Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
практикум_статистика.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
06.05.2019
Размер:
714.24 Кб
Скачать

3. Ряды распределения и их характеристики

Средние величины

Средняя арифметическая простая:

.

Средняя арифметическая взвешенная:

.

Средняя арифметическая взвешенная по способу моментов:

х = х0 + k  х1,

где х0 – условный нуль;

k – величина, на которую делят разность между значениями вариантов и условным нулем (х – х0);

х1 – момент первого порядка, определяемый по формуле

.

Средняя гармоническая простая:

.

Средняя гармоническая взвешенная:

,

где F – объем признака F = хf.

Типовая задача 5. Рассчитать среднее время горения электроламп методом моментов:

Таблица 3.1

Группы электроламп по времени горения, ч

Число электроламп, шт (f)

Х

Х-Х0

0=1300)

К = 200

800-1000

2

900

-400

-2

-4

1000-1200

8

1000

-200

-1

-8

1200-1400

16

1300

0

0

0

1400-1600

9

1500

200

1

9

1600-1800

4

1700

400

2

8

1800-2000

1

1900

600

3

3

Итого

40

8

,

х = 1300 + 0,2  200 = 1340.

Типовая задача 6. Определить время изготовления одной детали.

Таблица 3.2

Порядковый номер рабочего

1

2

3

4

5

Время, затраченное рабочим на изготовление 1-й детали, мин

15

20

10

22

18

В задаче неизвестно, сколько деталей изготовлено каждым рабочим (f), но известно, что каждый рабочий отработал полную смену. Продолжительность смены есть объем признака F = xf. Так как объемы признака у рабочих равны (продолжительность смены одна и та же), то для расчета используем формулу средней гармонической простой.

,

.

Структурные средние

Мода – наиболее часто встречающаяся величина признака в совокупности:

где Хmo – нижняя граница модального интервала;

imo – величина модального интервала;

fmo, fmo-1, fmo+1 – соответственно частоты модального, предмодального и послемодального интервалов.

Медиана – значение признака, делящего ранжированный ряд на две равные части:

где Хme – нижняя граница медианного интервала;

ime – величина медианного интервала;

f – сумма частот ряда;

Sme-1 – сумма накопленных частот до медианного интервала;

fme – частота медианного интервала.

Типовая задача 7. По данным типовой задачи 5 определить моду и медиану.

Для определения моды выбираем тот интервал, у которого максимальная частота. Это будет третий интервал (1200 - 1400).

Для определения медианы выбираем тот интервал, у которого сумма накопленных частот содержит половину всех частот. Это опять тот же 3-й интервал 1200 – 1400 (сумма накопленных частот этого интервала: 2 + 8 + 16 = 26. Половина всех частот: 40/2 = 20). Сумма накопленных частот до медианного интервала: 2 + 8 = 10.

Показатели вариации

Размах вариации:

.

Среднее линейное отклонение:

Простое Взвешенное

Дисперсия:

При неравенстве частот При равенстве частот

. .

Среднее квадратическое отклонение:

.

Дисперсия альтернативного признака:

,

где р – доля единиц совокупности, обладающих признаком;

g – доля единиц совокупности, не обладающих признаком.

Упрощенный способ расчета дисперсии:

,

где

Моментальная формула расчета дисперсии:

где

Коэффициент вариации:

.

Правило сложения дисперсии:

,

где  - средняя из групповых дисперсий.

где - групповые или частные дисперсии.

где 2 – межгрупповая дисперсия.

Типовая задача 8. Проверить правило сложения дисперсии по исходным данным:

Таблица 3.3

Группы рабочих по размеру среднедневной заработной платы, р.

Число рабочих

Цех 1

Цех 2

Цех 3

Всего по заводу

1

2

3

4

5

70-80

10

30

10

50

80-90

20

40

40

100

Продолжение табл. 3.3

1

2

3

4

5

90-100

50

10

140

200

100-110

60

80

120

260

110-120

40

70

80

190

120-130

20

60

60

140

130-140

0

10

50

60

Итого

200

300

500

1000

Определяем по способу моментов среднюю заработную плату (х ), дисперсию (2) для всей совокупности рабочих (10000 человек), а также среднюю заработную плату и дисперсию для каждого цеха (т.е. средниех1,х2,х3, и групповые дисперсии 12, 22, 32), как это показано в табл. 3.4.

Для всей совокупности:

Средние по группам:

Групповые дисперсии:

Средняя из групповых дисперсий:

Межгрупповая дисперсия:

Подставляя в формулу соответствующие значения, получаем

2 = 230,67 + 2,33 = 233.

Задачи

3.1. Имеются следующие данные о выпуске продукции по 23 предприятиям, млн. р.

28 94 19 25 35 32 23 25

86 15 32 42 34 13 34 50

4 36 60 32 2 56 54

Определить средний объем выпуска на одно предприятие.

