- •Содержание
- •Задание на выполнение курсовой работы
- •Введение
- •Раздел 1. Прогнозирование бизнес-процессов ппп statistica
- •1.1. Исходные данные
- •1.2. Коэффициент корреляции
- •1.3. Параметры регрессии
- •1.4. Прогнозируемое значение зависимой переменной
- •1.5. Проверка адекватности модели
- •2.2. Контекстная диаграмма
- •2.3. Декомпозиция контекстной диаграммы
- •2.4. Декомпозиция работы «Привлечение покупателей»
- •2.5. Декомпозиция работы «Выпуск рекламы»
- •2.6. Выводы
- •Раздел 3. Моделирование данных в erwin
- •3.1. Модель данных
- •3.2. Связывание модели процесса и модели данных
- •3.3. Выводы
- •Раздел 4. Ппп vip enterprise
- •Заключение
- •Список использованных источников
2.2. Контекстная диаграмма
Рассмотрим модель работы компании в BPwin. Для этого, модель бизнес-процессов, представленная на рис. 7, преобразована к виду, пригодному для обработки в Bpwin [4]. Результат на рис. 8.
Рис.8. контекстная диаграмма
Цель проекта: Моделировать текущие (AS-IS) бизнес-процессы компании во время распродажи.
Идеолог проекта (точка зрения): Директор.
В данной модели 2 входные стрелки: «Прайсы» (описываются все характеристики товара) и «Помещения» (описываются все помещения, сдаваемые в аренду ). На выходе стрелка «Прайсы» преобразуется в стрелку «Чеки» (чеки на купленный товар), а «Помещение» в стрелу «Арендованное помещение» (помещение, которое предприятие выбрало для проведения распродажи). Управление работой – стрелка «Правила» (описываются правила торговли). Механизм работы – стрелка «Персонал» (работники магазина).
2.3. Декомпозиция контекстной диаграммы
Работу «Распродажа» можно разбить на 3 работы: «Привлечение покупателей», «Работа с клиентами» и «Аренда». Результат представлен на рис.9.
Рис.9. Декомпозиция работы «Распродажа»
Стрелки с первого уровня в виде граничных перешли на второй уровень. Введены новые стрелки:
-
«Реклама» (реклама распродажи);
-
«Прайсы со скидками» (информация о товаре с учётом скидки).
Обе стрелки идут от работы «Привлечение покупателей» к работе «Работа с клиентами».
2.4. Декомпозиция работы «Привлечение покупателей»
Работу «Привлечение покупателей» можно разбить на 2 работы:
-
«Выпуск рекламы»;
-
«Скидки».
Результат разбиения представлен на рис. 10.
Рис.10. Декомпозиция работы «Привлечение
покупателей»
Все стрелки, перечисленные в предыдущих главах, присутствуют на данном уровне в виде граничных стрелок.
От работы «Выпуск рекламы» к работе «Скидки» введена новая стрелка: «Ведомость на товар».
2.5. Декомпозиция работы «Выпуск рекламы»
Работа «Выпуск рекламы» разбивается на 4 работы:
-
«Подготовка рекламы»;
-
«Телевиденье»;
-
«Интернет»;
-
«POS материалы».
Результат представлен на рис.11
Рис.11. Декомпозиция работы «Выпуск
рекламы»
В отличие от предыдущих уровней, где использовалась модель IDEF0, на данном уровне применена модель IDEF3, в которой предусмотрена возможность одновременного проведения работ с использованием перекрестков «Асинхронное ИЛИ». Введена ссылка «Прайсы».
2.6. Выводы
В отличие от модели IDEF0, модель IDEF3 позволяет проследить параллельные потоки данных и материальные потоки. Таким образом модель «Распродажа» я могу рассмотреть более подробно.
Раздел 3. Моделирование данных в erwin
3.1. Модель данных
Для работы «Привлечение покупателей» в ERwin была создана модель данных с сущностями [4]:
-
«Товар»;
-
«Реклама»;
-
«Сотрудник».
Эта модель данных представлена на рис. 12.
Рис.12. Модель данных в Erwin
В сущности «Товар» 2 атрибута: «№ товара» и «Наименование», причем «№ товара» является ключевым атрибутом. В сущности «Реклама» ключевым атрибутом является «№ рекламы», кроме него существуют атрибуты «№ TV канала» и «Дата». В сущности «Сотрудник» 4 атрибута:
-
«Фамилия»;
-
«Имя»;
-
«Отчество»;
-
«Табельный номер» (ключевой атрибут).
Сущности связаны между собой.
3.2. Связывание модели процесса и модели данных
Эту модель данных экспортируем в BPwin и привязываем к работе «Привлечение покупателей»:
-
Сущность «Сотрудник» к стрелке «Персонал».
-
Сущность «Товар» к стрелке «Прайсы».
-
Сущность «Реклама» к стрелке «Реклама».
Вводим новый атрибут «Адрес сотрудника» и передаём модель обратно в ERwin, в которой атрибут автоматически добавляется. Результат представлен на рис.13
Рис.13. Добавление нового атрибута в
модель