41. Интегрированные программные пакеты.

Интегрированные пакеты - это совокупность программных средств различного назначения с единым пользовательским интерфейсом, совместно использующих одни и те же данные.

Наиболее распространены интегрированные пакеты, компонентами которых являются:

- СУБД; - текстовый редактор; - табличный процессор; - органайзер; - средства поддержки электронной почты; - программы создания презентаций; - графический редактор.

Отличительными особенностями являются:

- полнота информационных технологий для конечных пользователей;

- однотипный интерфейс конечного пользователя для всех программ, входящих в состав интегрированного пакета;

- общий сервис для программ интегрированного пакета (например, словарь и средства орфографии для проверки правописания, построитель диаграмм, конвертер данных и др.);

- легкость обмена и ссылок на объекты, созданные программами интегрированного пакета;

- наличие единой языковой платформы для разбора пользовательских программ;

- возможность создания документов, интегрирующих в себе возможности различных программ, входящих в состав интегрированного пакета.

Главной отличительной чертой программ, составляющих интегрированный пакет, является общий интерфейс пользователя, позволяющий применять одни и те же (или, похожие) приемы работы с различными приложениями пакета. Общность интерфейса уменьшает затраты на обучение пользователей.

Наиболее известные интегрированные пакеты:

Microsoft Office (текстовый редактор WinWord, электронная таблица Excel, программа создания презентаций PowerPoint, СУБД Access, средство поддержки электронной почты Mail).

42. Технологии прогнозирования деятельности предприятия.

Для специалиста при разработке прогноза представляют интерес два типа компьютерных пакетов:

Во-первых, это статистические пакеты. Типичной программой, позволяющей использовать статистические пакеты, является Microsoft Excel. 

- Линия тренда – графическое представление трендов в рядах данных.

- Метка линии тренда – текст для линии тренда, который формируется электронной таблицей.

- Регрессионный анализ (экстраполяция) – форма статистического анализа, используемая при прогнозировании.

- Среднее квадратическое отклонение – вычисляемое значение, которое в регрессионном анализе характеризует достоверность линии тренда для прогнозирования.

Средства получения прогноза в числовом виде и его оценки:

•   для расчета прогноза в одной точке на основе линейного тренда предназначена функция ПРЕДСКАЗ из группы статистических функций;

•   для одновременного сглаживания исходных уравнений и расчета прогноза в нескольких точках по разным трендам предлагается использовать однофакторную what-if модель и ее опцию «Таблица подстановки»;

•   для расчета доверительного интервала прогноза используется инструмент из группы средств анализа данных, если рассматривается генеральная совокупность;

в других случаях применяется серия стандартных статистических функций:

- СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНП – соответственно стандартное отклонение по выборке и по генеральной совокупности;

- СЧЕТ – количество чисел (наблюдений) или размер совокупности;

- ДОВЕРИТ – доверительный интервал.

Во-вторых, это пакеты, специально созданные для прогнозирования. В настоящее время их число постоянно растет, а внутреннее наполнение совершенствуется в направлении усовершенствования математического аппарата и максимального упрощения их использования и интерпретации результатов.