3.2. Определить среднемесячную ЗП рабочих предприятия.

Таблица 3.6

Исходные данные к задаче 3.2

Месячная ЗП, р.

Число рабочих, чел.

110

2

130

6

160

16

190

12

220

14

ИТОГО

50

3.3. Определить средний стаж работников торгового предприятия.

Таблица 3.7

Исходные данные к задаче 3.3

Продолжительность стажа работы, лет

Частость, w %

3

20

4

40

5

30

6

10

ИТОГО

100

3.4. Бригада было занята обточкой одинаковых деталей в течение 8-часового рабочего дня. Первый токарь обтачивал одну деталь 12 минут, второй – 15 мин., третий – 11 мин., четвертый – 16 мин. и пятый – 14 мин. Определить среднее время, затрачиваемое на изготовление одной детали.

3.5. Имеются следующие данные об издержках производства и себестоимости продукции по трем предприятиям. Определить среднюю себестоимость продукции.

Таблица 3.8

Исходные данные к задаче 3.5

Номер

предприятия

Издержки

производства, тыс. р.

Себестоимость единицы продукции, р.

1

200

20

2

460

23

3

110

22

3.6. Определить среднюю заработную плату рабочих по двум цехам за сентябрь, октябрь и в целом за два месяца.

Таблица 3.9

Исходные данные к задаче 3.6

Номер

цеха

Сентябрь

Октябрь

Средняя ЗП, р.

Число рабочих, чел.

Средняя ЗП, р.

Фонд ЗП, р.

1

56000

320

57000

17100000

2

58000

200

60000

15000000

Итого

-

520

-

32100000

3.7. Определить среднюю урожайность зерновых в целом по всем хозяйствам.

Таблица 3.10

Исходные данные к задаче 3.7

Хозяйство

Урожайность зерновых, ц/га

Валовой сбор зерна, ц

1

18

18 000

2

20

30 000

3

21

63 000

4

22

44 000

5

25

30 000

ИТОГО

-

185 000

3.8. Автомашина совершила рейс общей протяжен-ностью 500 км, из которых 240 км прошла со скоростью 30 км/ч, 160 км – со скоростью 40 км/ч, а 100 км – со скоростью 25 км/ч. Определить среднюю скорость, с которой двигалась машина.

3.9. Двое рабочих в течение 8-часового рабочего дня были заняты изготовлением одинаковых деталей. Первый изготовил 32 детали, а второй – 24 детали.

Определить среднее значение затрат времени на изготовление одной детали.

3.10. Автомашина шла 3 часа со скоростью 30 км/ч, 5 часов – 40 км/ч, 2 часа – 50 км/ч. Определить среднюю скорость.

3.11. Определить с помощью метода моментов средний размер товарооборота.

Таблица 3.11

Исходные данные к задаче 3.11

Группы предприятий по размеру

товарооборота, тыс. р.

Число предприятий

до 400

9

400 – 500

12

500 – 600

8

600 – 700

9

Свыше 700

2

ИТОГО

40

3.12. Определить моду.

Таблица 3.12

Исходные данные к задаче 3.12

Группы рабочих по уровню образования, число классов

до 4

5

6

7

8

9

10

Число рабочих, чел.

10

10

12

32

15

6

25

3.13.Определить моду.

Таблица 3.13

Исходные данные к задаче 3.13

Размер совокупного дохода на члена

семьи, р.

65

100

210

230

260

свыше 260

Число семей, % к итогу

5

12

42

19

10

12

3.14. Определить моду.

Таблица 3.14

Исходные данные к задаче 3.14

Группы порций торфа по влажности, %

Число проб

20 – 22

3

22 – 24

6

24 – 26

11

26 – 28

18

28 – 30

7

30 – 32

5

ИТОГО

50

3.15. Определить моду и медиану.

Таблица 3.15

Исходные данные к задаче 3.15

Группы предприятий по числу рабочих, чел.

Число предприятий

1

2

100 – 200

4

Продолжение табл. 3.15

1

2

200 – 300

5

300 – 400

8

400 – 500

35

500 – 600

22

600 – 700

20

700 – 800

6

ИТОГО

100

3.16. Определить моду и медиану.

Таблица 3.16

Исходные данные к задаче 3.16

Тарифный разряд

Число рабочих

2

4

3

5

4

9

5

4

6

2

ИТОГО

24

3.17. Имеются данные о производительности труда 50 рабочих. Определить среднее линейное отклонение.

Таблица 3.17

Исходные данные к задаче 3.17

Произведено продукции одним рабочим за смену, шт., x

Число рабочих

f

8

7

9

10

10

15

11

12

12

6

ИТОГО

50

3.18. Определить размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Таблица 3.18

Исходные данные к задаче 3.18

Продукция на 100 га угодий, тыс. р.

