Модели знаний. Моделирование предметных областей в экономике

Наряду с классической ЭИС, основным элементом которой является БД, существуют интеллектуальные информационные системы, в структуре которых имеются как БД, так и база знаний. Интеллектуальные системы имеют значительно более широкие сервисные возможности по сравнению с традиционными системами. В частности, они позволяют не только хранить, пополнять и извлекать данные, но и формировать рекомендации, например, по выбору управленческих решений.

В свете изложенного необходимо рассмотреть понятие «ЗНАНИЕ» и различные способы его представления.

1. Виды знаний и способы их представлений

Существуют различные определения «ЗНАНИЯ». В одном из наиболее емких определений под знаниями понимают формализованную информацию, на которую ссылаются или которую используют в процессе решения задач.

Знания о предметной области включают в себя описание объектов, их окружения, необходимых явлений, а так же отношений между ними.

Сложность понятия «ЗНАНИЕ» заключается в множественности его носителя неразрывности с понятием «ДАННЫЕ».

Выделяют несколько уровней формализации знания о предметной области:

1) знание в памяти человека;

2) знание в форме языковой модели предметной области;

3) знание в форме графических областей;

4) знание, формализованное для представления при использовании в ЭВМ.

ВИДЫ ЗНАНИЙ

1. Фактические и стратегические знания

Часто знания определяются как основные закономерности предметной области, позволяющие человеку решать конкретные производственные, научные и другие задачи, т.е. факты, понятия, взаимосвязи, оценки, правила (фактические знания), а также стратегии принятия решений в этой области (стратегические знания).

2. Факты и эвристики

Знания можно разделить на две большие категории:

- факты;

- эвристики.

Факты указывают на хорошо известные в этой предметной области обстоятельства. Такие знания еще называют текстовыми, имея ввиду их достаточную освещенность в специальной литературе.

Эвристики основаны на индивидуальном опыте специалиста (эксперта) в предметной области, накопленном в результате практики. Эта категория нередко играет решающую роль при построении интеллектуальных программ. Сюда относятся такие знания, как способы удаления бесполезных гипотез, способы использования нечетко информации, способы разрешения противоречий.

3. Интенсиональные и экстенсиональные знания

Интенсиональные знания – это знания о связях между атрибутами (признаками) объектов данной предметной области. Они оперируют абстрактными объектами, событиями и отношениями.

Экстенсиональные знания представляют собой данные, характеризующие конкретные объекты, их характеристики и значения параметров в пространстве и времени.

4. Глубинные и поверхностные знания

В глубинных знаниях отражается понимание структуры предметной области, назначение и взаимосвязь отдельных понятий. Например, в фундаментальных науках глубинные знания – законы и теоретические основания.

Поверхностные знания обычно касаются внешних эмпирических ассоциаций с каким-либо предметом или явлением предметной области.

В литературе отмечено, что большинство интеллектуально информационных или экспертных систем основано на применении поверхностных знаний. Это однако не помешает достигнуть вполне удовлетворительных результатов. Вместе с тем, опора на глубинное представление позволяет создать более мощные и гибкие интеллектуальные системы.

Глубинные знания являются результатом обобщения первичных понятий предметной области в некоторой более абстрактной структуре.