Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КиС Пособие.doc
Скачиваний:
47
Добавлен:
10.11.2018
Размер:
1.46 Mб
Скачать

7.6. Режимы работы и классификация эс [3,4]

ЭС может работать в двух режимах: приобретения знаний и реше­ния задач (режим консультации, или режим ис­пользования).

1. Режим приобретения знаний

В этом режиме общение с ЭС осуществляет экс­перт при посредничестве инженера по знаниям (инженера-когнитолога, аналитика). Хорошо зная требования ЭС к организации знаний, инженер по знаниям получает знания от эксперта и, в соответствии с определенными правилами, загружает их в базу знаний экспертной системы.

2. Режим решения задач

В этом режиме общение с ЭС осуществляет ко­нечный пользователь, которого интересует результат и способ его получения. В этом режиме база знаний позволяет ЭС самостоятельно (без эксперта) решать задачи из проблемной области.

Класс «Экспертные системы» сегодня объединяет несколько тысяч различных программных комплексов, которые можно классифицировать по различным критериям. Например, часто используется следующая классификация:

1.По решаемой задаче:

ЭС интерпретации данных (Под интерпретацией понимается определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными – определение типа самолета, определение психологических свойств личности).

ЭС диагностики (Под диагностикой понимается процесс обнаружения отклонений в некоторой системе - неисправность оборудования в технических системах, или заболевания живых организмов, или всевозможные природные аномалии).

ЭС мониторинга (Мониторинг – непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы).

ЭС проектирования. (Проектирование - это подготовка спецификаций на создание объектов в виде необходимых документов – чертеж, пояснительная записка и т.д). Основные проблемы здесь – получение четкого структурного описания знаний об объекте.

ЭС прогнозирования - предсказание последствия некоторых событий или явлений на основании анализа имеющихся данных. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций. В прогнозирующей системе обычно используется параметрическая динамическая модель, в которой значения параметров «подгоняются» под заданную ситуацию. Выводимые из этой модели следствия составляют основу для прогнозов с вероятностными оценками.

ЭС планирования - нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции. В таких экспертных системах используются модели поведения реальных объектов с тем, чтобы логически вывести последствия планируемой деятельности.

ЭС обучения - использование компьютера для обучения какой-либо дисциплине или предмету. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения. Они аккумулируют знания о гипотетическом «ученике» и его характерных ошибках, затем в работе способны диагностировать слабости в знаниях обучаемых и находить соответствующие средства для их ликвидации.

ЭС управления - осуществляют управление поведением сложных систем в соответствии с заданными спецификациями.

ЭС поддержки принятия решений – обеспечивают выбор альтернативы из множества вариантов.

2. По связи с реальным временем:

Квазидинамические ЭС - интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени.

Динамические ЭС - работают в сопряжении с датчиком объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступающих в систему данных и учетом изменений в окружающей среде.

Статические ЭС - разрабатываются в предметных областях, в которых база знаний и интерпретируемые данные не меняются в заданном интервале.

3. По типу используемых ЭВМ:

ЭС на суперЭВМ;

ЭС на ЭВМ средней производительности;

ЭС на символьных процессорах;

ЭС на мини- и супермини-ЭВМ;

ЭС на персональных компьютерах и рабочих станциях.

4. По степени интеграции с другими программами:

Автономные ЭС - работают непосредственно в режиме консультаций с пользователем для специфически «экспертных» задач, для решения которых не требуется привлекать традиционные методы обработки данных (расчеты, моделирование и т.д.).

Гибридные ЭС - представляют программный комплекс, использующий стандартные пакеты прикладных программ (например, пакеты математической статистики или линейного программирования, электронные таблицы или системы управления базами данных) и средства манипулирования знаниями.