Вероятность благоприятных погодных условий

Год	Вариант
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	1	0,1	0,99	0,4	0,5	1	0,2	1	0,3	0,99	0,8	0,7
2	0,1	0,15	0,4	0,5	0,6	0,1	0,4	0,1	0,2	0,7	0,6	0,5
3	0,15	0,22	0,42	0,6	0,7	0,2	0,7	0,2	0,1	0,6	0,5	0,58
4	0,22	0,31	0,5	0,67	0,8	0,3	1	0,28	0,08	0,5	0,4	0,5
5	0,31	0,48	0,52	0,7	0,9	0,4	0,1	0,35	0,78	0,4	0,37	0,45
6	0,48	0,5	0,6	0,72	0,93	0,5	0,3	0,4	0,8	0,35	0,3	0,3
7	0,52	0,52	0,62	0,75	0,1	0,6	0,55	0,5	1	0,3	0,29	0,25
8	0,54	0,64	0,7	0,8	0,2	0,7	0,63	0,6	0,6	0,25	0,24	0,21
9	0,63	0,68	0,73	0,84	0,3	0,8	0,15	0,7	0,5	0,2	0,19	0,2
10	0,71	0,78	0,8	0,87	0,4	0,9	0,7	0,8	0,45	0,18	0,15	0,1
11	0,8	0,99	0,84	1	0,5	0,97	0,28	0,9	0,38	0,1	0,06	0,08
12	0,99	0,1	1	0,33	0,6	0,98	0,24	0,99	0,35	0,98	0,99	0,72
13	0,1	0,12	0,38	0,44	0,7	0,08	0,39	0,12	0,19	0,67	0,59	0,62
14	0,12	0,18	0,4	0,65	0,8	0,2	0,72	0,23	0,11	0,62	0,49	0,55
15	0,18	0,4	0,48	0,68	0,9	0,32	0,97	0,3	0,07	0,51	0,42	-,49
16	0,4	0,42	0,50	0,69	0,99	0,44	0,12	0,33	0,8	0,43	0,35	0,42
17	0,42	0,49	0,59	0,69	0,99	0,55	0,32	0,41	0,81	0,33	0,31	0,28
18	0,49	0,61	0,61	0,72	0,2	0,6	0,58	0,51	0,98	0,33	0,3	0,24
19	0,61	0,65	0,68	0,83	0,3	0,7	0,6	0,58	0,57	0,29	0,22	0,22
20	0,69	0,66	0,73	0,81	0,4	0,72	0,18	0,67	0,5	0,18	0,2	0,12
21	0,68	0,7	0,82	0,87	0,5	0,8	0,73	0,82	0,42	0,12	0,17	0,11
22	0,72	1	0,84	0,98	0,6	0,78	0,3	0,91	0,33	0,07	0,1	0,1

ФАР на единицу площади – 36 МДж/м²; возможный КПД по ФАР – 5%.

1 к.ед. содержит 5,9 МДж.

Индекс инфляции (факт):1996 г. - 1,34; 1997.г. - 1,53; 1998 г. - 1,17; 1999 г. - 1,94; 2000 г. - 1,29;

Прогноз индексов-дефляторов по отрасли животноводства: 2001 г. - 1,14; 2002 г. - 1,09; 2003 г. - 1,08.

Улучшение условий содержания животных на 1999 год на 0,01 единицу стоит 10 руб. на голову.

Пример. Составим прогноз развития отрасли животноводства через 6 лет.

1. Определим корреляционную связь между продуктивностью коров от уровня кормления.

Исследуемая закономерность представлена в таблице 5.3 и рис. 5.1. Уровень корреляционной связи оценивается с помощью коэффициента корреляции. Для этого составим вспомогательную таблицу 5.4.

,

.

Таблица 5.3

Продуктивность коров и уровень кормления

Показатели	Годы
	1	2	3	4	5	6	7	8
Расход кормов на 1 голову, ц. к. ед	21,48	26,46	27,95	28,08	27,74	27,87	26,64	26,46
Среднегодовой удой на 1 корову, ц/гол	17,83	22,0	23,39	23,37	23,21	23,5	22,2	22,0

