Вариант 4 (г, о, ш)

1.История развития эконометрики. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Использование эконометрических моделей в управлении.

2.Прогнозирование на основе моделей временных рядов.

3. Задача.

По данным, представленным в таблице 1, изучается зависимость чистой прибыли предприятия Y (млрд. долл.) от следующих переменных: X₁ – оборот капитала, млрд. долл.

№ п/п	Y	X1
1	0,9	31,3
2	1,7	13,4
3	0,7	4,5
4	1,7	10
5	2,6	20
6	1,3	15
7	4,1	17,1
8	1,6	17,9
9	6,9	15,4
10	0,4	2
11	1,3	6,8
12	1,9	27,1
13	1,9	13,4
14	1,4	9,8
15	0,4	19,5
16	0,8	6,8
17	1,8	27
18	0,9	12,4
19	1,1	17,7
20	1,9	12,7
21	0,9	21,4
22	1,3	13,5
23	2	13,4
24	0,6	4,2
25	0,7	15,5

Задание:

1. Для заданного набора данных постройте линейную модель регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.

2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.

3. Оцените точность и адекватность построенной модели регрессии на основе следующих показателей:

• средняя ошибка аппроксимации;

• коэффициент детерминации;

• коэффициент корреляции;

• критерий Стьюдента;

• критерий Фишера.

4. Сделайте выводы по результатам поведенного эконометрического моделирования.

Вариант 5 (Д, П, Щ)

1. Методы оценки параметров линейных моделей регрессии.

2. Эконометрическое моделирование на основе тренда. Показатели оценки адекватности уравнения тренда.

3. Задача. По данным, представленным в таблице 1, изучается зависимость чистой прибыли предприятия Y (млрд. долл.) от следующих переменных: X – численность служащих, тыс. чел.

№ п/п	Y	X
1	409	437
2	405	647
3	389	248
4	385	50,2
5	373	106
6	265	966
7	378	347
8	838	556
9	363	745
10	353	471
11	353	268
12	359	427
13	262	518
14	331	212
15	327	105
16	321	335
17	305	142
18	298	196
19	254	140
20	293	593
21	292	131
22	292	507
23	291	654
24	279	231
25	272	508

Вариант 6 (Е, Р, Э)

1. Модели финансовой эконометрики.

2. Системы взаимозависимых эконометрических уравнений.

3. Задача. В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности легкой промышленности Курской области.

Годы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
Численность	25,4	24,7	24,7	22,7	20,8	18,6	15,6	15,4	11,9	11,0	11,2	10,7	9,4	6,4

Задание:

1. Постройте трендовую модель временного ряда.

2. Проверьте адекватность и точность построенной эконометрической модели.

3. Оцените устойчивость тенденции.

4. Определите прогнозные оценки численности на предстоящие три года, используя метод экстраполяции тренда.

Вариант 7 (Ж, С, Ю)

1. Эконометрические модели с переменной структурой.

2. Методы оценки параметров нелинейных моделей регрессии.