Электронный документооборот

Электронный документооборот - единый механизм по работе с документами, представленными в электронном виде.

Система электронного документооборота (СЭД/ECM) - организационно-техническая система, обеспечивающая процесс создания, управления доступом и распространения электронных документов в компьютерных сетях, а также обеспечивающая контроль над потоками документов в организации.

Основные принципы ЭД:

• Однократность регистрации

• Параллельность операций

• Непрерывность движения

• Единая база док. информации

• Эффективность систем поиска

• Развитость систем отчётности

Компоненты ЕСМ:

• Управление документами (IDM)

• Управление образами (IM)

• Управление записями (RM)

• Управление потоками работ (BPM, Wf)

• Управление Web (WCM )

• Управление мультимедиа (DAM)

• Управление знаниями (KM)

• Документо-ориентированное взаимодействие (Collaboration)

Пакет документов при электронных сделках:

• Правила ЭД

• Договор присоединения к Правилам ЭД

• Порядок использования ЭЦП

• Порядок разрешения конфликтов

• Технологические правила ИС

• Иные договоры

Технология информационных хранилищ

Хранилище данных (Data Warehouse) — очень большая предметно-ориентированная информационная корпоративная БД, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа БП с целью поддержки принятия решений в организации.

Информационное хранилище - это автоматизированная система, которая:

• Собирает данные из баз и внешних источников;

• Формирует, хранит и эксплуатирует информацию как единую

Хранилище данных - набор данных:

• Предметно-ориентированный

• Интегрированный

• Привязанный ко времени

• Неизменяемый

• Для поддержки принятия решений

В хранилищах данных применяются технологии:

• Баз данных,

• OLAP,

• Глубинного анализа данных,

• Визуализации данных

Характеристики OLTP (оперативная транзакционная обработка данных) системы:

• Большой объем информации

• Часто различные БД для разных подразделений

• Нормализованная схема, отсутствие дублирования

• Интенсивное изменение данных

• Транзакционный режим работы

• Транзакции затрагивают небольшой объем данных

• Обработка текущих данных – мгновенный снимок

• Много клиентов

• Малое время отклика – несколько секунд

Характеристики OLAP – (оперативная аналитическая обработка данных) систем:

• Большой объем информации

• Синхронизированная информация из различных БД

• Ненормализованная схема БД с дубликатами

• Данные меняются редко

• Выполняются сложные запросы

• Анализ временных зависимостей

• Небольшое количество пользователей

• Большее время отклика – несколько минут

Основные элементы OLAP:

• Факт

• Измерение

• Объекты

• Ячейка

• Иерархия

Основные операции OLAP:

• Поворот

• Проекция

• Раскрытие

• Свертка

• Сечение

Правила Кодда для OLAP систем:

1. Концептуальное многомерное представление

2. Прозрачность

3. Доступность

4. Постоянная производительность

5. Клиент-серверная архитектура

6. Общая многомерность

7. Динамическое управление разреженными матрицами

8. Многопользовательская поддержка

9. Неограниченные перекрестные операции

10. Интуитивная манипуляция данными

11. Гибкие возможности получения отчетов

12. Неограниченная размерность и число агрегаций

Типы OLAP-серверов:

• MOLAP (Multidimensional OLAP) - и данные, и агрегаты хранятся в многомерной БД.

• ROLAP (Relational OLAP) - детальные данные хранятся в реляционной БД; агрегаты хранятся в той же БД в специально созданных служебных таблицах.

• HOLAP (Hybrid OLAP) - данные хранятся в реляционной БД, а агрегаты хранятся в многомерной БД.

Схема «Звезда»: Одна сильно денормализованная таблица фактов (содержат агрегированные и фактические данные); Денормализованные таблицы измерений (содержат описательную информацию); Таблица фактов и таблицы размерности связаны идентифицирующими связями.

Схема «Снежинка»: Одна или несколько сильно денормализованных таблиц фактов (содержат агрегированные или фактические данные); Нормализованные таблицы измерений (содержат описательную информацию); Таблицы фактов и таблицы размерности связаны идентифицирующими связями.

Общая структура хранилища данных

• Источники данных (OLTP + внешние)

• Процедуры выгрузки, преобразования и загрузки данных (подготовка + очистка данных)

• Хранилище данных

• Витрины данных (узко-предметная направленность)

• Аналитические приложения (пользователи)