыдсерверахленных,приобилирендуемытаемых				х
специальнодляподобныхцелей,количествоиликакая			-либовнутструктураенняя
серверовклиенту,общемслучае,невидна.Данныехр,равнонятсяиобрабатываются,
втакназываемомоблаке,котороепредсоб,точавляетзренйклиента,одиня
большой виртуальныйсервер.Физическижетакиесерверымогутрасполагатьсяудалённо
друготдругаеографичесрасположения,вплотьдо наразныхконтинентах.
Другимисловами,этосвоеобразныйонлайн			-сервис,предоставляющий
возможностьхрафайлынаудаленномить		сервере.Тоестьпольможетзагрузитьова ель
документвлюбоеонлайн	-храниливбудуиспольщеегопрямосерверазовать.С
точзренклиента,всеопеярацииоисхводнместе,таконазываемомдятоблаке« ».
Облако — этонесамИнт,аветотрнетсь			наппабори ратногоограммного
обеспеч,которыйеобработкуспечиваетнияисполнениеклиентсзаявок. их
Попуоблхраярачданныхыеилищи

•Dropbox

•Google Drive

•Яндекс.Диск

•Облако@mail.ru

•OneDrive:

Облачныешлюзы

– техн,котмлораяжегия

тбытьисподболееяьзована

удобногопредобл«ст»клиентуа.Кпримерукавления,спомощьюсоответствующего

95

программобеспеченхранилв«ого»можетакеибытьщеяпредклиентаоставленоля
каклокальны	й дискнакомпьютере.Такимоб,расданныбзмта			мивоблаке«»для
клиентастановитсяабсолютнопрозрачно			й.Иприналичиихороше	й,быстро й связи
«облак»клиемодажемнезамечать,чтоработаетнеслокальданусебяными
накомпьютере,асданными,хранящимися,воз,заожнокилометтенго				ронеготв
Оперативныйанализ		—	этофункцияИАС,обеспечивающаябыстрый,
соответствииправиламиFASMI,доступклюбнеоинфорбходий , мойации
содержащейсявИХили,точнеевфакт			-таблице,представляемойтакжевиде
многомерногокубанапрактике( трех			мерныхкомбинацийкубов)Из. лечение
инфо,какправило,мациисопробработквождеепонесложнымалгоритмамется,йкак				-
то:произвсумма,одитсяпрпроеделизазаданныхцентиявеличинтовие,получение
относительныхпоказат,вычивеличинзадалениеей			ннымикоэффицдругиентами
действиянадданразныхнымиуровняхдетализации.Аналпроизводитсяданными,
представлевидеэл ктронныхтаблиц, которыминымиадпредоставляется
возможноператпроиразличножныестьзввноб сдитьеевычисления.
Извлечениенеобходиинфордляпостроениямотчетовойациипроизводитсяпутем
использоварядапроцедур.Книмотн: ияосятся
1.	сечениеилисрез(slice and dice)		— извлечениеданныхфакт	-таблицыпо
	каким-либоопределзначодногоенилнесколькихнымямизме			рений;
2. пов, котдротп рымнииз коордененают,ихпорядкаилиенат
	добавлизмерений; ние
3.	свертка(drill up)	—	агрегируютсяданныепозаданнымпр знакам
	алгоритмам;−разверткаилираскрытие(roll up)			— пробратн, цедурая
	свертке,данныедетализир		у- ются,напгртовауппыимеров
	представляютсяпоконкретнымтоварам,болеекрупныевременныепериоды
	разбиваютсянамелкие.д.

4.созданиекросс -таблиц — тоестьовмещеданныхизразтаблицпоиеых заданнымпризнакам;

5. проекция — конструированиеотчет	ов,являющихсяподмножествамииз
множестединичныхрекиливатрибутовизитов;

6.построениетрендов — зависчисилкачествмовыхистьзначенныхий показателяоттехилииныхпараметров,нап ,технологиири т.д.

