- •Университет международного бизнеса кафедра «информационные системы»
- •Учебная программа курса для студентов (Силлабус)
- •Содержание дисциплины
- •Календарно-тематический план:
- •1.2 График выполнения и сдачи заданий срс:
- •1.3 График проведения и содержание срсп:
- •1.4 Тематика письменных работ по курсу
- •Перечень программных вопросов по пройденному курсу и соответствующих итоговым тестам
- •1.5 Глоссарий
- •2 Общая шкала оценки знаний
- •3 Определение итоговой оценки по вск
1.5 Глоссарий
№ |
Новые понятия |
Содержания |
1 |
Формула классической вероятности |
, где - число элементарных событий, благоприятствующих событию А, -общее число элементарных событий. |
2 |
Аксиомы вероятности |
1) 2 3) , если А и В несовместные события. |
3 |
Условная вероятность события А при условии, что событие В произошло |
число равное . |
4 |
Независимые события А и В |
. |
5 |
Формула полной вероятности |
. |
6 |
Формула Байеса |
|
7 |
Схема Бернулли |
1) независимых испытаний; 2) каждое испытание имеет два исхода: удача и неудача; 3) вероятность наступления удачи в отдельном испытании постоянна и равна . |
8 |
Вероятность наступления k раз рассматриваемого события в испытаниях |
; - формула Бернулли; – формула Пуассона; – локальная формула Лапласа; ,– интегральная формула Лапласа. |
9 |
Случайная величина |
числовая функция, определенная на пространстве элементарных событий. |
10 |
Дискретная случайная величина |
случайная величина, имеющая счетное множество значений. |
11 |
Математическое ожидание дискретной величины |
. |
12 |
Дисперсия дискретной случайной величины |
или . |
13 |
Среднее квадратичное отклонение случайной величины |
. |
14 |
Функция распределения вероятностей случайной величины Х |
функция , определенная равенством , т.е. вероятность того, что случайная величина Х принимает значения меньше чем х. |
15 |
Непрерывная случайная величина |
случайная величина Х, для которой функция распределения вероятностей непрерывна. |
16 |
Плотность распределения вероятностей |
функция , удовлетворяющая равенству , где – функция распределения вероятностей. |
17
|
Математическое ожидание непрерывной случайной величины |
; |
18 |
Дисперсия непрерывной случайной величины
|
или . |
19 |
Равномерное распределение вероятностей в отрезке [а, b] |
плотность вероятности постоянна в этом отрезке и равна нулю вне него: |
20 |
Нормальное распределение вероятностей случайной величины Х |
закон нормального распределения вероятностей определяется плотностью вероятности , где . |
21 |
Неравенство Чебышева |
пусть Х – случайная величина, М(Х) – ее математическое ожидание, D(Х) – дисперсия, –число. Тогда или . |
22 |
Закон больших чисел. Теорема Чебышева |
пусть – последовательность независимых случайных величин, дисперсии которых ограничены некоторым числом , т.е. для всех . Тогда для любого верны соотношения ; . |
23 |
Генеральная совокупность |
совокупность всех однородных объектов, подлежащих изучению. |
24 |
Выборочная совокупность (выборка) |
совокупности объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности. |
25 |
Объем совокупности |
число ее объектов. |
26 |
Вариационный ряд, варианты |
последовательность наблюдаемых значений , записанных в возрастающем порядке. Значение называется вариантой. |
27 |
Относительная частота |
где - частота появления значений , . |
28 |
Статистические распределение выборки |
соответствие между вариантами и их частотами (или относительными частотами). |
29 |
Генеральная средняя (выборочная средняя) |
среднее арифметическое значений генеральной совокупности (выборочной совокупности) признака Х. |
30 |
Выборочная дисперсия . |
, где – объем выборки, – варианты, -–средняя выборочная, – частота варианты . |
31 |
Исправленная выборочная дисперсия . |
= s2 . |
32 |
Доверительная вероятность, или надежность , оценки неизвестного параметра |
вероятность , с которой осуществляется неравенство , т.е. .
|
33 |
Доверительный интервал |
интервал , который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью . |