Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабараторный практикум по ВМ Ч1.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.05.2019
Размер:
2.16 Mб
Скачать

Метод Гаусса с выбором главного элемента

Расширенная прямоугольная матрица коэффициентов СЛУ:

  • главная строка

Прямой ход. 1. Выбор главного элемента.

Критерий выбора : apq = max  aij , ( без учёта bi ) .

2. Вычисление множителей mi = - .

3. Исключение неизвестной, соответствующей главному элементу

строкаi + [главная строка]  mi .

Новая матрица A(1) имеет порядок (n-1)

.

.

.

В результате формируется последовательность матриц : А, А(1), А(2), ..., А(n-1),

где А(n-1) - матрица- строка .

Обратный ход.

  1. Объединение главных строк в систему.

  2. Вычисление xi .

Условие применения метода: det A 0 .

Достоинство метода менее чувствителен к ошибкам округления.

Замечания: 1. На точность метода положительно влияет критерий выбора главного элемента

( т.к. apq  - max , то  mi  - minрез-min).

2. Простой метод Гаусса является частным случаем данного.

Пример . Решение СЛУ методом Гаусса с выбором главного элемента (табл. 2.7)

Таблица 2.7

mi

аij

bi

-1

-5/11

-3/11

-3/11

2

1

2

1

3

1

1

1

11

5

3

3

5

2

2

4

2

1

-3

-3

3/29

-7/29

-1

1/11

16/11

5/11

-4/11

2/11

2/11

-

-

-

-3/11

7/11

29/11

1/11

-39/11

-39/11

-4/39

-1

4/29

39/29

-10/29

4/29

-

-

-

-

-8/29

-78/29

-

-14/39

-

-

0

x1

x2

x3

x4

-2

0

1

-1

Последовательность вычисления xi x2 , x1 , x4 , x3 .

Метод Гаусса–Жордана

Этап 1

  1. Нормирование 1-го уравнения.

  2. Исключение неизвестной х1 .

Отличие. Выражение для xk подставляется во все уравнения, кроме k-го ( с ведущим элементом ).

Этап 2

  1. Нормирование 2-го уравнения.

  2. Исключение неизвестной х2.

Этап 3

  1. Нормирование 3-го уравнения .

  2. Исключение неизвестной х3.

Достоинство метода  отсутствие обратного хода упрощает программирование .

Недостаток  количество действий больше , чем в простом методе Гаусса .

Пример . Решение СЛУ методом Гаусса – Жордана (табл. 2.8) .

Таблица 2.8

aij

bi

2

1

2

1

3

1

1

1

11

5

3

3

5

2

2

4

2

1

-3

-3

1

3/2

-1/2

-2

-1/2

11/2

-1/2

-8

-5/2

5/2

-1/2

-3

3/2

1

0

-5

-4

1

1

4

1

6

-2

1

1

-1

2

1

0

-5

-4

1

1

1

1/3

5/6

1/6

7/3

-7/3

-5/6

5/6

-7/3

1

1

1

1

-2

0

1

-1

x1

x2

x3

x4

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]