96

ИнструментыOLAP		-систобеспечивм	аютвозмсортиржностьвыборкивки
данныхпозаданнымусловиям.Могутзадаватьсяразличныекачественные
количественныеусловия
OLAP (On-Line Analytical Processing) - набортехнологийдляоперативной
обработкиинформации,включающихдинамическоепострое				ниеотчётовразличных
разрезах,анализданных,монитпрогнозироврингключевыхпоказбизн.атеиелейса
ТехнологияOLAPприменяется,чтобыуп оститьаботумногоцелевыми
накопленнымиданнымидеятельнкорв рошломор,атстиапревратитьциикжена					бор
количественныхпоказателейкачественные,позвоана,менеджерамляетитикам
управляющимсформиросв ебствидданнен,используятьиебыстрыйыхое,
единообразный,оперативныйдоступкразноф представлениярмбр зным
информации.Такиеформы,п		олученаоснпервичныхованииныеданных,позволяют
пользователюсформироватьполноценноепредставлдеятельности.дприятияние
OLAP-технологияявляеаль традиционнымсернативметодаманализаданных,й
основаннымнаразличныхсистемахреализацииSQL				-запросовкреляционнойБД.
OLAPтехнологияорганхраинзацформацииендоступаикяней,отвечающая
принципамFASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information):
Быстрый— быстрыйоткликсис,ч аналитикемыобне«терялмысль»неболее(
5се кунд),
Анализ — полнофунанализмакудобнымцсиспособоммальноональный,
Разделяемый — многопдо,защитступльзовинформации.п.,тельск й
Многомерный — многомеконцептуальноер дставлениеанныхвиде
кубовсиерархическизмерен, иями
Информация — получениеинформациивнужномобъе,тамгдеонае
необходима.
OLAP - этос вокупностьконцепций,пр требонцип,лежвоваснщихийове
программныхоблегчающих, дуктованалитикамдоступданным.					КубыOLAP
представляютсобой,посути,мета		-отчеты.Разрезатьмета		-отчетыкуб(	,тоесть)можно
поизмерениям.	Преимуществакубовоче идны			- данеобходимоныезапроситьиз
реляционнойСУБДвсегоодинраз		- припостроениикуба		.
Основныетермины		OLAP
•	Измерения	- основатрибутыныеализируемогобизнес			-процесса.
	Напри,дляпродажэтомогутербытьтовар,рег, пиопкупателян,время.

97

•Факты - данные,количествхарактпроцесс.Этонноризмбытьгутющие объемыпродажвштукахиливденежномвыражении,остскладе,тки издержкит.п.

•Метки (members) - значения,откла" "вдольизмереныва.М мыеткий

используютсякакдляразрез""куб,такдляограничения

			(фильтрации)выбираемыхданных			- когдавизмерении,остающемся
			"неразрезан",насинтервсне,аихсуютымченияподмножество,
			наптример		городаизнескольдесятков. их
		•	Иерархии иуровни - меткиогутбъединявиерархии,сосизтьсяоящие
			одногоилинесколькихуровней(levels).
	Рассмотрим OLAP-системывида					xOLAP (eXtensible OLAP):данныйподходк
классификацииподчеркивает,однст йроны						,единство OLAP-системнаоснове
извлеченияданныхмногпостмерных,д стороныоенийугой,расширяющийся
спектрихразнообразныхфункциональныхособенностей.
	Сущнесхемколькотвуетформировструктурыхранилищадавияных
зависимоттехностилогич					ескихособенностейOLAP.
	Вреляционных				OLAP-системах структуракубаданныххранитсявреляционной
базеданных.Фактысамогонижнегоуровнястаютсяреляционвитридан, ныхеой
служащейисточданныхдлякубаиком.Предвариобр грботанныеакжльгаты						е
хранявреляционнтсяаблицезачастую( ,этоспециайсозданныелужебныеь
таблицы).		Когдачеловек,принимающийрешение,запрашиваетзначениефактадля
опреденабораэлементенногоизмерения, в						ROLAP-системапроверяет,ук лизываютэти
элементынаагре				гатилизначениесамогонижнуровняерархииголистовое(
значение).		ROLAP.Прогрполучаетд напмманыеизрямуюляциобазданных, ных
XML-файлов,			Excel-таблиц,работаяврежимереальноговр. мени			Многомерныйкуб
создаетсявиртуальнона«лету»Тем.						самымобеспечиваетсяактуд ,льностьнныхпри
обновлеактуализациии нфонеприходимацииперескубы,тсяраивать
осуществляется on-line доступкисходдан. ным
	Многомерные OLAPсистемы:					ВмногомерныхСУБДданныеорганизованыне
видереляционных				таблиц,ввидеупорядмногомерныхмассивовченныхвиде
гиперкубов,когдавсехрданннимдолжныиметьыеодинаковуюразмерность,что
означаетеобходимостьобразовыватьмаксимальнополныйбазисизмере.Данныеий
могутбытьорганизованывидеполикуб						ов,этомваризнкаждогочениянтепоказателя
хранятсясобственнымнаборомизмерений,обрдапроизводитсяботканных
собственныминструментомсистемы.

