Тема 1. Статистические методы в социологии

Cоциология предполагает изучение множества отдельных единиц совокупности и их свойств, а также выявление на их основе существенных черт и взаимосвязей изучаемых явлений и их закономерностей во времени и пространстве. Выявление закономерностей, присущих изучаемым явлениям, позволяет определить их уровень, рассмотреть структуру, определить основные тенденции развития, тем самым позволяя предотвратить возможные негативные последствия протекания этих процессов для общества. Важным принципом статистики является стремление показать явление дифференцировано, выявить особенности различных групп единиц, развивающихся в различных условиях. Статистика необходима для того, чтобы знать, для того, чтобы предвидеть, для того, чтобы действовать и проверять.

Статистика – наука, характеризующая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических процессов и явлений в конкретных условиях места и времени.

Как наука, статистика представляет собой совокупность научных методов планирования эксперимента, сбора данных, их организации, представления, обобщения, анализа и интерпретации выводов изучаемого явления.

Значительная часть статистической науки основывается на теоретико-вероятностных моделях и методах, разрабатываемых математической статистикой.

Математической статистикой называют область науки, разрабатывающей математические методы получения количественных характеристик массовых социально-экономических явлений.

Составными частями математической статистики являются описание данных, статистическое оценивание результатов исследования и проверка гипотез.

Данные – результаты наблюдений, испытаний, накапливаемые с целью их последующего изучения.

Примеры: результаты анкетирования, интервью, сведения из официальных источников

Переменная (признак) – это некоторая общая для всех изучаемых объектов характеристика или свойство, конкретные проявления которых варьируют (изменяются) от одной единицы совокупности к другой.

Проявления признака называют значениями, альтернативами, градациями.

Выбор переменных и их градаций определяется исследователем в прямой зависимости от цели исследования. Так, например, при изучении успеваемости студентов можно выделить как атрибутивные (качественные, нечисловые) признаки – успевающий и неуспевающий, так и числовые признаки – 5,4,3,2.

Статистика описывает массовые явления. Одна и та же переменная может принимать различные значения на различных объектах, поэтому говорят о распределении переменной.

Распределение переменной – совокупность различных значений переменной, которые она принимает для различных объектов.

Генеральная совокупность – это совокупность всех исследуемых объектов.

Например, студентов определенного факультета, вуза, города или страны в целом. Приведенный пример свидетельствует о том, что границы генеральной совокупности определяются исследователем.

Выборка (выборочная совокупность) – обычно небольшая часть генеральной совокупности, определяемая исследователем с целью получения характеристик генеральной совокупности.

Выборка отбирается из генеральной совокупности одним из предназначенных для этих целей методом.

Выборочное наблюдение – метод, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части (выборке) на основе положений случайного отбора. Принцип случайности попадания отдельных единиц генеральной совокупности в выборку является гарантом репрезентативности выборки. Репрезентативность означает, что статистики, характеризующие выборку, могут характеризовать генеральную совокупность в целом. На практике для организации случайной выборки используют генератор случайных чисел, реализованный, например, в программе Microsoft Excel.

Параметры – это характеристики генеральной совокупности, а статистики – характеристики выборочной совокупности. Статистики используют для оценки параметров генеральной совокупности.

Параметрами генеральной совокупности являются, например, среднее значение и дисперсия, а выборочные среднее значение и дисперсия – это статистики, которые позволяют оценивать соответствующие параметры генеральной совокупности.

Статистические методы делят на описательные (дескриптивные) и аналитические.

Описательная (дескриптивные) статистика состоит из статистических методов, которые позволяют производить сбор, упорядочение, обобщение и визуализацию данных.

Пример: возраст студентов в группе (изучаем ГС).

Аналитическая статистика состоит из статистических методов, которые на основе изучения статистик выборки позволяют получить выводы о параметрах генеральной совокупности.

Пример: отношение граждан к принятию нового закона (изучаем выборку).

Большинство исследований основывается на аналитической статистике, поскольку генеральная совокупность трудно поддается изучению.

Социологическое исследование предполагает несколько этапов.