3. Задача.

В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности химической промышленности Курской области.

Годы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
Численность	17	16	16,4	14,6	13	13,1	12,3	11,8	11,5	10,1	10,6	9,7	8,4	7,3

Задание:

1. Постройте трендовую модель временного ряда.

2. Проверьте адекватность и точность построенной эконометрической модели.

3. Оцените устойчивость тенденции.

4. Определите прогнозные оценки численности на предстоящие три года, используя метод экстраполяции тренда.

Вариант 8 (З, Т, Я)

1. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация.

2. Автокорреляция уровней временного ряда.

3. Задача.

В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности пищевой промышленности Курской области.

Годы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
Численность	27,4	24,6	23,9	23,7	23,5	22,3	21,6	21,2	20,0	20,0	19,7	18,5	18,1	16,9

Задание:

1. Постройте трендовую модель временного ряда.

2. Проверьте адекватность и точность построенной эконометрической модели.

3. Оцените устойчивость тенденции.

4. Определите прогнозные оценки численности на предстоящие три года, используя метод экстраполяции тренда.

Вариант 9 (И, У)

1. Компоненты временного ряда. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.

2. Определение качества регрессионной модели. Проверка гипотез о значимости коэффициентов и уравнения регрессии.

3. Задача.

В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности в отрасли машиностроения и металлообработки промышленности Курской области.

Годы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
Средне списочная численность	75,4	73,2	70,7	61,7	54,7	49,4	42,9	41,9	38,9	37,8	36,7	38,9	38,6	37,2

Задание:

1. Постройте трендовую модель временного ряда.

2. Проверьте адекватность и точность построенной эконометрической модели.

3. Оцените устойчивость тенденции.

4. Определите прогнозные оценки численности на предстоящие три года, используя метод экстраполяции тренда.

Вариант 10 (К, Ф)

1. Виды тенденций временного ряда и методы их выявления.

2. Использование эконометрических моделей в прогнозировании социально – экономических процессов.