- •Введение
- •Формирование алфавитов классов и признаковых пространств радиолокационного распознавания
- •1.1. Общие сведения
- •1.2. Формирование алфавитов классов
- •1.3. Траекторные признаки
- •1.4. Сигнальные признаки однопозиционной активной локации при узкополосном зондировании
- •1.4.1. Эффективные площади (эп) целей
- •Примерные эффективные площади радиолокационных целей
- •1.4.2. Поляризационные признаки
- •1.4.3. Модуляционные признаки
- •1.5. Сигнальные признаки однопозиционной активной локации при широкополосном, многочастотном и многодиапазонном зондировании
- •1.5.1. Признаки при широкополосном зондировании
- •Скалярные признаки подклассов целей
- •Дальностно-поляризационные портреты (дпп)
- •О переходе от согласованного дальностного разрешения к сверхразрешению
- •Дальностно-частотные портреты (дчп)
- •Дальностно-угловые портреты (дул)
- •1.5.2. Признаки при многочастотном зондировании
- •Признаки при когерентном зондировании сигналами малой протяженности
- •Признаки при когерентном зондировании сигналами большой протяженности.
- •Признаки при некогерентном многочастотном зондировании
- •1.3.3. Признаки при многодиапазонном зондировании
- •1.6. Сигнальные признаки однопозиционной пассивной локации
- •1.7. Сигнальные признаки многопозиционной активно-пассивной локации
- •1.8. Признаковые пространства распознавания
- •1.9. Эффективность радиолокационного распознавания
- •2. Алгоритмы распознавания по совокупности признаков
- •2.1. Общие сведения
- •2.2. Байесовские одноэтапные алгоритмы распознавания
- •2.2.1. Исходные структуры алгоритмов
- •При этом отношение
- •2.2.2. Мультипликативные байесовские алгоритмы и их частичная
- •2.2.3 Аддитивные частично параметризованные байесовские алгоритмы
- •2.2.4. Примеры элементов байесовских алгоритмов
- •Элементы алгоритмов, связанные с измерением эффективных площадей целей
- •Элементы алгоритмов связанные с получением дальностных портретов целей
- •2.3. Непараметрические алгоритмы многоальтернативного распознавания
- •2.3.1. Алгоритмы вычисления расстояний
- •2.3.2. Алгоритмы голосования
- •2.4. Нейрокомпьютерные алгоритмы
- •2.4.1. Принципы построения и структуры и ейро компьютерных алгоритмов
- •2.4.2. Варианты алгоритмов функционирования и обучения
- •2.4.3. Нейробайесовские алгоритмы
- •2.4.4. Некоторые данные моделирования
- •3. Принципы реализации высокого разрешения по дальности и по угловой координате в одпопозиционных системах радиолокационного распознавания
- •3.1. Общие сведения
- •3.2. Возможности и примеры получения дальностных портретов
- •3.2.1. Методы когерентной обработки сигналов
- •3.2.2. Примеры когерентной обработки сигналов
- •3.3. Принципы реализации высокого разрешения за счет прямого синтеза апертуры
- •3.4. Пример синтеза апертуры на спутнике "Сисат", сша, 1978 [41]
- •3.5. Обратный (инверсный) синтез апертуры и формирование дальностно-угловых портретов
- •3.6. Варианты адаптации к случайным параметрам сигналов
- •3.7. Адаптация к неравномерному движению цели без угловых рысканий
- •3.8. Принципы адаптации к рысканиям цели
- •3.8.1. Применение методов углового сверхразрешения
- •3.8.2. Сочетание когерентной обработки с некогерентной
- •3.8.3. Компенсация амплитудно-фазовых флюктуаций, обусловленных
- •4. Экспериментальные и расчетные методы определения характеристик вторичного излучения и показателей качества радиолокационного распознавания
- •4.1. Общие сведения
- •4.2. Экспериментальные методы определения характеристик вторичного излучения
- •4.2.1. Методы натурных измерений
- •4.2.2. Методы масштабного электродинамического моделирования
- •4.2.3. Методы гидроакустического моделирования
- •4.3. Расчетные методы определения характеристик вторичного излучения
- •4.3.1. Разновидности расчетных методов
- •4.3.3. Динамические цифровые модели вторичного излучения
- •Варианты построения динамических моделей
- •4.4. Методы определения показателей качества радиолокационного распознавания
- •4.4.1. Натурные методы
- •4.4.2. Методы физического моделирования
- •4.4.3. Методы математического моделирования
- •4.4. Примеры математического моделирования распознавания воздушных целей по совокупности признаков
1.3.3. Признаки при многодиапазонном зондировании
Проявляются наиболее полно, когда наинизшие несущие частоты зондирующих сигналов охватывают рэлеевские и резонансные области вторичного излучения для отдельных классов распознаваемых целей [102, 131]. В рэлеевских областях проявляется дифракционное огибание целей распространяющимися волнами и принимаемый сигнал существенно ослабляется. В резонансных же случаях сигналы нарастают. Искусственные меры имитации и маскировки целей, эффективные, например, в сантиметровом диапазоне воля, на декаметровых в метровых волнах могут оказаться неэффективными. Признаки распознавания содержатся тогда в соотношениях амплитуд колебаний, принимаемых на разных частотах и поляризациях (наряду с корреляционными матрицами флюктуаций для более высокочастотной области). Практическая реализация многодиапазонности вызывает, тем не менее, определенные трудности.
Иногда [39, 48, 105] в качестве многомерного признака распознавания предлагают принять импульсную характеристику цели, которая может быть получена при зондировании пространства короткими радиоимпульсными колебаниями, близкими к видеоимпульсным (полоса сигнала приближается к центральной частоте). Однако, используя такие сигналы, трудно обеспечить потенциал локатора, требуемый для работы на достаточно больших дальностях. Такие сигналы пока наиболее приемлемы для работы на малых дальностях (в частности, при подповерхностном зондировании [134, 135]).
1.6. Сигнальные признаки однопозиционной пассивной локации
Большинство современных аэродинамических объектов оснащено радиоэлектронными средствами, например, обеспечения безопасности полетов, управления оружием, радиоэлектронного подавления, передачи и получения информация. Набор излучающих средств индивидуален для каждого типа самолетов. Признаки собственных излучений, такие как принадлежность определенному диапазону частот, период следования импульсов, их длительность, законы модуляции и особенности кодирования, могут быть выявлены приемными системами радиотехнической разведки [26, 44].
Для выявления собственных излучений проводят их поиск в широком диапазоне частот. Применительно к сложной и быстро меняющейся обстановке поиск должен проводиться достаточно оперативно, например, системами быстрого спектрального анализа со сжатием импульсов [37, 38, 43, 113]. Полученные данные после возможного уточнения параметров характеризуют тип цели, комплектацию радиоэлектронных средств, режим работы (локационный обзор, наведение оружия и т.д.).
Надежность информации может снижаться из-за возможного перехода цели в режим радиомолчания (не на слишком малых высотах, когда необходимо включение средств обеспечения безопасности полета). В сложной воздушной обстановке из-за различия угловых разрешающих способностей затруднено отождествление признаков пассивной и активной локации.
К числу признаков пассивной локации можно отвести также признаки помех средствам активной локации. Поскольку эти помеха ставятся в диапазонах радиолокационных средств, можно в ряде случаев обойтись использованием (либо совершенствованием) имеющейся приемкой аппаратуры. Отождествление данных активной и пассивной локации при этом существенно упрощается.