- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •4. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •5. Виды ст-кого наблюдения.
- •6. Программа статистического наблюдения.
- •7. Сущность классификации и группировки, их задачи. Виды группировок и их назначение.
- •8. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •9. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •10. Общие понятия о ст-ких таблицах. Виды ст-ких таблиц.
- •11. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •12. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •13. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •14. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •15. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •16. Графический метод изучения рядов распределения.
- •18. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке. Виды средних величин.
- •19. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •20. Понятие и осн. Показатели вариации. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •21. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •22 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •23. Понятие рядов динамики и их виды.
- •24. Основные показ-ли рядов динамики.
- •25. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •26. Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •27. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •28. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •29. Индивидуальные и общие индексы.
- •30. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •31. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •32.33. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •34. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •35. Ошибка выборки.
- •36. Обоснование численности выборки.
- •37. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Малая выборка.
- •39. Задачи измерения связи в ст-ке. Основные виды связей между явлениями.
- •40. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •41. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •42. Корреляция рангов.
- •43. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
41. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
Важн. напр. коррел. связи явл. оценка степени тесноты связи. Это пон-е обосн. на т.,ч. изучаем. коррел. связь, если даже она вытекает из теории данн. явл-я, может проявл. по-разному при конкр. разл. условиях. С др. стороны, на данн. связь ок-ют влияние и др. факторы. В свою очередь результ. признак может рассм. как признак факторный по отн. к др. признакам. Значение колич. меры тесноты связи позв. решать след. задачи:
1. в целесооб-ти более глуб. изуч-я данн. связи и возм-ти ее прим-я для практ. целей. 2. позв. учит-ть в практ. целях степ. различия проявл. данной связи в конкр. условиях. 3. из сравн. анализа оценки тесноты связи данн. результ. признака с разл. факторами можно выявить осн. факторы, кот. ок-ют реш. влияние на изменч-ть зн-ний результ. признака, а также факторы, явл. второстепенными (можно принебречь). Показатели тесноты связи должны удовл. ряду треб-ний: *по величине д. б. = 0 или -> к 0, если связь м/у изучаем. призн-ми отсутствует. *при наличии функц. связи м/у признаками величина д. б. = 1. * выр-ся правильной дробью, чем ближе к 1, тем теснее связь. * нах. м/у 0 и 1. * если отриц. связь, то теснота изм-ся от -1 до 0. Сейчас в ст-ке есть разные стат-кие пок-ли тесноты связи (коэфф. Фихнера (КФ), коэф. парной корреляции (r), корреляционное отношение (η), коэф. детерминации, коэф. множ. корреляций (R), коэф. частной корреляции (r)) При исчисленни r (коэф парной корреляции ) сопоставляются абс. отн-ния и ндив. зн-ний по факторн. и результирующим признакам. Так как на эти величины влияют распределение признаков, ед-цы измерения признаков, их порядок, сопост-ся
стандартизированные отклонения индив. зн-ний от средних.
коэф. парной корр-ции r:
Ср.квадр. отклонение здесь постоянное, поэтому данн. ф-ла не совсем удобна при прим-и на пр-ке. Большой объем вычислений и воз-ть ошибки в оценке тесноты связи из-за округлений рез-в (при исчислении ср. и отклонений). На практике исп-ся др. ф-ла:
?????????????
Лин. или пар. коэф. корр-ции м. принимать зн-ние в пределах от -1 до +1. (-1 хар-ет функц-ю обратн. (отриц) завис-
сть; +1 хар-ет функц. прям. (полож) завис-ть). Соотв-но согласов-сть в изменении зн-ний рез-тов признака в зав-ти от изменения зн-ний факт. признака сост. в след: а) при прям. связи с возраст-ем зн-ния факт. признака набл-ся тенденция к увел-ю зн-я результативного признака ; б) возрастанию зн-я факт. признака соот-ет тенденция снижения зн-я результативного признака. При этом чем ближе |r| к 1, тем теснее связь между рассм. признаками. Если зн-ние r близится к 0, то связь отсутствует или слабо проявляется. С учетом того, что данный стат. пок-ль степени тесноты связи между признаками хар-ет количественно и тесноту и направление хар-ра связи и применяется широко на практике, разработаны и другие спец формулы для исчисления этого коэф-та. Эти формулы учитывают специфику (содержание) записи исходных стат данных. Есть формулы, исп-щие инфу, сод-ся в корр. таблицах. Есть формулы, учитывающие инфу групп. таблиц. Недостаток r: он применяется для измерения тесноты связи только при прямолинейности тесноты связи.