- •Предмет статистической науки. Метод статистики
- •Стадии статистического исследования
- •Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Метод статистических группировок, его значение, виды группировок
- •Статистические таблицы, их виды и основные правила построения
- •Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- •Статистические таблицы, их виды и основные правила построения
- •Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- •Статистические ряды распределения. Их виды и графическое изображение рядов распределения
- •Статистические ряды распределения
- •2. Графическое изображение рядов распределения
- •Абсолютные и относительные величины. Их виды
- •Виды средних величин, условия применения в экономическом анализе Условия применения средних величин в анализе
- •Структурные средние величины в статистике. Практика х применения в экономических исследованиях
- •Статистическое изучение вариации в рядах распределения
- •Статистическое изучение рядов динамики. Вычисление и анализ статистических показателей динамики
- •Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Методы выявления тренда
- •Индексный метод анализа, его значение. Агрегатная форма индексов
- •Классификация индексов
- •Индексный метод изучения динамики среднего уровня
- •Сущность, значение и виды выборочного наблюдения
- •Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Корреляционный анализ. Показатели тесноты связи
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условие краткосрочного прогноза
- •Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками
- •Понятие о статистических показателях, их значение основные функции в экономико-статистическом анализе Виды и значение обобщающих показателей
- •2. Абсолютные величины, их основные виды
- •3. Относительные величины, их значение и основные виды
- •Показатели тесноты связи между количественными признаками
- •Теоретические основы статистики. Основные категории статистики
- •1.2. Основные категории статистики
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Статистические методы изучения динамики явлений
- •Статистические показатели численности и состава населения
- •2. Состав населения
- •Показатели естественного движения населения
- •Коэффициент эффективности воспроизводства населения
- •Статистика оплаты труда. Заработная плата реальная и номинальная
- •2. Среднемесячная и среднечасовая оплата труда. Анализ динамики заработной платы
- •3. Номинальная и реальная заработная плата. Анализ дифференциации заработной платы
- •Показатели естественного движения населения
- •Коэффициент эффективности воспроизводства населения
- •Статистика труда. Показатели уровня и динамики занятости и безработицы
- •Показатели движения численности работников на предприятиях и фирмах
- •Статистика национального богатства. Показатели объема и структуры национального богатства
- •Индексный метод изучения динамики оплаты труда
- •Предмет, метод, задачи и основные направления совершенствования социально-экономической статистики
- •3. Методы, применяемые в социально-экономической статистике
- •4. Задачи социально-экономической статистики в условиях рыночной экономики
- •Статистика основных фондов. Понятие классификация основных фондов. Виды их оценки
- •Сущность основных фондов
- •Классификация основных фондов
- •Материальные и нематериальные основные фонды
- •Материальные основные фонды включают:
- •Нематериальные основные фонды (нематериальные произведенные активы):
- •Статистические показатели состояния, движения и использования основного капитала
- •1. Понятие, состав и оценка основного капитала
- •2. Износ и амортизация основных средств
- •Статистические показатели наличия и использования оборотных средств
- •Статистические показатели использования рабочего времени на предприятии
- •Баланс основных фондов
- •Методы измерения производительности труда
- •Статистические показатели производительности труда
- •1. Методологические основы статистического изучения производительности труда
- •2. Факторы производительности труда и их классификация
- •3. Методы измерения уровня и динамики производительности труда
- •Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цен
- •Показатели времени в человеко-днях
- •Отработано человеко-дней (фактические отработанное время)
- •Целодневные простои
- •Сумма явок
- •Неявки в рабочие дни по причинам:
- •Показатели времени в человеко-часах
- •Индексы физического объема товарной массы, способы их вычисления, условия жизни населения
- •Статистические показатели уровня жизни населения
- •Основные причины, вызывающие несопоставимость статистических данных. Методы приведения статистических данных к сопоставимому виду
- •Показатели дифференциации доходов населения
- •Индекс развития человеческого потенциала, инн-1,инн-2
- •Статистические показатели инфляции цен
- •Статистические показатели занятости и безработицы
Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Методы выявления тренда
Индексный метод анализа, его значение. Агрегатная форма индексов
Разнообразные массовые явления, изучаемые статистикой, можно подразделить на два вида: простые и сложные. В одних совокупностях входящие в них единицы поддаются суммированию (объем выпускаемой продукции одного вида, размер посевных площадей, численность работающих и т.п.). Поэтому изменение объема изучаемой совокупности во времени и пространстве достигается сопоставлением количества единиц в отчетном и базовом периодах, по различным территориям между собой. Показатели, характеризующие такие совокупности, выражаются абсолютными величинами, т.е. являются объемными. Такие совокупности называются простыми. Статистические показатели, характеризующие эти совокупности – это объемы (суммы) изучаемых признаков или средние их значения. В то же время имеются и такие совокупности, по которым показатели нельзя суммировать (например, себестоимость продукции по предприятиям, производительность труда и заработная плата работающих и т.п.). Эти показатели условно называют качественными. Они обычно выражаются в виде средних величин. В статистике такие явления или совокупности называются сложными. Обобщенную характеристику изменения объема (размеров) явления в пространстве и времени в этом случае приходится давать при помощи специально построенных показателей – индексов. Слово «индекс» в переводе с латинского (index) означает «указатель», «показатель». Как видели выше, этот статистический показатель используется для целей сопоставительного анализа развития явления во времени, т.е. является относительной величиной. Итак, статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей. Следует иметь в виду, что не всякая относительная величина является индексом. Например, относительные величины структуры, интенсивности к индексам не относятся. Индексы как сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных принципов и методов, которые в статистике объединяются понятием теории индексного метода. Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов. В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Величина, которую сравнивают и которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода: чтобы различать отчетный период принято возле символа индексируемой величины внизу ставить знак «1». Величина, с которой сравнивают и которая стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода (обозначается внизу символа индексируемого показателя знаком «0»). Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базовый уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100%) – снижается. Расчеты многих индексов сложны, методология этих расчетов составляет предмет теории индексного метода (основные положения будут рассмотрены ниже). Индексный метод в статистических исследованиях применяется очень широко. Можно выделить три основные сферы применения индексного метода: - сравнительная характеристика сложных совокупностей (индексы роста и прироста, индексы выполнения плана, территориальные индексы); - анализ динамики средних показателей: зависящих от изменения структуры совокупности; - изучение связей и оценка доли отдельных факторов в изменении сложного явления.