2. Понятие и свойства системы

Системой наз. Любой объект, который с одной стороны рассматривается как единое целое, а с другой как множество связанных между собой взаимодействующих частей. Понятие системы охватывает компанию взаимосвязанных элементов, действующих как единое целое. В систему входят следующие компоненты:

1. структура – множество элементов системы и взаимосвязей между ними. Математической моделью структуры является график;

2. компоненты входа и выхода, образуемые материальными потоками или потоками сообщений, поступающими в систему и выводимыми из нее;

3. закон поведения системы – функция, связывающая изменение входов и выходов системы;

4. цель и ограничения: качество функции системы описывается рядом переменных к1, к2…кN. Обычно систему проектируют или поддерживают на требуемом уровне функции так, чтобы одна из этих переменных достигала своего экстремального значения. Причем на остальные переменные, характеризующие входы качества систем, накладывают односторонние и двусторонние ограничения.

Свойства систем:

1. относительность – это свойство устанавливает, что состав элементов, взаимосвязей, кодов, целей и ограничений зависит от целей исследования. Реальный мир богаче системы, поэтому от исследования и его целей зависит какие стороны реального мира и с какой полнотой будет охватывать система. При выделении системы некоторые элементы, взаимосвязи, входы и выходы не включаются в нее из-за слабого влияния на остающиеся элементы из-за наличия самостоятельных целей, плохо согласующихся с целью всей системы.

2. делимость – означает, что систему можно представить состоящей из относительно самостоятельных частей – подсистем, каждая из которых может рассматриваться как система. Возможность выделения подсистем (декомпозиция системы) упрощает ее анализ, так как число взаимосвязей между подсистемами и внутри подсистем обычно меньше, чем число связей между всеми элементами системы. Выделение подсистем проводит исследователь и оно условно.

3. Целостность – это свойство указывает на согласование целей функционирования всей системы с целями функционирования ее подсистем и элементов.

Надо также иметь в виду, что система имеет больше свойств, чем составляющие ее элементы. Так предприятие обладает юридической самостоятельностью, а его подразделения нет.

3. Определение и общая характеристика эис

ЭИС представляет собой систему, функционирование которой во времени заключается в сборе, хранении, обработке и распространении информации о деятельности какого-то экономического объекта реального мира. Каждая такая ЭИС создается для конкретного экономического объекта.

ЭИС предназначены для решения задач обработки данных, автоматизации конторских работ, выполнения поиска информации и отдельных задач, основанных на методах искусственного интеллекта. Задачи обработки данных обеспечивают рутинную обработку и хранение экономической информации с целью выдачи (регулярной или по запросам) сводной информации, которая может потребоваться для управления экономическим объектом.

Автоматизация конторских работ предполагает наличие в ЭИС системы ведения картотек обработки текстовой информации, системы машинной графики, системы экономической почты и связи. Поисковые задачи имеют свою специфику и информационный поиск представляет собой интегральную задачу, которая рассматривается независимо от экономики или иных сфер использования заданной информации.

Алгоритмы искусственного интеллекта необходимы для задач принятия управленческих решений, основанных на моделировании действий предприятия при принятии решений.

Для ЭИС соблюдаются следующие принципы их построения и функционирования:

1. соответствие – ЭИС должна обеспечивать функционирование объекта с заданной эффективностью. Критерий эффективности должен быть количественным.

2. экономичность – затраты на обработку информации в ЭИС должны быть меньше экономического выигрыша на объекте при использовании этой информации.

3. регламентность – большая часть информации в ЭИС поступает и обрабатывается по расписанию со строгой периодичностью.

4. самоконтроль – непрерывная работа ЭИС по обнаружению и исправлению данных и процессов их обработки.

5. интегральность – однократный ввод информации в ЭИС и ее многократное, многоцелевое использование.

6. адаптивность – способность ЭИС изменять свою структуру и закон поведения для достижения оптимального результата при изменяющихся внешних условиях.

По сравнению с другими ИС ЭИС имеют некоторые другие особенности. Среди них следует назвать:

1. обработку больших объемов информации по сравнительно простым алгоритмам.

2. высокий удельный вес логической обработки данных (сортировка, обработка, поиск, корректировка и представление подавляющей части информации в виде документов).