Рис. 5.1

Таблица 5.4

Расчетные показатели к определению корреляционной связи

Год	x	y	х^2	y^2			x*y
1	21,48	17,83	461,39	317,91	-5,11	-4,36	382,99	26,11	19,01
2	26,46	22,00	700,13	484,00	-0,13	-0,19	589,12	0,02	0,04
3	27,95	23,39	781,20	547,09	1,36	1,2	653,75	1,85	1,44
4	28,08	23,37	788,49	546,16	1,49	1,18	656,23	2,22	1,39
5	27,74	23,21	769,51	538,70	1,15	1,02	643,85	1,32	1,04
6	27,87	23,50	776,74	552,25	1,28	1,31	654,95	1,64	1,72
7	26,64	22,20	709,69	492,84	0,05	0,01	591,41	0,01	0,00001
8	26,46	22,00	700,13	484,00	-0,13	-0,19	582,12	0,02	0,04
	212,68	177,5	5687,28	3962,95	-0,04	-0,02	4747,42	33,19	24,68
Среднее	26,59	22,19	710,91	495,37	-0,005	-0,0025	593,43	4,15	3,09

,

.

То есть, установленная связь – абсолютная.

2. Расчет параметров уравнения прогноза осуществим с помощью метода наименьших квадратов.

;

;

.

a=22.1875-26.585b

212.68*(22.1875-26.585*b)+5687.28*b=4747.42

4718.84-5654.1*b+5687.28*b=4747.42

33.18*b=28.58

b=0.86

a=-0.68

y=-0.68+0.86*x

Оценим достоверность прогноза с помощью данных таблицы 5.5.

Таблица 5.5

Расчетные показатели к оценке достоверности прогноза

	1	2	3	4	5	6	7	8
X	21.48	26.46	27.95	28.08	27.74	27.87	26.64	26.46	212.68
Y	17.83	22.0	23.39	23.37	23.21	23.5	22.2	22.0	177.5
	17.79	22.08	23.36	23.47	23.18	23.29	22.23	22.08	-
	0.0016	0.0064	0.0009	0.01	0.0009	0.0441	0.0009	0.0064	0.0712

Д_ост=; Д_ост=,

=Д_ост*,

=,

= =.

Вывод: параметр – незначимый; уравнение прогноза:

Y_x=-0.68+0.86*b.

3. Рассчитаем максимально возможное и наиболее вероятное производство кормов. Исходные данные в прогнозируемом периоде:

- площадь сельскохозяйственных угодий ‑ 450 тыс. га;

- площадь кормовых угодий ‑ 230 тыс. га;

- площадь продовольственных культур ‑ 220 тыс. га;

- ФАР на единицу площади – 36 МДж/м²;

- возможный КПД по ФАР – 5%;

- вероятность благоприятных погодных условий (исходя из индекса циклических колебаний), рассчитывается как среднее за 2 исходных по природным условиям года (по 11-летнему циклу солнечной активности) (табл. 5.6).

Таблица 5.6

Вероятность благоприятных погодных условий на 6 лет

Год	1	2	3	4	5	6
Вероятность	0,22	0,395	0,71	0,985	0,11	0,31

Рассчитываем максимально возможное и наиболее вероятное производство кормов (табл. 5.7).

ВП_max=

Условия:

ФАР – 360000 МДж/Га.

1 к.ед. содержит 5,9 МДж.

ВПвозм=ВПмах*Р (то есть максимально возможное ВП кормов корректируется на вероятность благоприятных погодных условий на прогнозируемый период).

Таблица 5.7

Максимально возможное и наиболее вероятное производство кормов

Годы	1	2	3	4	5	6
Максимально возможное производство кормов, тыс. ц. к. ед (ВП максимальное)	7016,95	7016,95	7016,95	7016,95	7016,95	7016,95
Наиболее вероятное производство кормов, тыс. ц. к. ед (ВП возможное)	1543,73	2771,7	4982,03	6911,7	771,86	2175,25

4. Недостаток кормов составит:

ВП мах-ВП наиб. вероятн., так как поголовье планируется под наиболее благоприятный год (т.е. под максимальное количество кормов) и под максимальную продуктивность (40 ц/гол):

7016,95-2175,25=4841,7 тыс. ц. к. ед.

Таким образом, требуется закупить 4841,7 тыс. ц. к. ед.

Наиболее выгодный вариант определяем, решая транспортную задачу.

I вариант: (все цены спрогнозировать с учетом индекса инфляции)

Себестоимость перевозки 1 т.к.ед.

190 км.*0,4 руб/т. км.=76 руб.

Полные затраты на 1 т.к.ед.

700,8+76,0=776,8 руб.