Число хозяйств

10

2

12

5

17

7

20

3

22

2

25

1

ИТОГО

20

3.19. Определить показатели вариации.

Таблица 3.19

Исходные данные к задаче 3.19

Число изделий, шт.

Число рабочих, чел. f

до 60

10

60 – 70

20

70 – 80

50

80 – 90

15

90 – 100

5

ИТОГО

100

3.20. Определить дисперсию по способу моментов.

Таблица 3.20

Исходные данные к задаче 3.20

Группы предприятий по выпуску продукции, т

Число предприятий, % к итогу

1000 - 3000

12

3000 – 5000

20

5000 – 7000

40

7000 – 9000

18

9000 – 11000

10

ИТОГО

100

3.21. Определить дисперсию по способу моментов.

Таблица 3.21

Исходные данные к задаче 3.21

Группы работников по стажу работы, лет

Число работников, % к итогу

до 2

-

2 – 4

3

4 – 6

20

6 – 8

10

8 – 10

32

10 – 12

20

12 – 14

10

Свыше 14

5

ИТОГО

100

Домашнее задание

Задача 1. Определить среднедневное число деталей, обработанных одним рабочим каждой бригады и в целом по двум бригадам.

Таблица 3.22

Номер рабочего

1 бригады

Дневная выработка рабочего 1 бригады, шт.

Номер рабочего

2 бригады

Дневная выработка рабочего 2 бригады, шт.

1

70

1

74

2

73

2

83

3

68

3

81

4

75

4

100

5

75

5

73

6

*

6

80

Задача 2. Определить среднюю ЗП рабочих в целом по предприятию.

Таблица 3.23

Цехи

1

2

3

4

Средняя ЗП, р.

1100

1230

1150

1350

ФОТ, % к итогу

20

30

10

40

Задача 3. Определить среднюю цену реализации.

Таблица 3.24

Предприятие

Цена единицы продукции, р.

Объем реализации, тыс. р.

1

30

600

2

20

1000

3

35

350

ИТОГО

-

1950

Задача 4. Определить среднее число рабочих в бригаде.

Таблица 3.25

Группы бригад по числу рабочих, чел.

Число бригад

Середина интервала

16 – 20

80

18

21 – 25

44

23

26 – 30

100

28

31 – 35

200

33

36 – 40

40

38

41 – 50

20

43

46 – 50

16

48

ИТОГО

500

-

Задача 5. Распределение гостиниц региона по числу обслуживаемых туристов в месяц характеризуется следующими данными:

Таблица 3.26

Группы гостиниц по числу принимаемых туристов в месяц, чел.

1800-2000

2000-2200

2200-2400

2400-2600

2600-2800

2800-3000

3000-3200

Число гостиниц, процент к итогу

7,3

10,4

12,2

25,5

22,4

14,6

7,6

Определите методом условного нуля (методом моментов) среднее число туристов, обслуживаемых гостиницами в месяц.

Задача 6. Распределение численности рабочих и служащих по возрасту в промышленности, сфере услуг и медицины характеризуется следующими данными:

Таблица 3.27

Возраст, лет

Численность рабочих и служащих в процентах к итогу

промышленность

сфера услуг

медицина

До 25

9

14,1

5,1

25-35

34,9

29,7

7,9

35-45

35,6

26,3

11,5

45-50

8,1

12,8

27,7

50-55

7,3

10,5

24,6

55-60

4

4,5

15,4

60 и старше

1,1

2,1

7,8

Итого

100

100

100

Определите моду, медиану, квартили и децили возраста работающих по отраслям народного хозяйства. Сделайте выводы.

Задача 7. Имеются следующие данные о длине маршрута движения городского транспорта:

Таблица 3.28

Длина маршрута, км

До 8

8-10

10-12

12-14

14-16

16-18

Свы-ше 18

Число единиц городского транспорта, в процентах к итогу

3,0

12,8

15,2

15,3

38,0

10,4

5,3

Определите моду, медиану, квартили и децили длины маршрута городского транспорта.

Задача 8. Определить:

1) среднюю урожайность в 1996 и 1997 гг.

2) изменение средней урожайности в 1997 г. по сравнению с 1996 г.

3) показатели вариации за 1997 г.

Таблица 3.29

Номер хозяйства

1996 г.

1997 г.

Урожайность пшеницы, ц/га

Посевная площадь, га

Урожайность пшеницы, ц/га

Валовой сбор зерновых, ц

1

19,0

250

21,2

5300

2

20,5

260

22,0

6600

3

23,0

300

24,0

7680

Задача 9. Определить показатели вариации.

Таблица 3.30

Группы студентов по возрасту, лет x

Число студентов, чел. f

17

10

18

50

19

70

20

30

21

10

ИТОГО

170