Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория вероятностей.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
20.12.2018
Размер:
832.51 Кб
Скачать

10. Формула полной вероятности

Предположим, что событие может произойти вместе с одним из событий , образующих полную группу несовместимых событий. Полная группа – это значит, что должно появиться хотя бы одно событие. Эти события называются гипотезами. Т.к. полная группа, то

,

т.е. их сумма достоверное событие.

Умножим это равенство на :

.

Произведение события на событие достоверное есть само событие

Вычислим вероятность события . Согласно теореме об умножении вероятностей:

.

Это и есть формула полной вероятности.

Пример. Имеются три одинаковые урны.

В первой: 2 белых и 1 черный шар;

Во второй: 3 белых и 1 черный шар;

В третьей: 2 белых и 2 черных шара.

Выбирается наудачу одна из урн и из нее вынимается один шар. Найти вероятность того, что он белый.

Решение: Здесь гипотезами является выбор урны

- выбор первой,

- выбор второй,

- выбор третьей.

Ясно, что . Если выбрали первую урну, то вероятность того, что вынутый шар белый равна

.

Если вторую, то

.

Если третью, то

.

,

.

11. Формула вероятностей гипотез (формула Байеса)

Имеется полная группа несовместимых гипотез , вероятности которых до опыта известности и равны:

.

Эти вероятности называют априорными.

Произведем опыт, в результате которого появилось некоторое событие .

Возникает задача: как следует изменить вероятности гипотез в связи с появлением этого события? Т.е. речь идет о нахождении условных вероятностей.

- их называют априорные вероятности.

По теореме умножения имеем:

,

откуда

.

По формуле полной вероятности имеем:

,

тогда

.

Это и есть формула Байеса или формула вероятностей гипотез.

Формула Байеса позволяет переоценить вероятность гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие .

Примеры

1) В условиях задачи предыдущего параграфа вычислить вероятности появления белого шара из первой, второй, третьей урн.

Решение:

I. 2 белых, 1 черный

.

II. 3 белых, 1 черный

.

III. 2 белых, 2 черных

.

2) Из партии в пять деталей наудачу взято одно изделие, оказавшееся бракованным. Количество бракованных изделий равновозможно любое. Какое предположение о количестве бракованных изделий наиболее вероятно?

Решение. До опыта возможны гипотезы:

- в партии 0 бракованных изделий,

- в партии 1 бракованное изделие, k=0,1,2,3,4,5

………………………………………….,

- в партии 5 бракованных изделий.

Вероятность этих гипотез , т.к. по условию задачи равновозможно любое количество бракованных изделий.

Наблюдается событие – изделие бракованное

,

,

,

……………,

.

Эта вероятность наибольшая при k=5. Т.о. наиболее вероятная гипотеза – все пять изделий бракованные.

3) 60% изделий собирались в первые три недели месяца и 40% в последнюю неделю. Если телевизор собран в последнюю неделю, то вероятность доработать до конца гарантийного срока равна 0,7, если в первые три – до 0,95. Купили телевизор и он вышел из строя до конца гарантийного срока. Найти вероятность того, что он был выпущен в последнюю неделю.

Решение. Гипотезы: – телевизор выпущен в первые три недели,

– телевизор выпущен в последнюю неделю.

Априорные вероятности , .

Событие – выход из строя до конца гарантийного строя.

Вероятность , .

.

4) Изделие может собираться из высококачественных деталей и из деталей обычного качества. 40 % изделий собирается из высококачественных деталей. Если изделие собрано из высококачественных деталей, то его надежность (вероятность безотказной работы) за время равна 0,95. Если из обыкновенных деталей – равна 0,7. Провели испытание изделия в течение времени , и работало оно безотказно. Найти вероятность того, что изделие собрано из высококачественных деталей.

Решение. Возможны две гипотезы:

– собрано из высококачественных деталей,

– собрано из обычных деталей.

Вероятность этих гипотез до опыта:

, .

В результате опыта наблюдено событие – изделие работало безотказно время . Условные вероятности этого события при гипотезах и равны:

, .

Находим вероятность гипотезы после опыта:

.

5) Из партии в пять деталей наудачу взято одно изделие, оказавшееся бракованным. Количество бракованных изделий равновозможно любое. Какое предположение о количестве бракованных изделий наиболее вероятно?

Решение. До опыта возможны гипотезы:

– в партии k изделий бракованных.

.

.

Наблюдается событие – изделие бракованное.

,

,

,

или в общем виде: .

.

Эта вероятность наибольшая при . Т.е. наиболее вероятная гипотеза – все изделия – брак.

6) Вероятность попадания при каждом выстреле для 3х стрелков равны , , . При одновременном выстреле всех трех стрелков имелось два попадания. Определить вероятность того, что промахнулся третий стрелок.

Решение. До опыта возможны гипотезы:

– промахнулся 1 стрелок ,

– промахнулся 2стрелок ,

– промахнулся 3стрелок ,

– промахнулись 1 и 2 стрелки,

– промахнулись 1 и 3 стрелки,

– промахнулись 2 и 3 стрелки,

– промахнулись 1, 2 и 3 стрелки,

– никто не промахнулся.

Введем событие – промах го стрелка.

,

,

.

.