- •1.Управление знаниями: понятие, функции, актуальность в современной экономике.
- •2 Правовые документы, регулирующие правовое обеспечение управления знаниями.
- •4 Инфраструктура экономики, основанной на знаниях.
- •5. Роль высшего образования в формировании экономики знаний в России.
- •6. Структура занятости в постиндустриальном обществе.
- •7. Система управления знаниями в организации.
- •8. Жизненный цикл управления знаниями.
- •9.Знание: понятие, виды, особенности знания как объекта управления.
- •10 Знания: источники, свойства.
- •11.Континуум: от данных и информации к знаниям.
- •12 Взаимосвязь понятий: инновации, знание, конкурентоспособность. Знание как источник конкурентоспособности.
- •13 Интеллектуальный капитал: понятие, структура, взаимодействие частей ик, интеллектуальная собственность.
- •14 Методы оценки интеллектуального капитала.
- •15 Социальный капитал: понятие, структура
- •16 Технологии, методы управления знаниями в организации
- •17. Информационные технологии: понятие, виды и функции.
- •18. Понятие коммуникативных технологий. Коммуникативная компетентность. Значение коммуникационного менеджмента в формировании коммуникационного пространства.
- •19. Маркетинговые технологии: понятие, методы.
- •23. Классификация информационных систем. Классификационные признаки. Виды информационных систем. Пользователи.
- •24. Цели и задачи информационного обеспечения управленческой деятельности.
- •25. Задачи создания и совершенствования системы информационного обеспечения.
- •26. Влияние развития информационных технологий на информационной обеспечение управленческой деятельности.
- •27.Автоматизированные информационные системы и их классификация.
- •28. Развитие и классификация автоматизированных информационных технологий.
- •I этап: конец 1950 – начало 1960-х гг.
- •II этап: 1960 – начало 1970-х гг.
- •III этап: 1970-е г.
- •IV этап: 1980-е г.
- •V этап: с конца 1980-х г.
- •VI этап: с начала 2000 г.
- •29. Состав и структура информационной технологии управления
- •30. Тенденции развития информационных технологий управления
- •31. Система программных средств. Системные программы. Тестовые и диагностические программы. Антивирусные программы. Операционные системы. Командно-файловые процессоры.
- •32. Прикладные программы: системы подготовки текстовых документов. Системы обработки финансово-экономической информации. Системы управления базами данных.
- •34. Системы организационно-методического обеспечения ис.
- •35. Нормативно-методические материалы и инструкции (по оформлению документов, эксплуатации техники, организации работы).
- •37. Информационные технологии документационного обеспечения управленческой деятельности
- •38. Системы машинного перевода
- •39. Обработка экономической информации на основе табличных процессоров
- •40. Системы управления базами данных
- •41. Интегрированные программные пакеты.
- •42. Технологии прогнозирования деятельности предприятия.
- •43.Поиск оптимальных решений средствами excel.
- •44. Информационные технологии поддержки принятия решений. Понятие технологии sadt. Sadt моделирование.
- •45. Структурный анализ и структурно-функциональное моделирование в управлении.
- •46. Использование автоматизированных информационных технологий в управлении проектами.
- •47. Основные принципы sadt моделирования. Структура sadt модели. Синтаксис sadt модели.
- •51. Базовые концепции построения 1с.
- •52. Структура 1с «Предприятие». Особенности технологической платформы.
- •53. Подсистемы 1с «Предприятие». Объекты методанных.
- •54. Система 1с. Механизмы движения средств. Механизм сведений.
- •48. Составить sadt модель «Обработка документов» (привести диаграмму, состоящую из четырех блоков).
- •49. Составить sadt модель «Деятельность фирмы» (привести диаграмму, состоящую из четырех блоков).
- •50. Составить sadt модель «Деятельность бухгалтерии» (привести диаграмму, состоящую из четырех блоков).
45. Структурный анализ и структурно-функциональное моделирование в управлении.
Основы структурного системного анализа (ССА)
Главная задача (и трудность) ССА - описание работы сложной системы, при этом не теряя точности и полноты, чтобы описание было доступно как специалисту аналитику, проектировщику и программисту, так и заказчику, конечному пользователю системы.
Для преодоления сложности используются следующие принципы:
• расчленение их на части - «черные ящики»;
• иерархическая организация этих «черных ящиков»;
• использование графических средств.
ССА будем называть метод исследования, описания и проектирования сложных системы, который описывает систему в виде иерархии «черных ящиков».
Моделирование - это метод исследования свойств объекта-оригинала посредством изучения свойств вспомогательного объекта-модели с целью предсказания поведения объекта оригинала в определенных условиях. Оригинал - это объект, определённые свойства которого подлежат изучению методом моделирования. Модель - это искусственно созданный материальный или теоретический образ изучаемого объекта.
Основные цели моделирования:
1. Изучение основных свойств объекта или явления 2. Прогнозирование поведения объекта оригинала в реальных условиях 3. Создание эффективных систем управления объектом или процессом
Любая модель не тождественна объекту изучения, а соответственная и неполная . Для повышения полноты исследования требуется ряд моделей, позволяющим изучить объект оригинал с разных точек зрения или более сложная модель с высоким уровнем детализации. Основное требование, предъявляемое к моделям - это из адекватность реальным процессам или объектам.
Процесс моделирования подразумевает последовательное выполнение 4-х основных этапов:
1. Постановка задачи ----> Определяются цели моделирования, проводится анализ исходных данных, выбирается вид используемой модели, выявляются основные факторы, определяющие свойства исследуемого объекта. 2. Формализация задачи ----> В результате формализации исследуемый объект заменяется моделью. На этом этапе определяется перечень параметров, влияющих на поведение исследуемого объекта, устанавливаются их функциональные зависимости, накладываются ограничения на их допустимые значения. 3. Создание модели 4. Интерпретация результатов
46. Использование автоматизированных информационных технологий в управлении проектами.
Информационная система управления проектом — организационно-технологический комплекс методических, технических, программных и информационных средств, направленный на поддержку и повышение эффективности процессов управления проектом.
Для решения проблем эффективного планирования необходимо создание информационной интегрированной системы управления проектами. Без создания формализованной системы руководитель проекта и его участники будут сталкиваться с проблемами, связанными с конфликтами целей, приоритетов, сроков и отчетности, а автоматизация рутинных функций сбора и обработки информации оставит менеджерам больше времени для анализа и принятия решений, реализации творческих подходов к управлению проектами.
Интегрированная автоматизированная информационная система управления проектами имеет как минимум три уровня управления:
-
уровень стратегического управления;
-
уровень текущего управления;
-
уровень исполнения.
На уровне стратегического управления решаются вопросы, связанные с утверждением целей, приоритетов и финансирования проектов, контролем достижения промежуточных и конечных результатов по этим проектам. На данном уровне управление портфелем проектов осуществляет высшее звено руководства организации, поэтому здесь требуются простые в использовании средства сбора и представления информации.
На уровне текущего управления выполняется детальное планирование комплекса работ, ресурсов и контроль проекта по времени и стоимости.
На уровне исполнения проекта осуществляется прием информации с уровня текущего управления проектом и из функциональных подразделений, а также собираются и передаются фактические данные о выполнении проекта. На этом уровне для команды исполнителей необходимы простые и удобные в использовании средства ввода и передачи данных.