- •1.5 Коэффициент вариации
- •1.6 Доверительный интервал
- •1.7 Необходимое количество экспериментов
- •1.8 Проверка закона распределения св.
- •1.9 Группирование данных
- •2. Оценка значимости различия средних значений двух выборок.
- •2.1 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента.
- •2.2 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Фишера.
- •3. Парный регрессионный анализ
- •3.1 Применение методов наименьших квадратов
- •4. Множественный регрессионный анализ
- •4.1 Множественный корреляционный анализ.
- •4.2 Множественный нелинейный регрессионный анализ.
- •5. Оценка влияния двух реагентов на предельное напряжение сдвига бурового раствора.
- •Интервал варьирования факторов:
- •6. Оценка качества эксперимента и уравнения регрессии
- •Приложение 2 образец листа с заданием на курсовой проект
- •КурсоВой проект
- •Задание
- •Рекомендательный библиографический список
- •Содержание
5. Оценка влияния двух реагентов на предельное напряжение сдвига бурового раствора.
Составляется таблица №4 с исходными данными.
Далее производится оценка влияния концентраций двух химических реагентов CaCl2 и КССБ (концентрированная сульфитспиртовая барда) на величину предельного напряжения сдвига бурового раствора.
Диапазоны изменения концентраций:
1. Реагент CaCl2 0 – 2 %;
2. Реагент КССБ 1 – 3 %.
Проводится четыре эксперимента (N=4) по три параллельных опыта в каждом (n=3).
Матрица планирования в общем виде представлена в таблице №5:
Таблица №5
|
Y1 |
Y2 |
Y3 |
1 |
Y11 |
Y12 |
Y13 |
2 |
Y21 |
Y22 |
Y23 |
3 |
Y31 |
Y32 |
Y33 |
4 |
Y41 |
Y42 |
Y43 |
где - конкретное значение τ0.
П
; (36)
;
; (37)
.
Интервал варьирования факторов:
; (38)
; (39)
В планировании эксперимента используется метод кодирования. Каждый фактор имеет одно из двух значений: «+1» - наибольшее значение уровня варьирования фактора; «-1» - наименьшее значение уровня варьирования фактора;
Стандартная матрица планирования с учетом взаимодействия факторов будет выглядеть, как пример, следующим образом (таблица №6):
Таблица №6
N |
|
|
|
Y1 |
Y2 |
Y3 |
|
|
1 |
-1 |
-1 |
+1 |
y11 |
y12 |
y13 |
|
|
2 |
-1 |
+1 |
-1 |
y21 |
y22 |
y23 |
|
|
3 |
+1 |
-1 |
-1 |
y31 |
y32 |
y33 |
|
|
4 |
+1 |
+1 |
+1 |
y41 |
y42 |
y43 |
|
|
Допустим, что под воздействием изменения концентраций предельное напряжение сдвига бурового раствора изменяется прямо пропорционально (линейная модель), тогда общий вид регрессионной модели:
. (40)
где: - значение функции отклика;
- величина предельного напряжения сдвига;
bi – коэффициенты уравнения регрессии;
Средние значения функции отклика по каждому из четырех экспериментов:
; (41)
Коэффициенты уравнения регрессии:
. (42)
где: b0 – свободный член уравнения; N –количество экспериментов (N = 4);
; (43)
- окончательный вид регрессионной модели.