Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика» Вариант 1 (а, л, х)

Теоретические вопросы:

1. Понятие эконометрики и эконометрических моделей.

2. Системы эконометрических уравнений.

3. Задача

Предполагается, что объем предложения некоторого блага Y для функционирующей в условиях конкуренции фирмы зависит линейно от цены X₁ этого блага и заработной платы X₂ сотрудников этой фирмы. Исходные данные за 16 месяцев представлены в таблице 1.

Исходная информация

Месяцы	Y	X1
1	20	10
2	25	15
3	30	20
4	45	25
5	60	4
6	69	37
7	75	43
8	90	35
9	105	38
10	110	55
11	120	50
12	130	35
13	130	40
14	130	55
15	135	45
16	140	65

Задание:

1. Для заданного набора данных постройте линейную модель регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.

2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.

3. Оцените точность и адекватность построенной модели регрессии на основе следующих показателей:

• средняя ошибка аппроксимации;

• коэффициент детерминации;

• коэффициент корреляции;

• критерий Стьюдента;

• критерий Фишера.

4. Сделайте выводы по результатам поведенного эконометрического моделирования.

Вариант 2 (Б,М,Ц)

1. Временные ряды в эконометрических исследованиях.

2. Возможности применения корреляционно-регрессионного анализа в эконометрике. Характеристика Линейных моделей регрессии.

3. Задача. Предполагается, что объем предложения некоторого блага Y для функционирующей в условиях конкуренции фирмы зависит линейно от цены X₁ этого блага и заработной платы X₂ сотрудников этой фирмы. Исходные данные за 16 месяцев представлены в таблице.

Исходная информация

Месяцы	Y	X1
1	20	12
2	25	10
3	30	9
4	45	9
5	60	8
6	69	8
7	75	6
8	90	4
9	105	4
10	110	5
11	120	3
12	130	1
13	130	2
14	130	3
15	135	1
16	140	2

Задание:

1. Для заданного набора данных постройте линейную модель регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.

2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.

3. Оцените точность и адекватность построенной модели регрессии на основе следующих показателей:

• средняя ошибка аппроксимации;

• коэффициент детерминации;

• коэффициент корреляции;

• критерий Стьюдента;

• критерий Фишера.

4. Сделайте выводы по результатам поведенного эконометрического моделирования.

Вариант 3 (В, Н, Ч)

1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.

2. Идентификация систем одновременных уравнений.

3. Задача.

Имеются следующие данные:

Товарооборот, тыс. руб.	7	10	15	20	30	45	60	120
Уровень издержек обращения по отношению к товарообороту, %	10	9	7,5	6	6,3	5,8	5,4	5

Задание:

1. Для заданного набора данных постройте линейную модель регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.

2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.

3. Оцените точность и адекватность построенной модели регрессии на основе следующих показателей:

• средняя ошибка аппроксимации;

• коэффициент детерминации;

• коэффициент корреляции;

• критерий Стьюдента;

• критерий Фишера.

4. Сделайте выводы по результатам поведенного эконометрического моделирования.