Число1, число2, ... - это от 1 до 30 чисел, для которых определяется медиана. Замечания:

• Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа. Microsoft Excel проверяет все числа, содержащиеся в аргументах, которые являются массивами или ссылками.

• Если аргумент, который является ссылкой, содержит пустые ячейки, текстовые или логические значения, то такие значения игнорируются; однако, ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.

Если в множестве четное количеств чисел, то функция МЕДИАНА вычисляет среднее двух чисел, находящихся в середине множества. См. второй из следующих примеров.

Примеры:

МЕДИАНА(1; 2; 3; 4; 5) равняется 3

МЕДИАНА(1; 2; 3; 4; 5; 6) равняется 3,5, среднее 3 и 4

9. МИН - Возвращает наименьшее значение в списке аргументов.

Синтаксис: МИН(число1;число2; ...)

Число1, число2, ... - это от 1 до 30 чисел, среди которых ищется минимальное значение.

Замечания:

• Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения или тексты в массиве или ссылке игнорируются. Если логические значения или тексты игнорироваться не должны следует пользоваться функцией МИНА.

• Если аргументы не содержат чисел, то функция МИН возвращает 0.

Примеры:

Если A1:A5 содержит числа 10, 7, 9, 27 и 2, то:

МИН(A1:A5) равняется 2

МИН(A1:A5; 0) равняется 0

10. МОДА - Возвращает наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Также как и функция МЕДИАНА, функция МОДА является мерой взаимно расположения значений

Синтаксис: МОДА(число1;число2; ...)

Число1, число2, ... - это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется мода. Можно использовать один массив или одну ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.

В наборе значений мода - это наиболее часто встречающееся значение; медиана - это значение в середине массива; среднее - это среднее арифметическое значение. Ни одно из этих чисел не характеризует в полной мере то, в какой степени центрированы данные. Пусть данные сгруппированы в трех областях, одна половина данных близка к некоторому малому значению, а другая половина данных близка к двум другим большим значениям..

Пример:

МОДА({5,6; 4; 4; 3; 2; 4}) равняется 4

11. ТЕНДЕНЦИЯ - Возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы известные_значения_y и известные_значения_x. Возвращает значения y, в соответствии с этой прямой для заданного массива новые_значения_x.

Синтаксис:

ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y;известные_значения_x;

новые_значения_x;конст)

Известные_значения_y - это множество значений y, которые уже известны для соотношения: y = mx + b.

• Новые_значения_x - это новые значения x, для которых ТЕНДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения y.

• ·Новые_значения_x должны содержать столбец (или стоку) для каждой независимой переменной, так же как известные_значения_x. Таким образом, если известные_значения_y имеет один столбец, то известные_значения_x и новые_значения_x должны иметь одинаковое количество столбцов. Если известные_значения_y имеет одну строку, то известные_значения_x и новые_значения_x должны иметь одинаковое количество строк.

• Если новые_значения_x опущены, то предполагается, что они совпадают с известные_значения_x.

• ·Если опущены оба массива известные_значения_x и новые_значения_x, то предполагается, что это массив {1;2;3;...} такого же размера, что и известные_значения_y.

Конст - это логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.