98

ДлязагрузкиMOLAP		-систтредополмыбуетсявремянакопированиеительное
многомернуюбазувсехлист		овыхданных.Поэтомувозникситуации,когдалистовыеют
данныеMOLAP	-системыоказываютсярассинхроданввитринеизымированными
данных.Такимобразом, MOLAP				-системывносятзапаздываданижныеуровняегоие
иерархии.
АрхиMOLAPтребуетектурабольшег				ообъемадискпространствавогоиз		-за
хранениявмногомернбазекопийлистовданных.Но,несмй наэт,объемтря
дополнительпространстваобычнеслишкомвеликно,посколькугоданныевMOLAP
хранятсяисключительэффективно.
Чтокасаетсяформирования				отчет,топрполучграммавданныеиз ранееет
созданнмногомернойбазыданных.Засчетпредваригенерациитакойотчетельной
открываетсямгнов,приэтомисходннорвербазыдаразгружаетсянойныхотзапросов
пользователей.
MOLAPлучшевсегоподходи				тдлянебольшихнаборовдан, быстроых
рассчагрегатыращаетивозответы,ноприэтомгенерируютсяогромныеобъёмы
данных. ROLAPоценивкакболеемасштабируеетсярешение,использктомуоеющее
женаименьшеевозможноепространство.Приэтомско					ростьбработкизначительно
снижается. HOLAPнахпосредидитсяэтихдвухподхдостатв,он х рошочно
масштаибыстроируераба. тывается				Таккакмногомернаябазаданныхработает
автономноотбазданныхист, существляетсячниковкакбыдополнительно						ерезервное«
копирование»всейинформации.
(Навсякийслучай)			Гибридные OLAP-системы ВгибридныхOLAPсочетаются
чертыROLAPи MOLAP,отсюдаиназвание				– гибри.ВмодныйHOLAPелях
используютсяпре минимизируютсямуществанедостаткиобеихархитектур.
На успехведевлиянкакобъективныеют				, такисубъективныефакторы		. К
объективнымфакторамжтнести				:
•закономернопротеканияхозяйствпроциессовнных				,
•правовсредую		,
•неписаныеправилатрадицииведелн я				,
•экономическонъюнктуруую				ит .д.
Большоезначениеимеетсубъективныйфактор				, подкотпорымвлияниеается
находбизнес	-процессовработникпредприятияосолицбенностив					, принимающих
решения (ЛПР).
Для	выработкипринятия			соответствующихскладывающейсяобстановке
решенийнео	бходимыинформациязнания			, котдоудовллжнырыетретворятьбованиям

99

полноты,	достоверности,		своевременности				(актуальности),		полезности.
Основровподготовкельполагающуюпринятиярешиграетобоснованиегонийпо
имеющейсяуЛПРинформации		.	Ееполучают			изразличныхвнутреннихшних
источников. Винтересахвыработкиадекватнрешенияиспользуютсяго									внутренние
информационныересурсы,		которыескладываютсяизотражениядеятельности
(функционирования)		объевдокументах		,	другихв спосдахсбобрах			,	обработки,
храиненияформации		, атакжевнешпоотнкоиебъектушениюинформационные
ресурсы,	например,	(еслиэтопредприятие		)	—	корпорации, отрасли, региона, атакже
глобальные — изсредмаинформацииствсовой						, спецлитературыальной		, всемирной
информационнойсети		Internet ит .д.
Однойизпервостепенныхзадачприподготовкеипринрешенийявляетсятии
анализимеющейсявраспоряженииЛПРинформации						,	которыйявляетсяфундаментом
обоснованиярешения		. Дляанализанеобходимоизучитьбольшоеколичестворазнород							ной
информации
Data Mining
Интеллеканализданныхстановитсяуальныйособенноэффект,еслион вным
являесосчастьюавнойсяинтегристратегиип ованнедоставленияинф. рмациий
Интеллектуальныйанализданныхможноиспдрешенияьзоватьбизнес								-	проблем,в
которыхфигурируетизменяющаясятечениемвремениинфо.П имерамитакихмация
проблемявляются:
1Увеличение. прибыльностиподразделенияилицелогопредприятия.
2Анализ. желанийпотребностей.
3Идент. кл,ипрфентовипрносящихкация,приобребыль							тениеновых.
Data Mining - процессобнаружениякорреляции,тенденций,шаблонов,связей
категорий.Разведкаданныхвыполняетсяпутемтщательногоисследованияданных
использованиемтехнологийраспозншаблоновн, статкжеиястических
математическихметодов.Приэтоммногократновыполняютсяразличныеоперации
преобразованнадсырымиданнымиотбор( ,стрязна,тификацияластеризацияов,
визуализацрегресс),которыепредназначеныия:
1)длянахожпред,которыеенияставленийявляютсяинтуитивн							опонятнымидля
людей,которые,всвоюочередь,лучшепонбимаютзнес							-процессы,лежащиевосновеих
деятельности;
2)длянахождениямоделей,кот предсказрезультатрыегутилизн чение
определенныхситуаций,использисторилуиябъечесданктивныеие							ные.

100